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    小程序云数据库查询比较字段 内容精选 换一换
  • RDS for MySQL使用规范

    RDS for MySQL使用规范 数据库命名规范 所有的数据库对象名称(包括名、表名、列名等)建议以小写母命名,每个单词之间用下划线分割。 所有的数据库对象名称禁止使用RDS for MySQL保留关键数据库对象的命名要能做到见名知意,并且不超过32个符。 数据库

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  • 关联查询

    比较效率高的字段类型。 值类型的比较效率远高于符串类型。 在值类型中,整型效率高于NUMERIC和浮点类型。 关联字段应为相同数据类型,避免存在隐式类型转换影响执行效率。 少用嵌套子查询,尽量使用表关联,因为子查询会产生临时表,对SQL性能影响较大。 对于关联列上存在大量N

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  • 小程序云数据库查询比较字段 相关内容
  • 规划存储模型

    选择完成时,被选择的列要重新组装。 INSERT/UPDATE比较麻烦。 一般情况下,如果表的字段比较多(大宽表),查询中涉及到的列不多的情况下,适合列存储。如果表的字段比较少,查询大部分字段,那么选择行存储比较好。 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。 增、删、改操作较多的场景。

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  • 数据库使用规范

    禁止在表中建立预留字段,否则修改列的类型会导致锁表,修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据数据库字段设计规范 优先为表中的每一列选择符合存储需要的最小的数据类型。优先考虑类型,其次为日期或二进制类型,最后是符类型。列的字段类型越大

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  • 小程序云数据库查询比较字段 更多内容
  • WHERE

    days'::interval; 查询条件的索引字段上禁止避免与NULL(IS NULL和IS NOT NULL)进行比较查询条件的索引字段上避免使用NOT。 查询条件的索引字段上避免使用NOT IN。 模糊查询LIKE语句,非必要情况下,%不应放在首符位置。 如果%放在首符位置,将无法使用索引,会导致全表扫描。

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  • SQL编写

    table方式删除性能差,且不会释放那些已经删除了的数据占用的磁盘空间。 类型转换 【建议】在需要数据类型转换(不同数据类型进行比较或转换)时,使用强制类型转换,以防隐式类型转换结果与预期不符。 【建议】在查询中,对常量要显式指定数据类型,不要试图依赖任何隐式的数据类型转换。 【关注】若sql_co

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  • SQL使用规范详解

    两个参数至少有一个是NULL时,比较的结果也是NULL,例外是使用 <=> 对两个NULL做比较时会返回 1,这两种情况都不需要做类型转换。 两个参都是符串,会按照符串来比较,不做类型转换。 两个参都是整,按照整比较,不做类型转换。 十六进制的值和非比较时,会被当做二进制串。 参是 TIMESTAMP

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  • 使用COPY命令导出导入数据

    块大小传递给工作进。 5000 该参是从Feeder进(从文件读取数据)发送到worker进的行。根数据集的平均行大,增加此参的值可能是有利的。 FROM INGESTRATE 每秒的近似导入速率。 100000 INGESTRATE是feeder进发送数据给worke

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比符串、浮点要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询,filter条件在一个numeric列上,执

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  • 创建和管理索引

    条件的只有少几个(可能是零个或一个),则这种顺扫描的性能就比较差。如果让数据库系统在ca_address_sk属性上维护一个索引,用于快速定位匹配的元组,则数据库系统只需要在搜索树上查找的几层就可以找到匹配的元组,这将会大大提高数据查询的性能。同样,在数据库中进行更新和删

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  • 查询专属资源列表

    取值大于或等于0。 不传该参时,查询偏移量默认为0,表示从最新的创建时间对应的专属资源开始查询。 limit 否 查询专属资源个上限值。 取值范围:1~100。 不传该参时,默认查询前100条实例信息。 请求消息 无。 响应消息 正常响应要素说明 表2 要素说明 名称 参类型 描述 total_count

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  • 索引规约详解

    by的场景,请注意利用索引的有性,尽量避免出现file_sort,导致查询性能裂化。要求order by字段与索引顺的顺完全一致。 示例如下: 正例:where a=? and b=? order by c; 索引:a_b_c 反例:索引中有范围查找,那么索引有性无法利用,如 where

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  • PQcancel

    如果errbuf是信号处理程序中的局部变量,则可以安全地从信号处理程序中调用PQcancel。就PQcancel而言,PGcancel对象是只读的,因此它也可以从一个线中调用,这个线与操作PGconn对象线是分离的。 示例 请参见示例章节。 父主题: 取消正在处理的查询

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  • DDL进度显示

    DDL进度显示 功能介绍 大表的DDL操作往往会比较耗时,社区版MySQL无法感知整个DDL的进行阶与该阶的进度,可能给用户带来很大的困扰。 针对以上问题,华为RDS for MySQL推出了DDL进度显示特性,用户可以通过查询“INFORMATION_SCHEMA.INNO

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比符串、浮点要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询,filter条件在一个numeric列上,执

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比符串、浮点要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询,filter条件在一个numeric列上,执

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  • 数据库使用规范

    数据库使用规范 命名规范 对象名(如、表、索引等)长度应小于等于63节,注意某些符(如中文)可能占用多个节。 对象名不要使用数据库保留关键,也不要以pg、或下划线开头。 表设计规范 表结构应当提前设计,避免经常变更表结构,如添加字段,修改数据类型等。 单表字段量不应太多,建议不超过64。

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  • SQL查询最佳实践

    : 作业中多个SQL有同样的子查询,并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准,导致子查询hash bucket太小,比如实际数据1000W行,hash bucket只有1000。 函(如substr,to_number)导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。

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  • STATEMENT

    bigint 排执行的次。 sort_time bigint 排执行的时间(单位:微秒)。 sort_mem_used bigint 排中使用的work memory大(单位:KB)。 sort_spill_count bigint 排中,若发生落盘,写文件的次。 sort_spill_size

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  • 查询数据库列表

    total_count Integer 总记录。 表3 databases字段数据结构说明 参类型 描述 name String 数据库名称。 owner String 数据库所属用户。 character_set String 数据库使用的符集,例如UTF8。 collateSet String

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  • 更新表中数据

    更新表中数据 修改已经存储在数据库数据的行为叫做更新。用户可以更新单独一行,所有行或者指定的部分行。还可以独立更新每个字段,而其他字段则不受影响。 使用UPDATE命令更新现有行,需要提供以下三种信息: 表的名称和要更新的字段字段的新值 要更新哪些行 SQL通常不会为数据行提供

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  • PGXC

    的内存大。 max_sctpcomm_memory:通信所允许使用的最大内存。 sctpcomm_used_memory:通信已使用的内存大。 sctpcomm_peak_memory:通信的内存峰值。 other_used_memory:其他已使用的内存大。 memorymbytes

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  • 库表规约详解

    (推荐)如果存储的符串长度几乎相等,使用char定长符串类型。 (推荐)字段允许适当跨表冗余,以避免关联查询,提高查询性能,但必须考虑数据一致。 冗余字段应遵循: 不是频繁修改的字段。 不是varchar超长字段,更不能是text字段。 例如:商品类目名称使用频率高,字段长度短,名称

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  • 字段设计规范

    对于指定固定长度的变长字段,每次插入时会检查是否长度越界,带来性能开销。 符类型字段不应存储类型的数据。 如果对存储在符类型字段中的数据进行值计算,或者与值进行比较操作(如置于过滤条件中),会带来不必要的数据类型转换的开销,同时该字段上的索引可能失效,影响查询性能。 符类型字段不应存储时间或日期类数据。

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  • 查看数据倾斜状态

    对于Hash分布策略,如果分布列选择不当,可能导致数据倾斜。因此在采用Hash分布策略之后会对用户表的数据进行数据倾斜性检查,以确保数据在各个DN上是均匀分布的。一般情况下分布列都是选择键值重复度数据分布比较均匀的列。 操作步骤 分析数据源特征,选择若干个键值重复度数据分布比较均匀的备选分布列。 从步骤1中选择一个备选分布列创建目标表。

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  • Query执行流程

    行计划。统计信息和GUC参查询优化(执行计划)的影响,请参见调优手之统计信息和调优手之GUC参。 5、查询执行 根查询优化”规划的执行路径执行SQL查询语句。底层存储方式的选择合理性,将影响查询执行效率。详见调优手之底层存储。 调优手之统计信息 GaussDB(for

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  • Query执行流程

    执行计划。统计信息和GUC参查询优化(执行计划)的影响,请参见调优手之统计信息和调优手之GUC参查询执行 根查询优化”规划的执行路径执行SQL查询语句。底层存储方式的选择合理性,将影响查询执行效率。详见调优手之底层存储。 调优手之统计信息 GaussDB(for

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  • COMM

    integer 通信流所执行查询的plan_node_id编号。 send_smp integer 通信流所执行查询send端的smpid编号。 recv_smp integer 通信流所执行查询recv端的smpid编号。 recv_bytes bigint 通信流接收的数据总量(单位:Byte)。

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  • 表设计规范

    Hash表的分布键选取至关重要,如果分布键选择不当,可能会导致数据倾斜,从而导致查询时,I/O负载集中在部分DN上,影响整体查询性能。因此,在确定Hash表的分布策略之后,需要对表数据进行倾斜性检查,以确保数据的均匀分布。 应使用取值较为离散的字段作为分布键,以便数据能够均匀分布到各个DN中。 在满足条件1情

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  • GLOBAL

    integer 通信流所执行查询的plan_node_id编号。 send_smp integer 通信流所执行查询send端的smpid编号。 recv_smp integer 通信流所执行查询recv端的smpid编号。 recv_bytes bigint 通信流接收的数据总量(单位:Byte)。

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  • CREATE INDEX

    符。例如一个B-tree索引在一个四节整上可以使用int4_ops;这个操作符类包括四节整比较。实际上对于列上的数据类型默认的操作符类是足够用的。操作符类主要用于一些有多种排数据。例如,用户想按照绝对值或者实部分排一个复。能通过定义两个操作符类然后当建立索引时选择合适的类。

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  • 从这里开始

    本节描述使用数据库的基本操作。通过此节您可以完成创建数据库、创建表及向表中插入数据查询表中数据等操作。 前提条件 GaussDB(for openGauss)集群正常运行。 操作步骤 参考连接数据库,连接数据库。 执行如下指令,根提示输入密码,连接数据库数据库创建成功后,

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  • SQL使用规范

    句越少越好,尽量不超过5个。因为过长的事务会导致锁数据较久,MySQL内部缓存、连接消耗过多等问题。 (强制)拒绝大事务。 (强制)所有的符存储与表示,均以utf-8或者utf8mb4编码,表和字段需要有注释,注意符统计函的区别。 (强制)避免使用自然连接(natural join)。

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  • STATEMENT

    bytea 语句锁事件的列表,该列表按时间书记录事件,记录的量受参track_stmt_details_size的影响, 该字段为二进制,需要借助解析函pg_catalog.statement_detail_decode读取,见(其它函) 事件包括: 加锁开始 加锁结束 等锁开始

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  • GS

    存使用的信息。查询该视图需要sysadmin权限。 表1 GS_SESSION_MEMORY_STATISTICS字段 名称 类型 描述 datid oid 连接后端的数据库OID。 usename name 登录到该后端的用户名。 pid bigint 后端线ID。 start_time

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  • 文档概念

    需要拥有系统管理员权限或者特殊函支持。因此,还是将所有数据保存在数据库比较方便。同时,将所有数据保存在数据库中可以方便地访问文档元数据以便于索引和显示。 为了实现文本搜索目的,必须将每个文档减少至预处理后的tsvector格式。搜索和相关性排都是在tsvector形式的文档

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  • 排序查询结果

    ,相关性的概念是模糊的,并且是跟应用强相关的。不同的应用程序可能需要额外的信息来排,比如,文档的修改时间,内置的排等。也可以开发自己的排或者采用附加因素组合这些排的结果来满足特定需求。 两个预置的排: 1 ts_rank([ weights float4[]

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  • CREATE TABLE

    取值范围:0~3,默认值为0。 MAX_BATCHROW 指定了在数据加载过中一个存储单元可以容纳记录的最大目。该参只对列存表有效。 取值范围:10000~60000 PARTIAL_CLUSTER_ROWS 指定了在数据加载过中进行将局部聚簇存储的记录目。该参只对列存表有效。 取值范围:600000~2147483647

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