postgres jdbc 更多内容
  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法,本节将对部分常用接口做具体描述,若涉及其他接口可参考JDK1.8(软件包)/JDBC 4.2中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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  • JDBC结果表

    JDBC结果表 功能描述 DLI 通过JDBC结果表将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库中。 前提条件 DLI要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《 数据湖探索 用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规

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  • JDBC结果表

    '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型,‘jdbc’表示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名

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  • JDBC源表

    JDBC源表 功能描述 JDBC连接器是Flink内置的Connector,用于从数据库读取相应的数据。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《 数据湖 探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规

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  • JDBC版本说明

    1.1 新增参数: defaultQueryMetaData默认查询sql元信息开关,默认false。 因JDBC支持raw类型,需要查询metadata,因此如需使用JDBC操作raw类型,需设置defaultQueryMetaData为true。 开启该参数后,prepareS

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,Java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB 库提供了对JDBC 4.0特性的支持,需要使用JDK1.

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 请参见JDBC。 父主题: 基于JDBC开发

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  • 基于JDBC开发

    基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB库提供了对JDBC 4.0特性的支持,需要使用JDK1

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  • JDBC接口参考

    JDBC接口参考 请参见JDBC接口参考。 父主题: 基于JDBC开发

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  • 创建DLI表关联DWS

    创建增强型跨源连接后,可以使用DWS提供的"JDBC连接字符串(内网)",或者内网地址和内网端口访问,格式为"协议头://内网IP:内网端口/数据库名",例如:"jdbc:postgresql://192.168.0.77:8000/postgres"。 说明: DWS的连接地址格式为:

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  • scala样例代码

    EXISTS dli_to_dws USING JDBC OPTIONS ( 'url'='jdbc:postgresql://to-dws-1174404209-cA37siB6.datasource.com:8000/postgres', 'dbtable'='customer'

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  • Impala JDBC接口介绍

    Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口,Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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  • Flink OpenSource SQL1.12语法概览

    创建表相关语法 表1 创建表相关语法 语法分类 功能描述 创建源表 DataGen源表 DWS源表 Hbase源表 JDBC源表 Kafka源表 MySQL CDC源表 Postgres CDC源表 Redis源表 Upsert Kafka源表 创建结果表 BlackHole结果表 ClickHouse结果表

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  • 创建源表

    创建源表 DataGen源表 DWS源表 Hbase源表 JDBC源表 Kafka源表 MySQL CDC源表 Postgres CDC源表 Redis源表 Upsert Kafka源表 父主题: 数据定义语句DDL

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  • pyspark样例代码

    EXISTS dli_to_dws USING JDBC OPTIONS ( 'url'='jdbc:postgresql://to-dws-1174404951-W8W4cW8I.datasource.com:8000/postgres',\ 'dbtable'='customer'

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  • Flink OpenSource SQL1.12语法概览

    创建表相关语法 表1 创建表相关语法 语法分类 功能描述 创建源表 DataGen源表 DWS源表 Hbase源表 JDBC源表 Kafka源表 MySQL CDC源表 Postgres CDC源表 Redis源表 Upsert Kafka源表 创建结果表 BlackHole结果表 ClickHouse结果表

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  • 创建源表

    创建源表 DataGen源表 DWS源表 Hbase源表 JDBC源表 Kafka源表 MySQL CDC源表 Postgres CDC源表 Redis源表 Upsert Kafka源表 FileSystem源表 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建JDBC维表

    '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型,‘jdbc’表示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为 数据仓库 类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • Impala JDBC接口介绍

    Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口,Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准,详情请参见JDK1.7 API。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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