关键岗位检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 结果示例： { "event_type": 458752, "task_id": "01d0d8c40f24441c897db868e17a65db", "stream_id":

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关键字 SQL里有保留字和非保留字之分。根据标准，保留字绝不能用做其他标识符。非保留字只是在特定的环境里有特殊的含义，而在其他环境里是可以用做标识符的。 表1 SQL关键字 关键字 GaussDB (DWS) SQL:1999 SQL-92 ABORT 非保留 - - ABS - 非保留

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关键字 SQL里有保留字和非保留字之分。根据标准，保留字绝不能用做其他标识符。非保留字只是在特定的环境里有特殊的含义，而在其他环境里是可以用做标识符的。 表1 SQL关键字 关键字 GaussDB(DWS) SQL:1999 SQL:1992 ABORT 非保留 - - ABS -

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关键字 SQL里有保留关键字和非保留关键字之分，常见的SQL关键字请参见表1。根据标准，保留关键字绝不能用做其他标识符。非保留关键字只是在特定的环境里有特殊的含义，而在其他环境里是可以用做标识符的。 目前“非保留”关键字在作为数据库对象的标识符时存在如下限制： 不支持直接作为列别名使用，即类似SELECT

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ATE等关键字不支持作为变量名使用。 将sys_refcursor关键字作为数据库对象名称时，禁止附带双引号。例如：在建表时，禁止"sys_refcursor"作为表名，但允许sys_refcursor作为表名。 与“非保留”关键字类似，“非保留（不能是函数或类型）”关键字不支持直接作为列别名使用。

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关键字 SQL里有保留关键字和非保留关键字之分。根据标准，保留关键字决不能用做其他标识符。非保留关键字只是在特定的环境里有特殊的含义，而在其他环境里是可以用做标识符的。 目前“非保留”关键字在作为数据库对象的标识符时存在如下限制： 不支持直接作为列别名使用，即类似SELECT 1

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关键字 SQL里有保留关键字和非保留关键字之分，常见的SQL关键字请参见表1。根据标准，保留关键字绝不能用做其他标识符。非保留关键字只是在特定的环境里有特殊的含义，而在其他环境里是可以用做标识符的。 目前“非保留”关键字在作为数据库对象的标识符时存在如下限制： 不支持直接作为列别名使用，即类似SELECT

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关键字 SQL里有保留关键字和非保留关键字之分。根据标准，保留关键字决不能用做其他标识符。非保留关键字只是在特定的环境里有特殊的含义，而在其他环境里是可以用做标识符的。 目前“非保留”关键字在作为数据库对象的标识符时存在如下限制： 不支持直接作为列别名使用，即类似SELECT 1

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关键字 约束差异： 当关键字在M-Compatibility模式下为保留关键字，在MySQL中为非保留关键字，其差异为：在M-Compatibility模式下不可作为表名、列名、列别名、AS列别名、AS表别名、表别名、函数名和变量名，在MySQL中支持。 当关键字在M-Compa

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关键字用例和组合关键字放置在关键字库的“组合”页签中，支持从0到1创建新的组合关键字，详细操作请参考组合关键字。 认证类、数据库操作类、中间件类、协议类等实用关键字放置在“系统”页签中，详细操作请参考接口自动化用例关键字。 单击关键字库中“名称”下拉列表，可以按照“名称”、“描述”，搜索对应的关键字。

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关键字用例和组合关键字放置在关键字库的“组合”页签中，支持从0到1创建新的组合关键字，详细操作请参考组合关键字。 认证类、数据库操作类、中间件类、协议类等实用关键字放置在“系统”页签中，详细操作请参考接口自动化用例关键字。 单击关键字库中“名称”下拉列表，可以按照“名称”、“描述”，搜索对应的关键字。

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传统场景采用文件或者块存储的数据库系统，备份恢复与数据量强相关，故在大数据量场景下，无法快速备份恢复，进而影响数据库的数据可靠性。 云数据库 GeminiDB基于DFV存储，底层采取Append Only方式存储，并在该基础上结合数据库逻辑进行分布式并行算法优化，极大地提升了数据备份、恢复性能。 DFV（Data

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前面。 单个实例中，数据库的总的个数不要超过200个，总的集合个数不要超过500个。集合数量过多会导致内存压力变高，并且集合数量多会导致重启以及主备倒换性能变差，影响紧急情况下的高可用性能。 业务上线前，一定要对数据库进行性能压测，评估业务峰值场景下，对数据库的负载情况。 禁止同时执行大量并发事务，且长时间不提交。

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数据库性能 为什么GaussDB(DWS)使用一段时间后执行SQL很慢？ 为什么GaussDB(DWS)的性能在极端场景下并未比单机数据库好 业务读写阻塞，如何查看某个时间段的sql执行记录？ 因磁盘内存不足导致集群不可用如何处理？ GaussDB(DWS)中“算子下盘”是什么含义？

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数据库性能 GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法 GaussDB(for MySQL)的临时盘使用说明 GaussDB(for

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性能和容量 表1 性能和容量 项目 指标 呼叫带宽 64kbit/s～8Mbit/s 视频能力（H.264 BP） 以下为最低带宽条件并且无丢包情况下的纯视频能力： 1080p 30fps，最低带宽960kbit/s 720p 60fps，最低带宽768kbit/s 720p 30fps，最低带宽590kbit/s

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性能监控 在运维监控页面左侧导航栏单击“监控>性能监控”，进入性能监控页面。在性能监控页面展示以下这些性能指标的趋势，其中包括: CPU使用率（%） 内存使用率（%） 磁盘使用率（%） 磁盘I/O（KB/s） 网络I/O（KB/s） tomcat连接数使用率（%） swap盘使用率

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kubelet性能配置 请求至kube-apiserver的QPS配置 与kube-apiserver通信的qps 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 kube-api-qps 大于等于0 100 允许 CCE Standard/ CCE Turbo 与kube-apiserver通信的qps

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性能说明 通过Elasticsearch官方提供的benchmark脚本rally1.0.0，对 云搜索服务 的集群（版本：7.6.2） 进行性能测试。 本次测试采用官方提供的geonames，大小3.2G，11396505个doc。索引采用6个shard（默认为5个）。性能指标说明

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sec) ​ 基于TPCH 10 scale的数据，针对上述的查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能的性能对比如下。 图1 性能对比 父主题： LIMIT OFFSET下推

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测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS

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