云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    小程序云开发从数据库读取数据 更多内容
  • 从OBS读取CSV数据

    OBS读取 CS V数据 概述 OBS( 对象存储服务 )中读取csv格式的数据。 输入 无 输出 数据集 参数说明 参数 参数说明 obs_data_path OBS中csv数据文件或数据所在文件夹的绝对路径,例如:obs://桶名称/文件夹/数据文件,obs://桶名称/文件夹 has_header

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  • 读取数据库数据

    读取数据库数据 操作场景 本文指导您在应用设计态读取数据库数据。 前提条件 已登录应用设计态。 操作步骤 在左侧导航栏中,选择“数据模型管理 > 反向建模”,进入反向建模页面。 找到需要操作的数据源,单击。 图1 读取数据 在弹出的提示框中,单击“确定”。 读取数据需要等待一段时

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  • 从OBS读取模型

    OBS读取模型 概述 OBS(对象存储服务)中读取模型文件。 输入 无 输出 模型 参数说明 参数 参数说明 obs_model_path OBS中模型文件的绝对路径,模型文件必须是spark pipeline model文件 样例 params = { "obs_model_path":

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  • 从HBase读取数据再写入HBase

    HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • 从Hive读取数据再写入HBase

    Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • 从Kafka读取数据写入到RDS

    kafka。 弹性资源池:选择步骤1:创建队列中已经创建的队列名称。(未添加至资源池的队列,请直接选择队列名称。) 虚拟私有:选择Kafka的虚拟私有。 子网:选择Kafka的子网。 其他参数可以根据需要选择配置。 参数配置完成后,单击“确定”完成增强型跨源配置。单击创建的跨

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  • 从Kafka读取数据写入到DWS

    连接名称:设置具体的增强型跨源名称。本示例输入为:dli_kafka。 弹性资源池:选择步骤1:创建队列中已经创建的队列名。 虚拟私有:选择Kafka的虚拟私有。 子网:选择Kafka的子网。 其他参数可以根据需要选择配置。 参数配置完成后,单击“确定”完成增强型跨源配置。单击创建的跨

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  • 数据读取

    数据读取 单表查询 多表连接查询 子查询表达式 WITH表达式 UNION操作符的使用

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  • 数据读取

    数据读取 单表查询 多表连接查询 WITH表达式

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  • 读取数据

    读取数据 概述 读取格式化的数据,支持csv、json、parquet等。 输入 无 输出 数据集 参数说明 参数 参数说明 input_file_path 数据文件的绝对路径、相对路径、目录路径或者文件路径均可 format 文件格式,支持csv等 has_header 是否包含表头

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    SparkHive读取数据再写入HBase样例程序开发思路 场景说明 假定Hive的person表存储用户当天消费的金额信息,HBase的table2表存储用户历史消费的金额信息。 现person表有记录name=1,account=100,表示用户1在当天消费金额为100元。

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  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    SparkHBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路 场景说明 假定HBase的table1表存储用户当天消费的金额信息,table2表存储用户历史消费的金额信息。 现table1表有记录key=1,cf:cid=100,表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    SparkHive读取数据再写入HBase样例程序开发思路 场景说明 假定Hive的person表存储用户当天消费的金额信息,HBase的table2表存储用户历史消费的金额信息。 现person表有记录name=1,account=100,表示用户1在当天消费金额为100元。

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    SparkHive读取数据再写入HBase样例程序开发思路 场景说明 假定Hive的person表存储用户当天消费的金额信息,HBase的table2表存储用户历史消费的金额信息。 现person表有记录name=1,account=100,表示用户1在当天消费金额为100元。

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    SparkHive读取数据再写入HBase样例程序开发思路 场景说明 假定Hive的person表存储用户当天消费的金额信息,HBase的table2表存储用户历史消费的金额信息。 现person表有记录name=1,account=100,表示用户1在当天消费金额为100元。

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  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    SparkHBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路 场景说明 假定HBase的table1表存储用户当天消费的金额信息,table2表存储用户历史消费的金额信息。 现table1表有记录key=1,cf:cid=100,表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1

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  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    SparkHBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路 场景说明 假定HBase的table1表存储用户当天消费的金额信息,table2表存储用户历史消费的金额信息。 现table1表有记录key=1,cf:cid=100,表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1

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  • Streaming从Kafka读取数据再写入HBase

    StreamingKafka读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • 读取parquet数据

    读取parquet数据 概述 读取parquet格式的数据。 输入 无 输出 数据集 参数说明 参数 参数说明 input_file_path parquet数据文件所在的路径 样例 params = { "input_file_path": "" # @param {

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  • 从Kafka读取数据写入到Elasticsearch

    连接名称:设置具体的增强型跨源名称。本示例输入为:dli_kafka。 弹性资源池:选择步骤1:创建队列中已经创建的队列。 虚拟私有:选择Kafka的虚拟私有。 子网:选择Kafka的子网。 其他参数可以根据需要选择配置。 参数配置完成后,单击“确定”完成增强型跨源配置。单击创建的跨

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  • 配置Hive读取关系型数据库数据

    配置Hive读取关系型数据库数据 操作场景 Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外表。该外表可以关联到的关系型数据库读取数据,并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取数据的关系型数据库如下: DB2 Oracle 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。

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