否开启GDS的debug功能。参数开启后，将在集群节点对应的日志中输出GDS每次收发的包裹类型、命令交互的对端以及其他交互相关的细节信息，方便记录Gaussdb端状态机的状态跳转，以及目前所处的状态信息。此参数打开会输出额外日志，增加日志IO开销，进而影响性能和日志的信息有效性，因此请仅在定位GDS问题时开启。

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持多队列管理，方便多业务进行应用规划。BCE基于Volcano构建混合调度能力，可以支持批量作业的并发调度，在容器技术的加持下，BCE可以做到秒级应用部署，且能按照使用量计费，为您提供最佳性价比和最高效部署能力的批量任务解决方案。 图1 容器批量计算架构图

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并行仿真 Octopus平台的并行仿真模块分为任务配置和仿真任务两部分。用户在任务配置模块，可使用自研仿真算法，根据Octopus自研仿真评测体系，从行车安全、驾驶行为、乘员舒适性等多维度测评在多种条件下的仿真场景中控制算法控制质量。在仿真任务模块，可将仿真任务运行中关键指标变化绘制成图表，直观形象。

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的遵从。 云原生架构实现了99.995%的多Region容灾及业务高可用能力，构建了全流程的DevOps工具链与开发平台。 实现了应用开发的敏捷化、发布的灰度化、以及运营的互联网模式化。 面向消费者业务，以丰富的10+中台能力，支撑全球500+万全球开发者，经过众多开发者验证的优秀实践。

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什么是XDM应用？ XDM应用是工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）内置的一个应用，承载了xDM-F的能力和模型。xDM-F在XDM应用中内置了多个数据实体、关系实体和接口模型，您可以根据实际业务需求在iDME运行服务中调用。如果内置

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HD/SD转码时长比例为12:6:3:1.5:1，即1倍的4K转码时长折算成12倍的SD转码时长，1倍的2K转码时长折算成6倍的SD转码时长，1倍的FHD转码时长折算成3倍的SD转码时长，1倍的HD转码时长折算成1.5倍的SD转码时长。其中，H.264标准转码包支持按“5/22”折算时长抵扣音频转码。

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云应用 购买包年/包月云应用 服务器 删除/退订包年/包月云应用服务器 包年/包月云应用服务器续费 父主题： 应用示例

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存储数据的逻辑 并行文件系统存放的是文件，但支持原来对象的接口，即用户仍然可以使用对象的处理方式来处理文件，实现了对象和文件的互通。 存放的是对象，可以直接存放文件，文件会自动生成对应的系统元数据，用户也可以自定义文件的元数据。 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。

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、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型 弹性云服务器 ，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载，例如：Hadoop分布式计算，大规模的并行数据处理和日志处理应用。主要的数据存储是基于HDD的存储实例，默认配置最高10GE网络能力，提供较高的PPS性

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计算 弹性 云服务器 E CS 裸金属服务器 BMS 镜像服务 IMS 弹性伸缩 AS 父主题： SCP授权参考

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链接中断，需要应用系统具备链接中断重试的功能。 由于外部流量突发导致业务过载，需要应用系统具备流量控制的能力。 部分强依赖于硬件的负载，如依赖本地硬盘、GPU等，由于硬件故障导致服务中断，需要应用系统自身构建高可用的能力。 不同的应用系统，可用性要求可能不同，采用的韧性恢复方案会有差异。

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功能介绍 什么是算子下推（NDP） NDP(Near Data Processing)是云数据库 GaussDB (for MySQL)发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for M

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云直播转码是如何计费的？ 若配置了转码模板，则直播开始推流时即同时开始转码，且产生转码费用，具体费用根据实际转码的编码标准、分辨率和时长进行计算，时长精确到小数点两位，第二位根据第三位四舍五入。 若配置多个输出规格，则各个输出规格的费用和为总直播转码费用。转码计费时长为直播推流时

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云直播转码是如何计费的？ 若配置了转码模板，则直播开始推流时即同时开始转码，且产生转码费用，具体费用根据实际转码的编码标准、分辨率和时长进行计算，时长精确到小数点两位，第二位根据第三位四舍五入。 若配置多个输出规格，则各个输出规格的费用和为总直播转码费用。转码计费时长为直播推流时

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业务进行应用规划。BCE基于volcano构建混合调度能力，可以支持批量作业的并发调度，在容器技术的加持下，BCE可以做到秒级应用部署，且能按照使用量计费，为您提供最佳性价比和最高效部署能力的批量任务解决方案。 图1 容器批量计算架构图 使用流程 图2 BCE基本使用流程示意图 创建资源池。

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Processing)是云数据库GaussDB(for MySQL)发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能

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并行查询（PQ） 并行查询简介 注意事项 开启并行查询 验证并行查询效果 父主题： 常见内核功能

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.分支名”获取该分支的执行结果。 失败时停止 并行处理出现错误时的是否停止。 True：表示任一并行处理的分支出现错误时，整个任务便停止，并返回错误信息。 False：表示并行处理的分支出现错误后，整个任务会继续执行后续节点。 超时时间(ms) 并行处理过程的最长执行时间，如果超

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.分支名”获取该分支的执行结果。 失败时停止 并行处理出现错误时的是否停止。 True：表示任一并行处理的分支出现错误时，整个任务便停止，并返回错误信息。 False：表示并行处理的分支出现错误后，整个任务会继续执行后续节点。 超时时间(ms) 并行处理过程的最长执行时间，如果超

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Global 并行执行的最大活跃线程个数。当并行执行的活跃线程超过该值时，新的查询将不允许启用并行执行。 取值范围：0-4294967295 默认值：64 parallel_default_dop Global, Session 并行执行的默认并行度。当查询语句没有指定并行度时，使用该值。

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指定扫描并行度的Hint 功能描述 在并行的执行计划中，指定表扫描的并行度。 语法格式 scandop([@queryblock] table dop_num) 参数说明 @queryblock请参见指定Hint所处于的查询块Queryblock，可省略，表示在当前查询块生效。

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