华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

    如何使用华为云进行模型训练 更多内容
  • ModelArts入门指引

    Gallery中预置的模型、算法、数据、Notebook等资产,零代码完成AI建模和应用。 如果您想了解如何使用ModelArts Standard一键部署现有的模型,并在线使用模型进行预测,您可以参考使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署。 ModelArts

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  • 模型训练新建模型训练工程的时候,选择通用算法有什么作用?

    模型训练新建模型训练工程的时候,选择通用算法有什么作用? 通用算法目前包括:分类算法、拟合算法、聚类算法、其他类型。用户选择不同的通用算法类型,并勾选“创建入门模型训练代码”,便可以自动生成对应类型的代码模版。 父主题: 模型训练

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  • 如何进行华为云账号注册

    如何进行华为云账号注册 中国站与国际站的差异 注册华为云账号 父主题: 管理基本信息(使用华为云账号,待下线)

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  • 盘古大模型套件使用流程

    使用不含有标记的数据进行模型训练。 创建自监督微调训练任务 有监督训练 使用含有标记的数据进行模型训练,以学习输入和输出之间的映射关系。 创建有监督训练任务 模型评估 创建模型评估任务 训练完成后评估模型的回答效果。 创建模型评估任务 查看模型评估结果 查看模型评估指标和评估结果。 查看评估任务详情

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  • AI原生应用引擎训练好后的模型如何获取?

    AI原生应用引擎训练好后的模型如何获取? 使用模型微调训练模型后的新模型只能通过模型部署(创建模型服务)上线,无法下载至本地使用。 父主题: AI原生应用引擎

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  • 场景介绍

    介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、断点续训及性能查看。 微调训练 SFT微调训练 介绍如何进行SFT微调训练。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练。 推理前的权重转换 - 模型训练完成后,可以将训练产生的权重文件用于推理。推理前参考本章节,将训练后生成的多个权重文

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  • MindSpore样例

    计算节点规格:MindSpore样例模型训练的资源配置信息。 计算节点个数:如果配置为“1”,表示使用1个节点进行训练;如果配置为2或者更大,表示使用分布式训练,开发者需要编写相应的调用代码。可使用内置的MoXing分布式训练加速框架进行训练训练算法需要符合MoXing程序结构。可参考文档:

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  • 如何用ModelArts训练基于结构化数据的模型?

    如何用ModelArts训练基于结构化数据的模型? 针对一般用户,ModelArts提供自动学习的预测分析场景来完成结构化数据的模型训练。 针对高阶用户,ModelArts在开发环境提供创建Notebook进行代码开发的功能,在训练作业提供创建大数据量训练任务的功能;用户在开发、

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  • 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别

    确定”,完成训练作业创建。 进入“训练管理 > 训练作业”页面,等待训练作业完成。 训练作业运行需要几分钟时间,请耐心等待。根据经验,选择样例数据集,使用GPU资源运行,预计3分钟左右可完成。 当训练作业的状态变更为“已完成”时,表示已运行结束。 您可以单击训练作业名称,进入详情

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  • 查看训练作业资源占用情况

    查看训练作业资源占用情况 如何查看训练作业资源使用详情 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”。 在训练作业列表中,单击作业名称进入训练作业详情页面。 在训练作业详情页面,单击“资源占用情况”页签查看计算节点的资源使用情况,最多可显示最近三天的

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  • 功能咨询

    features)吗 模型可视化作业中各参数的意义? 如何在ModelArts上获得RANK_TABLE_FILE进行分布式训练如何查询 自定义镜像 的cuda和cudnn版本? Moxing安装文件如何获取? 如何使用soft NMS方法降低目标框堆叠度 多节点训练TensorFlo

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  • LLM大语言模型训练推理

    LLM大语言模型训练推理 在ModelArts Studio基于Llama3-8B模型实现新闻自动分类 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.907) 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch

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  • 各个模型训练前文件替换

    各个模型训练前文件替换 在训练开始前,因模型权重文件可能与训练框架不匹配或有优化,因此需要针对模型的tokenizer文件进行修改或替换,不同模型的tokenizer文件修改内容如下。 falcon-11B模型训练开始前,针对falcon-11B模型中的tokenizer文件

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  • 从基模型训练出行业大模型

    从基模型训练出行业大模型 打造短视频营销文案创作助手 打造政务智能问答助手 基于NL2JSON助力金融精细化运营

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  • 查询训练作业下的成功模型

    查询训练作业下的成功模型 功能介绍 查询训练作业下的成功模型 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-job-instances 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 修订记录

    2019-12-30 根据模型训练服务的菜单,对问题进行分类。 2019-10-30 新增如下章节: 如何回到模型训练服务首页? 通过数据集导入数据后,在开发代码中如何获取这些数据? 如何模型训练时,查看镜像中Python库的版本? 如何模型训练时,设置日志级别? 如何自定义安装python第三方库?

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  • 使用Cloud Shell调试生产训练作业

    在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”。 在训练作业列表中,单击作业名称进入训练作业详情页面。 在训练作业详情页面,单击“Cloud Shell”页签,登录训练容器。 连接成功后,Cloud Shell界面提示如下。 图2 Cloud Shell界面 当作业处于非运行状态或权限不足时会导致无法使用Cloud

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  • 盘古大模型-成长地图

    放盘古大模型的潜力,为业务创新提供强大支持。 模型开发 准备盘古大模型训练数据集 训练盘古大模型 评估盘古大模型 压缩盘古大模型 部署盘古大模型 调用盘古大模型 迁移盘古大模型 应用开发 提示词工程 AI助手 盘古应用开发SDK 07 SDK 通过盘古推理SDK简介和使用推理SD

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  • 训练声音分类模型

    训练声音分类模型 完成音频标注后,可以进行模型训练模型训练的目的是得到满足需求的声音分类模型。由于用于训练的音频,至少有2种以上的分类,每种分类的音频数不少于5个。 操作步骤 在开始训练之前,需要完成数据标注,然后再开始模型的自动训练。 在新版自动学习页面,单击项目名称进入运

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  • 训练文本分类模型

    训练文本分类模型 完成数据标注后,可进行模型训练模型训练的目的是得到满足需求的文本分类模型。由于用于训练的文本,至少有2种以上的分类(即2种以上的标签),每种分类的文本数不少于20个。因此在单击“继续运行”按钮之前,请确保已标注的文本符合要求。 操作步骤 在新版自动学习页面,

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  • 模型评估

    模型评估 训练时的评估指标是用训练的数据集中随机采样的记录计算的,完成训练后企业A也可以使用其他的数据集对同一个模型进行多次的评估。单击“发起评估”选择训练参与方不同的数据集即可发起模型评估。 至此使用可信联邦学习进行联邦建模的过程已经完成,企业A已经训练出了一个符合自己要求的算

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