云应用平台采用规划与设计服务的服务优势？ 优势标题 优势介绍 卓越深厚的行业上云经验 依托华为流程IT和终端云的云化转型经验，深耕互联网、政府、金融等行业，沉淀1000+客户上云成功案例，固化各行业上云最佳实践，提炼形成企业上云CMF方法论，为客户提供专业、安全、可靠的上云方案，帮助客户持续构建卓越的云上架构。

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删除LakeFormation元数据的数据库的权限。 write - - lakeformation:table:describe 查询LakeFormation元数据的数据表的权限。 read - - lakeformation:table:alter 修改LakeFormation元数据的数据表的权限。 write

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基于GDS的集群互联互通 技术背景 在大中型企业中，因数仓分层、业务规划等原因，通常会部署多个 GaussDB (DWS)集群，并进行跨集群的数据同步。面向集群间的数据同步，通常需满足大数据量、并行执行等要求，如何提供高效的跨集群数据同步能力成为当下数据领域热点之一。 功能描述 Ga

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基于Python的Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 使用Python方式提交数据分析任务，参考样例程序中的“hive-examples/python-examples/pyCLI_sec.py”。该样例程序连接的集

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基于复制的流模板部署流 标准单据场景流创建 自定义单据场景流创建 父主题： 部署流程

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对应API接口：自定义策略实际调用的API接口。 授权项：自定义策略中支持的Action，在自定义策略中的Action中写入授权项，可以实现授权项对应的权限功能。 依赖的授权项：部分Action存在对其他Action的依赖，需要将依赖的Action同时写入授权项，才能实现对应的权限功能。 IAM

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基于Python的Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 使用Python方式提交数据分析任务，参考样例程序中的“hive-examples/python-examples/pyCLI_sec.py”。该样例程序连接的集

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基于复制的流模板配置流 一共开发完成3类流模板，基于这3类流模板需要能创建和配置出适用这一类的所有流。 ERP基础数据同步到OA流创建并复用 OA数据同步到ERP流创建并复用 ERP审批流程同步到OA创建并复用 父主题： 实施流程

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本方式的最大优点在于能够快速地备份、恢复数据，对系统的影响非常小。但本方式最关键的是如何保证SAP HANA在线情况下的应用一致性。相对于文件备份，基于存储快照的备份没有对应的工具来检查备份数据是否存在一致性问题。因此，这种备份方式建议您谨慎使用，仅用于对数据的一致性要求不高的场景或者允许系统停机备份的场景。在使用存

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，代码的提交触发后续的测试，以及线上的环节，一个工具链打通完整的路径，实现端到端的交付和支持。 不同研发模式下流水线的应用与思考 第二部分重点讲述基于华为的流水线支撑的实践，支持三种主流模式： 第一种模式：大规模开发 华为起家的核心是交换机，交换机本身业务分成多层架构，例如上面的

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eck_post.sh ./ bash step4_check_post.sh 登录北鲲云控制台 图1 登录北鲲云控制台 登录北鲲云管理后台 图2 登录北鲲云管理后台 父主题： 搭建北鲲云平台运行环境

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华为云 数据治理 平台 数据治理总体架构 数据治理中心 DataArtsStudio https://support.huaweicloud.com/dataartsstudio/index.html 数据湖探索 DLI https://support.huaweicloud.com/dli/index

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键SERVICE_META_VERSION，值为服务注册的版本号（如a.b.c的格式，其中a、b、c均为数字），标签应用需要修改为不同于正常应用的版本号。 键SERVICE_META_PA RAM ETERS，值为服务注册时的自定义标签（形如tag1:value1,tag2:valu

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键SERVICE_META_VERSION，值为服务注册的版本号（如a.b.c的格式，其中a、b、c均为数字），标签应用需要修改为不同于正常应用的版本号。 键SERVICE_META_PARAMETERS，值为服务注册时的自定义标签（形如tag1:value1,tag2:valu

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基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，Java数据库连接）是用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。GaussDB库提供了对JDBC 4.2特性的支持，需要使用JDK1.8版

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基于libpq开发 libpq是GaussDBC应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB 服务器 服务进程发送查询并且获得查询返回的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了两个示例显示如何利用libpq编写代码。

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基于Python开发 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题： 应用程序开发教程

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基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。 GaussDB(DWS)库提供了对JDBC 4.0特性的支持，需要使用JDK1

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基于libpq开发 libpq是GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回值的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了示例显示如何利用libpq编写代码。

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遵循普通SQL代码的大小写敏感规则，也允许嵌套的C语言代码风格注释（SQL标准的一部分）。不过，程序的C语言部分遵循C语言程序的标准，不支持嵌套注释。 开发流程 ecpg组件介绍 ecpg预处理以及编译执行 管理数据库连接 执行SQL命令 查询结果集 关闭数据库连接 宿主变量 执行动态SQL语句

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基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，java数据库连接）是用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。 GaussDB库提供了对JDBC 4.2特性的支持，需要使用JDK1.8

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