MapReduce服务 MRS

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。

包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 

SDK概述||https://support.huaweicloud.com/sdkreference-mrs/mrs_11_000001.html,计费模式概述||https://support.huaweicloud.com/price-mrs/mrs_12_000003.html,计费项||https://support.huaweicloud.com/price-mrs/mrs_12_000006.html,续费||https://support.huaweicloud.com/price-mrs/mrs_12_000011.html,费用账单||https://support.huaweicloud.com/price-mrs/mrs_12_000015.html

    FusionInsight 更多内容
  • 安装客户端(3.x及之后版本)

    该操作指导用户在 MRS 集群创建成功后安装MRS集群所有服务(不包含Flume)的客户端。Flume客户端安装请参见安装Flume客户端。 客户端可以安装在集群内的节点上,也可以安装在集群外的节点上。 修改集群内组件的服务端配置后,建议重新安装客户端,否则客户端与服务端版本将不一致,可能影响正常使用。

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  • 准备连接Kafka集群配置文件

    准备运行环境配置文件 应用程序开发或运行过程中,需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群,配置文件通常包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件,可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点,需要与MRS集群内节点网络互通,同时配置hosts 域名 信息。 场景

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  • 如何配置Flume定制脚本

    场景一:未安装Flume客户端 获取软件包。 登录 FusionInsight Manager,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume”进入Flume服务界面,在右上角选择“更多 > 下载客户端”,选择“选择客户端类型”为“完整客户端”,下载Flume服务客户端文件。 客户端文件名称

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  • 准备MapReduce开发和运行环境

    客户端机器的时间与集群的时间要保持一致,时间差小于5分钟。 集群的Master节点或者Core节点使用客户端可参考集群内节点使用MRS客户端,MRS集群外客户端的安装操作可参考集群外节点使用MRS客户端。 登录FusionInsight Manager页面,下载集群客户端软件包至主

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  • 准备MapReduce开发和运行环境

    客户端机器的时间与集群的时间要保持一致,时间差小于5分钟。 集群的Master节点或者Core节点使用客户端可参考集群内节点使用MRS客户端,MRS集群外客户端的安装操作可参考集群外节点使用MRS客户端。 登录FusionInsight Manager页面,下载集群客户端软件包至主

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  • 准备连接集群配置文件

    准备运行环境配置文件 应用程序开发或运行过程中,需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群,配置文件通常包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件,可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点,需要与MRS集群内节点网络互通,同时配置hosts域名信息。 准备Linux环境运行程序所需配置文件。

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  • 更新MRS客户端

    更新MRS客户端 集群提供了客户端,可以在连接服务端、查看任务结果或管理数据的场景中使用。用户如果在Manager修改了服务配置参数并重启了服务,已安装的客户端需要重新下载并安装,或者使用配置文件更新客户端。 更新客户端配置 方法一: 访问集群Manager,在“集群”下拉列表中单击需要操作的集群名称。

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  • 准备HBase应用开发和运行环境

    客户端机器的时间与集群的时间要保持一致,时间差小于5分钟。 集群的Master节点或者Core节点使用客户端可参考集群内节点使用MRS客户端,MRS集群外客户端的安装操作可参考集群外节点使用MRS客户端。 登录FusionInsight Manager页面,下载集群客户端软件包至主

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  • 加密HFile和WAL内容

    bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证如果当前集群为安全集群,执行以下命令认证当前用户,当前用户需要具有读写HBase表的权限和HDFS的操作权限: kinit 组件业务用户 如果当前集群未启用Kerberos认证如果当前集群为普通集群,则执行以下命令设置Hadoop用户名:

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  • HDFS连接

    linkConfig.host 否 String 连接MRSFusionInsight HD时,需要配置Manager平台的IP地址。 linkConfig.port 否 String 连接FusionInsight HD时,需要配置Manager平台的端口。 linkConfig.casPort

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  • 安全集群执行set命令的时候报错“Cannot modify xxx at runtime”

    登录Manager界面,修改Hive参数。 MRS Manager界面操作:登录MRS Manager页面,选择“服务管理 > Hive > 服务配置 > 全部配置 > HiveServer > 安全”。 FusionInsight Manager界面操作:登录FusionInsight Manager页面,选择“集群

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  • 开启Oozie HA机制

    Oozie多个节点同时提供服务的时候,通过ZooKeeper来提供高可用(HA)功能,防止单节点故障以及多节点同时处理一个任务。 本章节内容仅适用于MRS 3.1.2及之后版本。 对系统影响 操作过程中需要重启Oozie服务。重启过程中,Oozie服务无法提供服务。 前提条件 已安装O

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  • 安装客户端(3.x及之后版本)

    该操作指导用户在MRS集群创建成功后安装MRS集群所有服务(不包含Flume)的客户端。Flume客户端安装请参见安装Flume客户端。 客户端可以安装在集群内的节点上,也可以安装在集群外的节点上。 修改集群内组件的服务端配置后,建议重新安装客户端,否则客户端与服务端版本将不一致,可能影响正常使用。

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  • 准备Spark连接集群配置文件

    准备Spark连接集群配置文件 准备集群认证用户信息 对于开启Kerberos认证的MRS集群,需提前准备具有相关组件操作权限的用户用于程序认证。 以下Spark2x权限配置示例供参考,在实际业务场景中可根据业务需求灵活调整。 登录FusionInsight Manager。 选择“集群

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  • Flume启动失败

    configuration script /opt/FlumeClient/fusioninsight-flume-1.9.0/conf/flume-env.sh + '[' -n '' ']' + exec /tmp/MRS-Client/MRS_Flume_ClientConfig/JDK/jdk-8u18/bin/java

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  • ClickHouse日志管理

    ClickHouse日志管理 日志级别、日志文件大小、日志文件数目的修改设置。 ClickHouse支持日志级别的动态调整。 登录FusionInsight Manager界面,访问“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置 > 全部配置 > ClickHouseServer > 日志 > logger

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  • 准备MapReduce开发和运行环境

    客户端机器的时间与集群的时间要保持一致,时间差小于5分钟。 集群的Master节点或者Core节点使用客户端可参考集群内节点使用MRS客户端,MRS集群外客户端的安装操作可参考集群外节点使用MRS客户端。 登录FusionInsight Manager页面,下载集群客户端软件包至主

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  • 安装Flume客户端

    已创建包含Flume组件的集群。 日志主机需要与MRS集群在相同的VPC和子网。 已获取日志主机的登录方式。 安装目录可以不存在,会自动创建。但如果存在,则必须为空。目录路径不能包含空格。 操作步骤 获取软件包。 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 待操作集群的名称 >

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  • 准备连接HBase集群配置文件

    准备运行环境配置文件 应用程序开发或运行过程中,需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群,配置文件通常包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件,可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点,需要与MRS集群内节点网络互通,同时配置hosts域名信息。 场景

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  • 准备本地应用开发环境

    。 客户端机器的时间与集群的时间要保持一致,时间差小于5分钟。 集群的Master节点或者Core节点已默认安装好客户端,可直接使用,MRS集群外客户端的安装操作可参考集群外节点使用MRS客户端。 登录FusionInsight Manager页面,下载集群客户端软件包至主管理节

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  • 审计与日志

    MRS集群所有组件日志(如HDFS服务全部日志)支持通过主机接入的方式对接云日志服务。云日志服务(LTS)用于收集来自主机和云服务的日志数据,通过海量日志数据的分析与处理,可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化,为您提供实时、高效、安全的日志处理能力,帮助您快速高效地进行实时决策分析、设备运维管

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