图像搜索 ImageSearch 

 

图像搜索(Image Search),即以图搜图,华为云图像搜索基于深度学习与图像识别技术,利用特征向量化与搜索能力,帮助客户从指定图库中搜索相同及相似的图片。

 
 

    以图找图搜图 更多内容
  • 方案概述

    置预警系统、企业监管与服务、智能控税地、统一地址服务服务、二维码门牌、事件智能分拨等。 方案架构 1 丰城市数字孪生平台方案架构 数据层提供CIM、BIM、矢量等时空基础数据、政务数据(地址相关)存储,其中政务数据地址标准化融合落专题形式存储; 数据处理层提供二三维数

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  • 概述

    概述 欢迎使用引擎服务(Graph Engine Service)。引擎服务是业内首个商用的、拥有自主知识产权的国产分布式原生引擎,是针对“关系”为基础的“”结构数据,进行查询、分析的服务。广泛应用于社交应用、企业关系分析、风控、推荐、舆情、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。

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  • 什么是GES

    支持PageRank,k-core,最短路径,标签传播,三角计数,关联预测等。 可视化的形分析 提供向导式探索环境,支持分析和查询结果可视化,允许交互式操作。 查询分析API 提供查询、指标统计、Gremlin查询、Cypher查询、算法、管理、备份管理等API。 兼容开源生态 兼容Apache TinkerPop

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  • 简介

    简介 服务概述 引擎服务(Graph Engine Service,简称GES),是针对“关系”为基础的“”结构数据,进行查询、分析的服务。广泛应用于社交关系分析、推荐、精准营销、舆情及社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 开发指南概述 引擎服务软件开发工具包(GES

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  • 实施步骤

    片的路径为桶tes-workflow-sh1的output目录 tar: 抽帧截片是否需要压缩, 选择否 sync: 是否同步处理片,目前只有按照时间点截支持同步 type: 抽帧截的采样类型,选择按照时间点截 format:输出截格式,目前只支持jpg格式 max_length:

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  • 快速部署

    栈界面。 1 解决方案实施库 在选择模板界面中,单击“下一步”。 2 选择模板 在配置参数界面中,参考表1完成自定义参数填写,单击“下一步”。 3 配置参数 (可选)在资源设置界面中,在权限委托下拉框中选择“rf_admin_trust”委托,单击“下一步”。 4 资源栈设置

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  • 中介中心度算法(betweenness)

    节点ID,输入节点个数不大于100000。 当较大时,运行精确betweenness较慢,可以设置seeds作为采样节点,进行近似运算,seeds节点越多越接近精确解。 k 否 Integer 采样个数,k不大于100000。 当较大时,运行betweenness较慢,可以设置k,算法将从中随机选取k各点,进行采样运算,k值越大约接近准确解。

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  • 查询Job状态(1.0.0)-管理面

    查询Job状态(1.0.0)-管理面 功能介绍 查询Job的执行状态。对创建、关闭、启动、删除、导入等异步API命令下发后,会返回jobId,通过jobId查询任务的执行状态。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explore

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  • 方案概述

    tion Graph自适应调度能力,大幅度提升经典建模流程效率,获得高精度空间几何信息。 应用流程 3 超尝试数字孪生平台应用流程 本方案采用云环境服务架构思想,华为云为基础,基于华为云KooMap云地服务、云数据库服务等,结合超时空数据融合服务,使用超二三维一体化

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  • 边中介中心度(edge

    节点ID,输入节点个数不大于100000。 当较大时,运行betweenness较慢,可以设置seeds作为采样节点,进行近似运算,seeds节点越多越接近准确解。 k 否 Integer 采样个数,k不大于100000。 当较大时,运行betweenness较慢,可以设置k,算法将从中随机选取k各点,进行采样运算,k值越大约接近准确解。

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  • Oozie

    client通过该接口控制(启动、停止等操作)Workflow流程,从而编排、运行Hadoop MapReduce任务,如1所示。 1 Oozie框架 1中各部分的功能说明如表1所示。 表1 结构说明 名称 描述 Console 提供对Oozie流程的查看和监控功能。 Client 通过接口控制

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  • 全对最短路径(all

    是否必选 类型 说明 sources 是 String 起点ID集合,多个节点ID逗号分隔(即,标准 CS V输入格式),个数不大于100000。 targets 是 String 终点ID集合,多个节点ID逗号分隔(即,标准CSV输入格式),个数不大于100000。 directed

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  • 权限策略和授权项

    action_id=clear-graph ges:graph:operate - √ √ 升级 POST /v1.0/{project_id}/graphs/{graph_id}/action?action_id=upgrade ges:graph:operate - √ √ 重启 POST /v1

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  • 步骤1:服务定义

    选前台同步调用:需考核接口响应时间。 1 服务基本信息 填写完后单击“保存并下一步”,进入“编辑结构”阶段。 编辑HarddiskTracing_GetDetailList服务结构。 这一步可实现形化编排数据模型的交互路径,系统会根据编排的结构生成高效的查询脚本。 在“服务定义”页签选中“编辑结构”阶段。

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  • FlUX.1基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.911)

    p_l.safetensors, 如下9 选择clip模型 选择vae模型,如下10 选择vae模型 配置推理的参数,如width、height、batch_size等,本文 688*1024,25步为例,如下所示。 11 配置推理参数 单击Queue Prompt加入推理队列进行推理,如下图

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  • 最小化权限授权实践

    User外的所有依赖服务权限,并单击列表上方的删除。 9 删除依赖服务权限 依赖服务权限删除成功后,返回IAM服务控制台首页,单击“权限管理 > 权限”,在权限页面单击右上方的“创建自定义策略”。 10 创建自定义策略 在自定义策略配置页面,策略配置方式切换至JSON视,然后按照如下策略内容,分别创

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  • OD中介中心度(od

    当未知OD_pairs数据时,输入seeds数据。标准csv格式,节点之间英文逗号分隔,例如:“Alice,Nana"。 modes 否 String 与seeds对应的热点事件类别。 IN: 表示热点事件发生地点的节点ID作为起点 。 OUT:表示热点事件发生地点的节点ID作为终点。 attendees

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  • 动态群体演化(temporal_graph)

    动态分析的时间属性定义。 表4 time_props参数说明 参数 是否必选 类型 说明 stime 是 String 动态开始时间的属性名称。 etime 是 String 动态结束时间的属性名称。 表5 parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String

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  • 管理面API概览

    查询某个图的详情,包括内网、公网访问地址,版本号,已经导入的点、边数据集。 创建 2.2.2 POST /v2/{project_id}/graphs 用户定义好的元数据和点、边数据集后,下一步就是创建一个。 关闭 1.0.0 POST /v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/stop

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  • 管理面API错误码

    调用查询接口,查询所有的。 查询上述返回列表,检查URL中的GraphID对应的状态是否为903。 400 GES.7003 The graph is being stopped or is stopped. 正在停止或者处于停止状态 调用查询接口,查询所有的。 查询

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  • Storm基本原理

    图3描述了一个由Spout、Bolt组成的DAG,即Topology。中每个矩形框代表Spout或者Bolt,矩形框内的节点表示各个并发的Task,Task之间的“边”代表数据流——Stream。 3 Topology示意 可靠性 Storm提供三种级别的数据可靠性: 至多一次:处理的数据可能

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