GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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负载管理 GS_WLM_CGROUP_INFO GS_WLM_PLAN_OPERATOR_HISTORY GS_WLM_REBUILD_USER_RESOURCE_POOL GS_WLM_USER_INFO 父主题： 系统视图

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负载管理 GS_WLM_CGROUP_INFO GS_WLM_REBUILD_USER_RESOURCE_POOL GS_WLM_USER_INFO GLOBAL_WLM_RESPOOL_CONCURRENCY_INFO GLOBAL_WLM_RESPOOL_CONNECTION_INFO

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负载管理 PG_APP_WORKLOADGROUP_MAPPING 父主题： 系统表

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负载管理 GS_261110006 错误码： The \priority\ of query_band action is invalid. 解决方案：优先级的有效值是Rush。 level： ERROR GS_261110007 错误码： The action %s of query_band

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负载管理 CCI应用进行优雅滚动升级 在容器中通过环境变量获取Pod基础信息 内核参数配置 修改/dev/shm容量大小 使用Prometheus监控CCI实例

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升级负载 负载创建成功后，可以对负载更新和升级。当前支持“滚动升级”和“替换升级”两种方式。 滚动升级：将逐步用新版本的实例替换旧版本的实例，升级的过程中，业务流量会同时负载均衡分布到新老的实例上，因此业务不会中断。 替换升级：将先把您工作负载的老版本实例删除，再安装指定的新版本，升级过程中业务会中断。

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负载管理 PG_APP_WORKLOADGROUP_MAPPING 父主题： 系统表

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负载管理 未对数据库资源做控制时，容易出现并发任务抢占资源导致操作系统过载甚至最终崩溃。操作系统过载时，其响应用户任务的速度会变慢甚至无响应；操作系统崩溃时，整个系统将无法对用户提供任何服务。 GaussDB 的负载管理功能能够基于可用资源的多少均衡数据库的负载，以避免数据库系统过载。

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负载创建 概述 使用Docker run运行容器 使用控制台创建负载 调用API创建负载 Dockerfile参数在云容器实例中如何使用

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弹性伸缩 当前仅支持无状态负载弹性伸缩。 您可以根据业务需求自行定义伸缩策略，降低人为反复调整资源以应对业务变化和高峰压力的工作量，帮助您节约资源和人力成本。当前支持三种弹性伸缩策略： 告警策略：支持根据CPU/内存的使用率，进行工作负载的自动伸缩。工作负载创建完成后即可设置，在C

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负载管理 未对数据库资源做控制时，容易出现并发任务抢占资源导致操作系统过载甚至最终崩溃。操作系统过载时，其响应用户任务的速度会变慢甚至无响应；操作系统崩溃时，整个系统将无法对用户提供任何服务。GaussDB的负载管理功能能够基于可用资源的多少均衡数据库的负载，以避免数据库系统过载。

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工作负载 创建工作负载 配置工作负载 登录容器实例 管理工作负载和任务 管理内核参数配置 管理自定义资源 配置访问SWR和OBS服务的 VPC终端节点

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工作负载 工作负载异常问题排查 容器设置 监控日志 调度策略 其他

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工作负载 Pod 无状态负载（Deployment） 任务（Job） 定时任务（CronJob） 查看资源使用率 容器启动命令 容器生命周期 健康检查 远程终端 升级负载 伸缩负载 客户端DNS配置

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单集群工作负载自动扩缩，暂不适用于多集群工作负载。 U CS 为您提供多集群工作负载的自动扩缩能力。UCS负载伸缩能力可基于工作负载的系统指标变动、自定义指标变动或固定的时间周期对工作负载进行自动扩缩，以提升多集群工作负载的可用性和稳定性。 UCS负载伸缩的优势 UCS负载伸缩能力的优势主要在于：

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负载均衡 在更新流量策略内容时，可选择是否开启。 在微服务场景下，负载均衡一般和服务配合使用，每个服务都有多个对等的服务实例。 服务发现负责从服务名中解析一组服务实例的列表，负载均衡负责从中选择一个实例。为目标服务配置满足业务要求的负载均衡策略，控制选择后端服务实例。 父主题： 流量策略

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负载均衡 查询集群支持的ELBV3负载均衡器 打开或关闭ES负载均衡器 ES监听器配置 获取该esELB的信息，以及页面需要展示健康检查状态 更新ES监听器 查询证书列表 父主题： API

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个 服务器 上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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工作负载 工作负载异常问题排查 监控日志

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