数据库系统概述 数据库逻辑结构图 数据查询请求处理过程 管理事务 相关概念

查看更多 →

数据库系统概述 数据库逻辑结构图 数据查询请求处理过程 管理事务 相关概念

查看更多 →

数据库系统概述 数据库逻辑结构图 数据查询请求处理过程 管理事务 相关概念

查看更多 →

数据库系统概述 数据库逻辑结构图 数据查询请求处理过程 管理事务 相关概念

查看更多 →

分布式 开发规范 使用JDBC连接数据库 使用ODBC连接数据库 使用libpq连接数据库 使用Psycopg连接数据库 使用Hibernate连接数据库 使用MyBatis连接数据库 使用JayDebeApi连接数据库 父主题： 使用驱动连接实例

查看更多 →

分布式环境的数据布局 技术背景 为了解决PB级海量数据的高性能查询和数据导入，DWS采用了两层数据布局机制来利用并发度提高性能：第一层，用户可在创建表时指定数据分布策略（Hash分布、复制分布），数据写入系统时根据对应的分布策略确定存储在哪一个节点上。第二层，节点内部数据进一步通过分区规则进行细分。

查看更多 →

分布式 Oracle数据库兼容性概述 SQL的基本元素 伪列 操作符 表达式 条件 常见的SQL DDL子句 SQL查询和子查询 PL/SQL语言 系统函数 系统视图 高级包 父主题： 与Oracle兼容性说明

查看更多 →

分布式 MySQL数据库兼容MySQL模式 父主题： 与MySQL兼容性说明

查看更多 →

分布式身份 注册个人分布式身份 注册企业分布式身份 更新企业DID服务 查询分布式身份文档 父主题： API

查看更多 →

分布式训练 分布式训练功能介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP) 分布式调测适配及代码示例 分布式训练完整代码示例 基于训练作业启动PyTorch DDP训练示例 基于训练作业启动PyTorch

查看更多 →

解决方案，协助企业管理者构建具有竞争力的 数据仓库 解决方案，助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后，您将熟悉云化分布式数据仓库的架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优，数据库的安全管理和高可用设计等知识，全方位了解数据仓库发展趋势与典型应用场景。

查看更多 →

server instance (PAS实例) 公有云上推荐的分布式部署方案如图2所示。 图2 推荐的SAP NetWeaver分布式部署方式 各部分的组成说明与标准化部署一致，主要差别在于AS CS Instance与PAS实例分开部署，位于不同的 云服务器 上。同时申请多个云 服务器 作为Application

查看更多 →

MRS 支持什么类型的分布式存储？ 问： MRS集群支持什么类型的分布式存储？有哪些版本？ 答： MRS集群内使用主流的大数据Hadoop，目前支持Hadoop 3.x版本，并且随集群演进更新版本。 同时MRS也支持用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式。

查看更多 →

统信息的不一致，从而导致系统控制紊乱。正常情况下不应该由用户手工修改系统表或系统视图，或者手工重命名系统表或系统视图所在的模式，而是由SQL语句关联的系统表操作自动维护系统表信息。 不建议用户修改系统表和系统视图的权限。 用户应该禁止对系统表进行增删改等操作，人为对系统表的修改或

查看更多 →

概述 链路追踪采集分布式应用的完整调用链路，提供了接口调用、数据库、异常等数据采集类型，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。 父主题： 链路追踪

查看更多 →

创建分布列推荐作业后，生成的唯一标识ID。 数据库名称 数据库的名称。 日志起始时间 用于数据分析的历史查询日志的起始时间，默认为当前时间的前一周的时刻。 日志截止时间 用于数据分析的历史查询日志的截止时间，默认为当前时刻。 任务状态 表示当前分布列推荐作业的实时状态： Created：创建成功。

查看更多 →

能。 DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率。 强大的数据快照处理能力，数据按多时间点多副本Append Only存储，快照秒级生成，支持海量快照。

查看更多 →

开发思路 功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解，需要开发的功能点如表1所示。 表1 在HBase中开发冷热分离的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明中的信息创建表。 请参见创建表。 2 写入数据。 请参见插入数据。 4 根据城市、区域、时间查询温度和湿度。 请参见使用Get读取数据。

查看更多 →

事务的一致性，查询在各个节点上返回一致的数据。当节点出现故障时，是否会返回不一致的数据。 其中，分布式事务的原子性是必须要满足的，分布式事务的一致性根据CAP理论会有不同的标准，常见的是支持强一致2pc、3pc协议等的CP系统，或者支持最终一致性TCC、消息表等的AP系统。 技术原理 DWS支持强一致的分布式事

查看更多 →

说明 扩展配置 否 输入键名称和键值，键值模式。 Topic 是 为Kafka服务器中的Topic名称。 数据列表 是 选择数组类型的节点输出，可切换为数组模式。 数组放要传输的事件消息，以数组对象的方式进行传输。 示例： [ { "message": "content"

查看更多 →

segment都会起对应的线程）。 Replication缺点是每个DN都保留了表的完整数据，造成数据的冗余。一般情况下只有较小的维度表才会定义为Replication表。 哈希表（Hash） 表数据通过hash方式散列到集群中的所有DN实例上。 数据量较大的事实表。 在读/写数据

查看更多 →