SYNC; 在删除复制表时，因为复制表需要在Zookeeper上建立一个路径，存放相关数据。ClickHouse默认的库引擎是原子数据库引擎，删除Atomic数据库中的表后，它不会立即删除，而是会在480秒后删除。在删除表时，加上SYNC字段，即可解决该问题，例如：drop table

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SYNC; 在删除复制表时，因为复制表需要在Zookeeper上建立一个路径，存放相关数据。ClickHouse默认的库引擎是原子数据库引擎，删除Atomic数据库中的表后，它不会立即删除，而是会在480秒后删除。在删除表时，加上SYNC字段，即可解决该问题，例如：drop table

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更新：当数据重复时 系统中的原有数据为草稿状态，则会覆盖生成新的草稿数据。 系统中的原有数据为发布状态，则会生成下展数据。 单击“添加文件”，选择编辑完成的导入模板。 单击“上传文件”，上传完成后，自动跳转到“上次导入”页签，查看已导入的数据。 单击“关闭”。 导出 可通过导出的方式将衍生指标导出到本地。

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选条件“隐藏有待支付订单的资源”默认不勾选，可勾选，将有待支付订单的资源隐藏起来。 可在“手动续费项”、“自动续费项”、“到期不续费项”页签查询所有待再次购买的原子产品资源包。 在续费管理页面找到需要购买的资源包，单击操作列的“再次购买”。 确认需要购买的资源包信息、购买时长及生效时间，单击“去支付”。

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务来保证分布式事务中数据的一致性和事务的原子性。顾名思义，两阶段提交就是将事务提交划分为两个阶段，通常针对的是包含写操作的事务。当写操作将数据写入不同的节点时，需要满足事务的原子性要求，要么全部提交，要么全部回滚。 不支持两阶段的场景如下： 不支持显示的两阶段提交语法PREPARE

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务来保证分布式事务中数据的一致性和事务的原子性。顾名思义，两阶段提交就是将事务提交划分为两个阶段，通常针对的是包含写操作的事务。当写操作将数据写入不同的节点时，需要满足事务的原子性要求，要么全部提交，要么全部回滚。 不支持两阶段的场景如下： 不支持显示的两阶段提交语法PREPARE

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务来保证分布式事务中数据的一致性和事务的原子性。顾名思义，两阶段提交就是将事务提交划分为两个阶段，通常针对的是包含写操作的事务。当写操作将数据写入不同的节点时，需要满足事务的原子性要求，要么全部提交，要么全部回滚。 不支持两阶段的场景如下： 不支持显示的两阶段提交语法PREPARE

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户数量 整个开通过程约40分钟左右，开通完成后，华为云会自动把ERP开通完成消息以及登录信息发送到华为云主账号填写的邮箱地址和手机号码。 父主题： 购买ERP商品

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据导入功能。 导入的原子性保证 Doris的每一个导入任务，不论是使用Broker Load进行批量导入，还是使用INSERT语句进行单条导入，都是一个完整的事务操作。导入事务可以保证一批次内的数据原子生效，不会出现部分数据写入的情况。 同时，每个导入任务都会有一个Label。这

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无需多平台间跳转，站内闭环，夯实一站式体验。 一体化解决方案 化零为整，原子化运维能力实现有机融合。 沉淀华为云运维专家经验，提供场景化运维解决方案。 安全生产、运维大脑、故障管理等优秀实践使能客户极简运维。 一朵云使用体验 构筑全场景资源管理驾驶舱，覆盖华为公有云、客户IDC等场景。 提供多视角数据呈现能力，挖掘数据价值，辅助整体运维决策。

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力。实现事务的原子性，在事务的某个操作失败后，支持回滚到事务执行之前的状态。 本章节主要介绍如何开启ClickHouse事务。 使用本地表场景进行数据写入性能更优，故推荐本地表的数据增、删、改、查场景的多副本分布式事务支持。 对于使用分布式表进行数据写入场景的分布式事务，需要结合

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微服务名称：自动关联新增一个服务中创建的服务名称。 Group ID：服务所属项目中的组ID，会自动关联新建项目中Group的值。在Maven项目中用作工程组的标识，Group ID在一个组织或项目中通常是唯一的。 Package：设置生成代码的顶层包名，会自动关联新建项目中Package的值。 Artifact

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业，在云上和云下的同构/异构数据源之间批量迁移数据。 数据源 即数据的来源，本质是讲存储或处理数据的媒介，比如：关系型数据库、 数据仓库 、 数据湖 等。每一种数据源不同，其数据的存储、传输、处理和应用的模式、场景、技术和工具也不相同。 源数据 源数据强调数据状态是“创建”之后的“原始状

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技术指标 新建原子指标 新建衍生指标 新建复合指标 新建时间限定 父主题： 指标设计

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准化特定场景的运维场景变更。 服务场景 将作业、标准化运维发布成服务，用户无需感知底层操作逻辑，仅输入简单的信息即可自助完成特定运维场景。 参数库 在作业、标准化运维中定义的全局共享参数，支持字符串，主机列表类型。除了达到多步骤参数共享目的，可清晰的看到整个流程涉及的全部参数和用途。

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并不是越大越好；使用 Pipeline 对程序性能的提升是有上限的，随着 Pipeline 逐渐增加，提高 Pipeline 的收益逐渐降低；如果一次组装的 Pipeline 数据量过大，一方面会导致客户端等待时间增加，另一方面，如果大的 Pipeline 导致 socket buffer

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动态配置常见问题 动态配置的类型选择 微服务引擎2.0的配置中心支持text、yaml等多种格式。 简单的key-value配置项 可以使用text类型，配置中心的key对应于代码中的key。 大量的配置 使用yaml格式，配置中心的key会被忽略，全量的key-value在yaml文件中定义。

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通过事务型任务API实现事务一致性 方案概述 步骤1：创建事务型任务 步骤2：执行iDME原子接口 步骤3：提交事务型任务 步骤4：查询事务执行结果

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HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需

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HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需

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、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不

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