云原生2.0,赋能“新云原生企业”

云原生2.0是企业智能升级的新阶段,企业云化从“ON Cloud”走向“IN Cloud”,新生能力与既有能力有机协同、立而不破,实现资源高效、应用敏捷、业务智能、安全可信,成为“新云原生企业”

 

    云原生数据库原理 更多内容
  • 内网采集权限与原理

    Server:使用sa账号。 采集原理:连接数据库,基于数据库的查询语句进行采集。 中间件采集 权限要求: Redis:使用具有基本访问权限的普通账号即可。 Kafka:需要具备访问所有topic的权限以及对topic的容量等信息进行访问的权限。 采集原理:利用Java语言编写的应用程

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  • ClickHouse基本原理

    42345678901 1 name3 1 2020/6/13 17:38 N … … … … … 行式数据库中处于同一行中的数据总是被物理的存储在一起,而在列式数据库系统中,数据按如下表2顺序存储: 表2 列式数据库 row: 0 1 2 N ID: 12345678901 32345678901 42345678901

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  • IoTDB基本原理

    IoTDB基本原理 IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序,索引和chunk块存储,大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议,

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  • 华为云开发者认证类别介绍

    全景图 云原生入门级开发者认证(HCCDA - Cloud Native):面向云原生初学者,培训与认证云原生开源技术及华为云云原生的理论知识和实操能力。 云原生工作级开发者认证-基础设施(HCCDP – Cloud Native Infrastructure):云原生技术深度解

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  • Flume基本原理

    点,这样可以实现负载均衡。 图3 Flume级联结构图 Flume的架构和详细原理介绍,请参见:https://flume.apache.org/releases/1.9.0.html。 Flume原理 Agent之间的可靠性 Agent之间数据交换流程如图4所示。 图4 Agent数据传输流程

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  • Manager基本原理

    Manager基本原理 Manager功能 Manager是 MRS 的运维管理系统,为部署在集群内的服务提供统一的集群管理能力。 Manager支持大规模集群的性能监控、告警、用户管理、权限管理、审计、服务管理、健康检查、日志采集等功能。 Manager结构 Manager的整体逻辑架构如图1所示。

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  • CronFederatedHPA工作原理

    CronFederatedHPA工作原理 CronFederatedHPA的工作原理如图1。创建CronFederatedHPA策略时,可以设定一个具体的时间,基于设定的时间调整HPA策略的最大和最小Pod数,也可以直接定时调整工作负载中的Pod数量。 图1 CronFederatedHPA工作原理 单独使用CronFederatedHPA

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  • 云原生可观测性插件

    云原生可观测性插件 云原生监控插件 云原生日志采集插件 CCE节点故障检测 CCE容器网络扩展指标 Kubernetes Metrics Server Grafana Prometheus(停止维护) 父主题: 插件

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  • 云原生异构计算插件

    云原生异构计算插件 CCE AI套件(NVIDIA GPU) CCE AI套件(Ascend NPU) 父主题: 插件

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  • 云原生日志采集插件

    云原生日志采集插件 插件简介 云原生日志采集插件(log-agent)是基于开源fluent-bit和opentelemetry构建的云原生日志、K8s事件采集插件。log-agent支持基于CRD的日志采集策略,可以根据您配置的策略规则,对集群中的容器标准输出日志、容器文件日志

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  • 云原生网络2.0模型说明

    云原生网络2.0模型说明 云原生网络2.0模型 云原生网络2.0是自研的新一代容器网络模型,深度整合了 虚拟私有云VPC 的弹性网卡(Elastic Network Interface,简称ENI)和辅助弹性网卡(Sub Network Interface,简称Sub-ENI)的能力

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  • 云原生成本治理概述

    云原生成本治理概述 云原生成本治理是基于FinOps理念的容器成本治理解决方案,提供部门维度、集群维度、命名空间维度的成本和资源画像,并通过工作负载资源推荐等优化手段协助企业IT成本管理人员实现容器集群的提效降本诉求。 成本洞察 成本洞察基于真实账单和集群资源用量统计数据,通过自

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  • 云原生服务中心

    云原生服务中心 云原生服务中心概述 服务订阅 实例创建 实例管理 实例删除 服务插件管理 服务退订

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  • 云原生日志采集插件

    云原生日志采集插件 本章节主要介绍本地集群云原生日志采集插件相关内容,开启日志中心时会自动安装云原生日志采集插件,也可以参考本章节内容手动安装。华为云集群云原生日志采集插件相关内容请参见云原生日志采集插件。 插件简介 云原生日志采集插件(log-agent)是基于开源fluent

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  • 企业路由器工作原理

    火墙。 图1 企业路由器使用方法 当您了解了企业路由器的使用方法后,接下来将为您详细介绍企业路由器的工作原理。工作原理如图2所示,详细说明请参见表2。 图2 企业路由器工作原理图 表1 网络流量路径说明 序号 路径 说明 1 请求路径:VPC1→DC全域接入网关 从VPC1去往D

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  • DDS节点脱节原理和说明

    DDS节点脱节原理和说明 副本集架构由主节点、备节点和隐藏节点组成,DDS自动搭建三节点的副本集供用户使用,节点之间数据自动同步,保证数据的高可靠性。对于需要保证高可用的中小型业务系统,推荐使用副本集。 主节点:即Primary节点,用于读写请求。 备节点:即Secondary节点,用于读请求。

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  • MapReduce基本原理

    MapReduce基本原理 如需使用MapReduce,请确保MRS集群内已安装Hadoop服务。 MapReduce是Hadoop的核心,是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念“Map(映射)”和“Reduce(化简)”及其主要思想,均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。

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  • MRS安全认证原理和认证机制

    replay攻击、保护数据完整性等场合,是一种应用对称密钥体制进行密钥管理的系统。 结构 Kerberos的原理架构如图1所示,各模块的说明如表1所示。 图1 原理架构 表1 模块说明 模块 说明 Application Client 应用客户端,通常是需要提交任务(或者作业)的应用程序。

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  • Loader基本原理

    Loader基本原理 Loader是在开源Sqoop组件的基础上进行了一些扩展,实现MRS与关系型数据库、文件系统之间交换“数据”、“文件”,同时也可以将数据从关系型数据库或者文件 服务器 导入到HDFS/HBase中,或者反过来从HDFS/HBase导出到关系型数据库或者文件服务器中。

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  • MySQL主备复制原理简介

    MySQL主备复制原理简介 RDS for MySQL的默认备库、只读实例、自建从库、DRS链路灾备实例均采用MySQL的Binlog复制技术,也称为MySQL主备复制或主从复制技术。本章节介绍MySQL的主从复制原理。 主备复制流程 主节点(Master)中有数据更新时,会按照

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  • hashtag的原理、规则及用法示例

    hashtag的原理、规则及用法示例 hashtag原理 单实例上的mset、lua脚本等处理多key时,是一个原子性(atomic)操作,所有给定key都会在同一时间内被执行。集群每次通过对key进行hash计算到不同的分片,所以集群上同时执行多个key,不再是原子性操作,会存在某些给定

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