容器镜像服务 SWR

华为云容器镜像服务(SoftWare Repository for Container)是一种支持容器镜像全生命周期管理的服务,提供简单易用、安全可靠的镜像管理功能,帮助用户快速部署容器化服务。

 
 

    容器镜像 更多内容
  • 准备镜像

    Step2 获取训练镜像 建议使用官方提供的镜像部署训练服务镜像地址{image_url}参见表1。 docker pull {image_url} Step3 启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。启动容器命令如下。 con

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  • 容器应用

    创建容器应用时,边缘节点会从容器 镜像服务 拉取镜像,如果镜像超大且边缘节点下载带宽较小,容器镜像没有拉取完成,从而导致控制台上容器应用显示创建失败。虽然应用创建失败,但容器镜像拉取不会中断,等容器镜像拉取成功后,容器应用的状态会刷新为创建成功。此情况下也可以先将容器镜像拉取到边缘节点,然后再创建容器应用。

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  • 数据盘空间分配说明

    启动及运行。 容器引擎和容器镜像空间(默认占90%):用于容器运行时工作目录、存储容器镜像数据以及镜像元数据。 Kubelet组件和EmptyDir临时存储(默认占10%):用于存储Pod配置文件、密钥以及临时存储EmptyDir等挂载数据。 当“容器引擎和容器镜像空间”和“Ku

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  • 场景描述

    自在自己的docker容器中进行独立开发,并提前规划好每个人使用的具体卡号,避免相互影响。 ModelArts提供了标准化基础容器镜像,在容器镜像中已经预置了基础MindSpore或PyTorch框架和开发调测工具链,推荐用户直接使用该镜像,用户也可以使用自己的业务镜像或昇腾As

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  • 管理本地镜像

    选择“容器镜像 > 本地镜像”。 在目标镜像所在行的“操作”列,单击“安全报告”,进入安全扫描报告界面,查看漏洞报告和软件信息。 导出本地镜像漏洞报告 登录管理控制台,进入主机安全服务页面。 在左侧导航栏中,选择“资产管理 > 容器管理”,进入容器管理界面。 选择“容器镜像 > 本地镜像”。

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  • 容器引擎基础知识

    回显如下类似信息,表示容器引擎安装成功。 Docker version 18.09.0, build 384e3e9 制作容器镜像 本节指导您通过Dockerfile定制一个简单的Web应用程序的容器镜像。Dockerfile是一个文本文件,其内包含了一条条的指令(Instruction),每

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  • 准备镜像

    Step2 获取基础镜像 建议使用官方提供的镜像部署服务镜像地址{image_url}参见表1。 docker pull {image_url} Step3 启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。启动容器命令如下。 cont

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  • 集群外资源迁移

    移后无需使用其他云服务进行资源替换,可忽略本章节内容。 容器镜像迁移 为保证集群迁移后容器镜像可正常拉取,提升容器部署效率,十分建议您将私有镜像迁移至容器镜像服务SWR。CCE配合SWR为您提供容器自动化交付流水线,采用并行传输的镜像拉取方式,能够大幅提升容器的交付效率。 若您的自建镜像仓库为Harbor

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  • 准备镜像

    准备镜像 准备训练Llama2-13B模型适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置Standard物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的训练的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 配套版本 训练基础镜像

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  • 数据盘空间分配说明

    启动及运行。 容器引擎和容器镜像空间(默认占90%):用于容器运行时工作目录、存储容器镜像数据以及镜像元数据。 Kubelet组件和EmptyDir临时存储(默认占10%):用于存储Pod配置文件、密钥以及临时存储EmptyDir等挂载数据。 当“容器引擎和容器镜像空间”和“Ku

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  • 示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(PyTorch+CPU/GPU)

    whl 编写容器镜像Dockerfile文件。 在context文件夹内新建名为Dockerfile的空文件,并将下述内容写入其中。 # 容器镜像构建主机需要连通公网 # 基础容器镜像, https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/wiki/CUDA

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  • 上传镜像

    您还可以看到一个nginx镜像,这个镜像是从镜像仓库下载下来,作为2048镜像的基础镜像使用的。 (可选)运行容器镜像镜像构建成功后,您可以执行docker run命令运行容器镜像docker run -p 8080:80 2048 docker run命令会启动一个容器,命令中-p是

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  • 镜像验签

    时会发现验签不通过,原因是容器镜像验签插件会对当前命名空间下的创建负载的容器镜像进行验签,说明验签功能已生效。 父主题: 镜像签名与验签

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  • 约束与限制

    为保证您的Flexus容器正常运行,在使用前,请务必阅读以下使用限制和使用须知。 Flexus容器使用限制 表1 Flexus容器使用限制 限制项 限制说明 容器镜像 容器镜像是一种区域性资源,Flexus容器仅支持使用同区域的私有镜像。 Flexus容器为X86架构,不支持使用ARM架构创建的私有容器镜像。

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  • 容器

    容器 合理分配容器计算资源 升级实例过程中实现业务不中断 通过特权容器功能优化内核参数 使用Init容器初始化应用 容器与节点时区同步 容器网络带宽限制的配置建议 使用hostAliases参数配置Pod的/etc/hosts文件 CCE容器 域名 解析的最佳实践 CCE中使用x86和ARM双架构镜像

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  • 容器

    容器容器引擎 CCE 容器镜像服务 SWR 父主题: SCP授权参考

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  • 查看容器信息

    查看容器信息和安全状态。 您可以在容器列表查看容器名称、状态、是否有安全风险,重启次数、所属POD、所属集群、集群类型等相关信息。 查看容器详细信息。 单击目标容器名称,进入容器详情页面查看容器镜像、进程、端口、数据挂载等相关信息。 查看容器安全风险分布。 鼠标滑动至有风险的目标容器所在行的安全风险列

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  • 示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(Tensorflow+GPU)

    --from=builder /home/ma-user/miniconda3 /home/ma-user/miniconda3 # 设置容器镜像默认用户与工作目录 USER ma-user WORKDIR /home/ma-user # 设置容器镜像预置环境变量 # 请务必设置 PYTHONUNBUFFERED=1

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  • 准备镜像

    准备镜像 准备训练Llama2-13B模型适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置Standard物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的训练的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 配套版本 训练基础镜像

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  • 方案概述

    成本,且效率不高。 容器镜像服务支持Linux、ARM等多架构容器镜像托管。企业可以将镜像仓库迁移到容器镜像服务,节省运维成本。 如何把已有的镜像仓库平滑地迁移到容器镜像服务?这里将介绍3种常见的方案,用户可以根据自己的实际使用场景来选择。 迁移方案 表1 迁移方案及适用场景对比

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  • 示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(Tensorflow+GPU)

    --from=builder /home/ma-user/miniconda3 /home/ma-user/miniconda3 # 设置容器镜像默认用户与工作目录 USER ma-user WORKDIR /home/ma-user # 设置容器镜像预置环境变量 # 请务必设置 PYTHONUNBUFFERED=1

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