审计日志 查看审计日志信息 回放审计日志语句 添加业务字典 启用业务字典功能 父主题： 系统管理员操作指南

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还原日志 在备份文件列表，展示日志备份记录。您可以通过备份日志文件进行还原操作。 操作步骤 使用安全管理员secadmin账号登录数据库运维安全管理系统。 找到目标备份文件，单击“还原”。 说明： 如果是远程备份日志，需要先单击下载将备份文件下载到设备。 在确认提示框中，单击“确定”。

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日志服务的时间。 日志打印时间：系统产生并打印日志的时间。 时间通配符：用日志打印时间来标识一条日志数据，通过时间通配符来匹配日志，每条日志的行首显示日志的打印时间。 分行模式：当日志格式选择“多行日志”时需要选择每条日志的分行模式，分行模式选择“日志时间”时，是以时间通配符来划

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下载日志 操作场景 您可以在应用运行态下载日志。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“运营与运维 > 系统日志”，进入系统日志页面。 单击“下载”。 在弹出的窗口中，设置下载条数，单击“确定”。 父主题： 系统日志

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日志采集 “日志采集”处理器用于自定义日志信息，并显示在当前任务的运行日志中（日志级别为Debug）。 配置参数 参数 说明 日志信息 设置日志内容，可使用常量，也可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，具体请参考引用变量。 父主题： 处理器

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日志计费 通过日志流标签统计不同部门在LTS的费用开销

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监控日志 工作负载的“事件”保存多长时间？ 容器监控的内存使用率与实际弹性伸缩现象不一致 父主题： 工作负载

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日志管理 GaussDB JDBC驱动程序支持使用日志记录来帮助解决在应用程序中使用GaussDB JDBC驱动程序时的问题。GaussDB JDBC支持如下两种日志管理方式： 对接应用程序使用的SLF4J日志框架。 对接应用程序使用的JdkLogger日志框架。 SLF4J和J

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日志点 日志点也是一种断点，但被触发时不会暂停程序执行，而是将一条消息记录到控制台。 在代码编辑器中，你可以通过右键单击想要设置日志点的行的编辑器边缘，并从上下文菜单中选择“添加日志点”。 另外，你也可以在主菜单中选择“调试”> “新建断点”> “日志点”。 随后会打开一个预览编

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日志中心 日志中心概述 开启日志中心 收集数据面日志 收集控制面组件日志 收集Kubernetes审计日志 收集Kubernetes事件 云原生日志采集插件 本地集群使用云专线/VPN上报日志 父主题： 可观测性

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日志查询 操作日志 授权日志 父主题： 查证&运营

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日志管理 GaussDB JDBC驱动程序支持使用日志记录来帮助解决在应用程序中使用GaussDB JDBC驱动程序时的问题。GaussDB JDBC支持如下两种日志管理方式： 对接应用程序使用的SLF4J日志框架。 对接应用程序使用的JdkLogger日志框架。 SLF4J和J

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日志管理 GaussDB JDBC驱动程序支持使用日志记录来帮助解决在应用程序中使用GaussDB JDBC驱动程序时的问题。GaussDB JDBC支持如下两种日志管理方式： 对接应用程序使用的SLF4J日志框架。 对接应用程序使用的JdkLogger日志框架。 SLF4J和J

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Turbo文件系统用于存放日志文件。 登录作为计算节点的 云服务器 ，挂载文件系统。 配置日志目录为共享文件系统（建议每个主机使用不同的日志文件）。 启动应用程序。 前提条件 已完成VPC创建。 已完成作为头节点和计算节点的云 服务器 创建并将其归属在已创建的VPC下。如果需要将云下日志文件上传至SFS

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审计日志 审计日志概述 管理控制台审计日志 DMAP数小二业务面审计日志

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错误日志 通过云日志服务查看错误日志 通过文档数据库服务查看错误日志 父主题： 日志管理

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慢日志 通过云日志服务查看慢日志 通过文档数据库服务查看慢日志 父主题： 日志管理

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日志参考 日志概述 SQL迁移日志 Perl迁移日志 父主题： 使用DSC

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日志概述 日志文件是DSC所有操作和状态的存储库。支持以下日志文件： SQL迁移日志 DSC.log：SQL迁移的所有活动。 DSCError.log：SQL迁移错误。 successRead.log：SQL迁移中对输入文件的成功读次数。 successWrite.log：SQL迁移中对输入文件的成功写次数。

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日志管理 查看或下载运行日志 查看或下载审计日志 查看或下载慢日志 父主题： RDS for SQL Server用户指南

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Studio或者DGC中的作业开发均可查询DWS中的表格数据，本章节主要介绍如何使用SQL查询DWS中的日志信息。 操作步骤 参考使用Data Studio连接DWS链接DWS。 在SQL终端中使用SQL查询日志信息。 【示例】全表查询 select * from apilog.log_kafka;

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