用于CarbonData数据加载的配置参数，详情请参见表3、表4和表5。 表3 设置数据加载使用的CPU core数量 参数 carbon.number.of.cores.while.loading 所属配置文件 carbon.properties 适用于 数据加载 场景描述 数据加载过程中，设置处理数据使用的CPU

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自定义”，在参数“spark.carbon.customized.configs”中添加CarbonData相关参数配置。 客户端：登录客户端节点，在“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/carbon.properties”文件中配置相关参数。 表1 carbon.properties中的系统配置

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数据库中的表的名称。表名由字母，数字和下划线组成。 注意事项 无。 示例 添加carbon配置参数 carbon.clean.file.force.allowed = true create table carbon01(a int,b string,c string) stored as

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Node.js Demo使用说明 概述 本文以Node.js为例，介绍通过MQ TTS /MQTT协议接入平台，基于平台接口实现“属性上报”、“订阅接收命令”等功能。 本文中使用的代码为样例代码，仅用于体验平台通信功能，如需进行商用，可以参考资源获取获取对应语言的IoT Device

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Java客户端使用说明 操作场景 本文介绍Java版本的Kafka客户端连接指导，并完成客户端连接以及消息生产与消费的相关示例。 前提条件 已获取MQS连接信息，具体请参见开发准备。 已安装开发工具和Java开发语言环境，具体请参见开发准备。 引入Kafka客户端 MQS基于Kafka社区版本1

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Go客户端使用说明 操作场景 本文以Linux CentOS环境为例，介绍Go版本的Kafka客户端连接指导，包括Kafka客户端安装，以及生产、消费消息。 前提条件 已获取MQS连接信息，具体请参见开发准备。 已安装开发工具和Python开发语言环境，具体请参见开发准备。 引入Kafka客户端

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Node.js Demo使用说明 本文以Node.js语言为例，介绍应用通过MQTTS协议接入平台，接收服务端订阅消息的示例。 前提条件 熟悉Node.js语言开发环境配置，熟悉Node.js语言基本语法。 开发环境 本示例所使用的开发环境为Node.js v13.14.0版本。请前往Node

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按套餐包计费使用说明 套餐包使用注意事项 按需套餐包费用为一次性支付，即刻生效，暂不支持指定日期生效、续订和退订。按需套餐包到期后，未使用的VUM会被清零，请留意套餐包即将到期的提醒。 包周期套餐包费用为一次性支付，即刻生效，暂不支持指定日期生效、不支持退订，支持续订。 套餐包到

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语音回呼API使用说明 API列表 API名称 API功能 语音回呼场景API 主叫用户通过应用拨打被叫用户，语音通话平台呼叫主叫和被叫，使主叫和被叫能够互相通话。 终止呼叫场景API 实现通话双方终止呼叫。 语音回呼呼叫状态通知API 语音通话平台向SP推送接收语音通话业务用户

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C#客户端使用说明 操作场景 本文介绍C#版本的Kafka客户端连接指导，包括Kafka客户端安装，以及生产、消费消息。 前提条件 已获取MQS连接信息，具体请参见开发准备。 已安装开发工具和C#开发语言环境，具体请参见开发准备。 引入Kafka客户端 MQS基于Kafka社区版本1

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启动/停止SpringBoot服务使用说明 “启动/停止SpringBoot服务”部署步骤实现启动操作时，是以后台运行方式，执行java –jar命令；实现停止操作时，是以结束进程的方式停止服务。 后台会根据页面输入内容拼装相应命令。 父主题： 启动/停止SpringBoot服务

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设备间消息通信使用说明 使用流程 以下流程主要以设备间一对一为例： 图1 M2M使用流程 创建流转规则，设置转发Topic：在控制台界面创建M2M流转规则并设置转发Topic。 策略配置：在控制台界面进行策略配置。通过策略配置允许发送、接收数据的设备进行发布及订阅。 设备A、B鉴

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其他语言客户端使用说明 MQS完全兼容Kafka开源客户端。 如果您使用其他语言，也可以从Kafka官网获取客户端，按照Kafka官网提供的连接说明，与MQS对接。 获取客户端的地址请参考Kafka官网。 父主题： MQS连接开发（开源客户端）

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昇腾性能自动诊断工具使用说明 昇腾性能自动诊断工具msprof-analyze已发布至官方pypi源中，支持在任意环境上手动安装msprof-analyze分析调优工具，执行命令“pip install msprof-analyze”即可完成安装。 本文旨在帮助您了解msprof

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ark Shell中的命令。 若要在Spark Shell中使用更新命令，可以使用以下语法。 语法1 <carbon_context>.sql("UPDATE <CARBON TABLE> SET (column_name1, column_name2, ... column_name

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用于CarbonData数据加载的配置参数，详情请参见表3、表4和表5。 表3 设置数据加载使用的CPU core数量 参数 carbon.number.of.cores.while.loading 所属配置文件 carbon.properties 适用于 数据加载 场景描述 数据加载过程中，设置处理数据使用的CPU

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。 删除单个列： ALTER TABLE carbon DROP COLUMNS (b1); ALTER TABLE test_db.carbon DROP COLUMNS (b1); 删除多个列： ALTER TABLE carbon DROP COLUMNS (b1,c1);

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CarbonData数据加载时，默认的组名为“ficommon”。可以根据需要修改默认的组名。 编辑“carbon.properties”文件。 根据需要修改关键字“carbon.dataload.group.name”的值。其默认值为“ficommon”。 父主题： CarbonData常见问题

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CarbonData数据加载时，默认的组名为“ficommon”。可以根据需要修改默认的组名。 编辑“carbon.properties”文件。 根据需要修改关键字“carbon.dataload.group.name”的值。其默认值为“ficommon”。 父主题： CarbonData常见问题

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要同时进行，建议将“carbon.unsafe.working.memory.in.mb”和“spark.yarn.executor.memoryOverhead”的值配置为2048 MB以上。 可以使用以下公式进行估算： 数据加载所需内存： (“carbon.number.of

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要同时进行，建议将“carbon.unsafe.working.memory.in.mb”和“spark.yarn.executor.memoryOverhead”的值配置为2048 MB以上。 可以使用以下公式进行估算： 数据加载所需内存： (“carbon.number.of

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