云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    数据库原理云应用期末 更多内容
  • Flink基本原理

    精确一次语义:Flink的Checkpoint和故障恢复能力保证了任务在故障发生前后的应用状态一致性,为某些特定的存储支持了事务型输出的功能,即使在发生故障的情况下,也能够保证精确一次的输出。 丰富的时间语义 时间是流处理应用的重要组成部分,对于实时流处理应用来说,基于时间语义的窗口聚合、检测、匹配等运算是很常见的。Flink提供了丰富的时间语义。

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  • YARN基本原理

    调度器会维护队列的信息。用户可以向一个或者多个队列提交应用。每次NM心跳的时候,调度器会根据一定规则选择一个队列,再选择队列上的一个应用,并尝试在这个应用上分配资源。若因参数限制导致分配失败,将选择下一个应用。选择一个应用后,调度器会处理此应用的资源申请。其优先级从高到低依次为:本地资源的申请、同机架的申请,任意机器的申请。

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  • FederatedHPA工作原理

    展出的Pod调度到具有更多资源的集群,以解决单个集群的资源限制,提高故障发生时的恢复能力。 FederatedHPA工作原理 FederatedHPA的工作原理如图1,实现流程如下: HPA Controller通过API定期查询工作负载的指标数据。 karmada-apiser

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  • 自动建表原理介绍

    自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型,并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务(Data Warehouse Service,简称DWS)中自动建表时,DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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  • 只读落后自愈技术原理

    只读落后自愈技术原理 TaurusDB是存储计算分离架构的云原生数据库,只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性,主节点与只读节点通信后,只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图 主节点与只读节点的通信

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  • 产品架构和功能原理

    产品架构和功能原理 DRS的产品架构以及功能原理如下图所示: 图1 DRS产品架构 架构说明 最小权限设计 采用JDBC连接,无需在用户的源数据库、目标数据库节点部署程序。 任务独立虚拟机运行独享资源,租户之间数据隔离。 采用最小IP资源,在源数据库、目标数据库仅开放DRS数据迁移实例节点IP访问权限,无需增加网段。

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  • 异地双活原理介绍

    异地双活原理介绍 GeminiDB Cassandra提供了异地双活功能,通过异地实例间数据的双向同步和业务灵活调度能力,实现了业务恢复和故障恢复解耦,保障了故障场景下业务的连续性。 异地双活是一种多活容灾架构的解决方案,即部署在不同数据中心的GeminiDB Cassandra

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  • GaussDB(for MySQL)备份原理

    GaussDB (for MySQL)备份原理数据库 GaussDB(for MySQL)基于华为最新一代DFV存储,采用计算与存储分离架构,计算层用于给外部提供服务,管理日志信息,存储层存储数据信息。存储层分为Common Log节点和Slice Store节点,Common

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  • HDFS基本原理

    HDFS基本原理 HDFS是Hadoop的分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写,多次读”的特征,而数据“写”操作是顺序写,也就是在文件创建时的写入或者在现有文件

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  • MemArtsCC基本原理

    MemArtsCC基本原理 MemArtsCC是一个分布式计算侧缓存系统。计算任务运行在计算集群的虚拟机(Virtual Machine, VM)上,数据存储在远端的对象存储(Object Storage Service, OBS)集群中。由于远端OBS的数据访问速度限制,VM上

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  • Doris基本原理

    Doris基本原理 Doris简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此,Apache Doris能够较好的满

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  • 工作负载伸缩原理

    工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)是用来控制Pod水平伸缩的控制器,HPA周期性检查Pod的度量数据,计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量,进而调整目标资源(如Deployment)的replicas字段。

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  • 工作负载伸缩原理

    ,增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 CronHPA提供HPA对象的兼容能力,您可以同时使用CronHPA与HPA。 CronHPA与HPA策略共同使用:CronHPA作用于HPA策略之上,用于定时调整HPA策略的实例数范围。 CronHPA策略单独使用:CronHPA

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  • 自动建表原理介绍

    自动建表原理介绍 CDM将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型,并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)中自动建表时,DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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  • HBase基本原理

    HBase基本原理 数据存储使用HBase来承接,HBase是一个开源的、面向列(Column-Oriented)、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。更多关于HBase的信息,请参见:https://hbase

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  • Hive基本原理

    ive,应用开发请参考Hive应用开发。 元数据存储:Hive将元数据存储在数据库中,如MySQL、Derby。Hive中的元数据包括表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程,提供服务的原理是将HQ

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  • Kafka基本原理

    Group1与Consumer Group2中。 关于Kafka架构和详细原理介绍,请参见:https://kafka.apache.org/24/documentation.html。 Kafka原理 消息可靠性 Kafka Broker收到消息后,会持久化到磁盘,同时,To

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  • HetuEngine基本原理

    HetuEngine基本原理 HetuEngine简介 HetuEngine是自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合,实现海量数据秒级交互式查询;支持跨源跨域统一访问,使能 数据湖 内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine结构 HetuEn

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  • 概述

    cle数据库实时同步至华为GaussDB。通过全量+增量同步,实现源数据库Oracle和目标数据库GaussDB的数据迁移,最终业务割接至GaussDB。 解决问题 企业业务高速发展,传统数据库扩容性差,迫切需要分布式化改造。 传统数据库需要自购并安装 服务器 、系统、数据库等软件,运维成本高、难度大。

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  • 应用服务器迁移

    应用服务器迁移 华为支持将已有的SAP ASE系统迁移到华为上,并针对不同系统提供了相应的迁移方案。 应用服务器的迁移推荐使用华为 主机迁移服务 SMS ),具体原理与操作请参考华为云 主机迁移 服务用户指南。 此方案仅限于源端与目标端应用服务器保持一致的场景,如果需要更换应用

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  • 账单字段说明

    行统一结算。 已核销 此金额为华为根据欠款核销管理规定将欠费金额进行核销操作免去的金额,用户不需要偿还。 Z 账号 用户注册华为后创建。该账号是资源的拥有者,对其所拥有的资源具有完全的访问权限。 专区账号 与当前登录的华为账号绑定的政务专区、金融专区等服务专区账号。 账期

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