开发ClickHouse应用 ClickHouse应用程序开发思路 配置ClickHouse连接属性 建立ClickHouse连接 创建ClickHouse数据库 创建ClickHouse表 插入ClickHouse数据 查询ClickHouse数据 删除ClickHouse表 父主题：

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查询ClickHouse数据 查询语句1：querySql1查询创建ClickHouse表创建的tableName表中任意10条数据；查询语句2：querySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。 以下代码片段在com

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删除ClickHouse表 以下代码片段在com.huawei.clickhouse.examples包的“Demo”类的dropTable方法中，用于删除在创建ClickHouse表中创建的副本表和分布式表。 private void dropTable(String databaseName

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ClickHouse集群规划 ClickHouse集群业务规划 ClickHouse数据分布设计 ClickHouse容量规划设计 ClickHouse依赖服务设计 父主题： ClickHouse设计开发规范

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ClickHouse索引设计 一级索引设计 在建表设计时指定主键字段的建议：按查询时最常使用且过滤性最高的字段作为主键。依次按照访问频度从高到低、维度基数从小到大来排列。数据是按照主键排序存储的，查询的时候，通过主键可以快速筛选数据，合理的主键设计，能够大大减少读取的数据量，提升

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ClickHouse日志管理 日志级别、日志文件大小、日志文件数目的修改设置。 ClickHouse支持日志级别的动态调整。 登录 FusionInsight Manager界面，访问“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置 > 全部配置 > ClickHouseServer

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ClickHouse数据导入 配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 配置ClickHouse对接OBS源文件 同步Kafka数据至ClickHouse 导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse数据导入导出 父主题： 使用ClickHouse

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ClickHouse集群管理 ClickHouse集群管理简介 集群管理 使用Clickhouse ClickHouse数据迁移 ClickHouse用户管理 ClickHouse角色管理 ClickHouse慢查询管理 ClickHouse安全通道加密 ClickHouse冷热分离应用

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创建ClickHouse集群 通过 表格存储服务 可以集中管理集群，如果需要使用CloudTable服务，首要操作就是创建集群，本章节为您介绍如何在 表格存储 服务管理控制台创建一个新的ClickHouse集群。 ClickHouse集群支持的计费模式有按需付费、包年包月付费。创建集群页

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ClickHouse监控页面 集群详情页面主要展示每个节点的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘使用量、磁盘总量。 ClickHouse集群详情页面查看 登录表格存储服务管理控制台。 单击集群列表页面，选择其中一个ClickHouse集群 进入详情页面，详情页面显示监控页面的指标。

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ClickHouse数据迁移 本章节为您介绍数据迁移能力。 使用场景 ClickHouse集群水平扩容后，需要使用数据迁移对数据进行迁移。 注意事项 每个数据表只能绑定一个任务。一个集群仅支持一个执行中的任务。 本地表的数据库必须为 atomic(默认)或 ordinary，且表类型为

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ClickHouse角色管理 新建角色 角色管理命令简介 父主题： ClickHouse集群管理

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固定为clickhouse connector.url 是 ClickHouse的url。 参数格式为：jdbc:clickhouse://ClickHouseBalancer实例的IP:ClickHouseBalancer实例的http端口/数据库名 ClickHouseBalancer实例的IP地址：

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ClickHouse数据导入 配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 配置ClickHouse对接OBS源文件 配置ClickHouse对接HDFS源文件 配置ClickHouse对接Kafka 同步Kafka数据至ClickHouse 导入DWS表数据至ClickHouse

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单击“数据汇聚 > ClickHouse汇聚”，进入ClickHouse汇聚页面。 在任务列表中，单击待启动ClickHouse汇聚任务所在行“操作”列的“启动”。 在提示页面，单击“确定”。 更多操作 您还可以对ClickHouse汇聚任务进行以下操作。 表1 ClickHouse汇聚任务管理

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数据仓库 ：数据仓库服务（DWS）， 数据湖探索 （ DLI ）， MRS ClickHouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储： 对象存储服务 （OBS） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server，MySQL，PostgreSQL，Microsoft

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16U64G *3 node 8U64G *3 MRS 3.2.0 84033 485436（并发度：30） Clickhouse node 8U32G * 2 clickhouse 22.3.2.2 187265 / Elasticsearch 4U8G *6 elasticsearch7

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ClickHouse设计开发规范 ClickHouse设计规范概述 ClickHouse集群规划 ClickHouse数据库设计 ClickHouse数据库开发 ClickHouse数据库调优 ClickHouse数据库运维

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ClickHouse数据导入导出 使用ClickHouse客户端导入导出数据 本章节主要介绍使用ClickHouse客户端导入导出文件数据的基本语法和使用说明。 CS V格式数据导入 clickhouse client --host 主机名/ClickHouse实例IP地址 --database

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，MRS ClickHouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server，MySQL，PostgreSQL，Microsoft

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，MRS ClickHouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server，MySQL，PostgreSQL，Microsoft

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