Flink Java API接口介绍 由于Flink开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类： StreamExecutionEnvironment：是Flink流处理的基础，提供了程序的执行环境。

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void put(Put put) 往该表写入一条数据。 void put(List<Put> puts) 往该表写入一批数据。 void close() 释放该Table对象持有的资源。 表1和表2只列举了部分常用的方法。 父主题： HBase对外接口介绍

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YARN Java API接口介绍 关于YARN的详细API可以直接参考官方网站上的描述： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 YARN常用的Java类有如下几个。 ApplicationClientProtocol

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void put(Put put) 往该表写入一条数据。 void put(List<Put> puts) 往该表写入一批数据。 void close() 释放该Table对象持有的资源。 表1和表2只列举了部分常用的方法。 父主题： HBase对外接口介绍

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groupId,String locatorId) 用colocation模式，创建一个FSDataOutputStream，从而允许用户在f路径写文件。 “f”为HDFS路径。 overwrite表示如果文件已存在是否允许覆盖。 用户指定文件所属的groupId和locatorId必须已经存在。

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enqueue(ssc.sparkContext.makeRDD(sentData)) //创建写数据的DStream。 val wStream = ssc.queueStream(sent) //使用writetokafka API把数据写入Kafka。 wStream

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//创建一个配置类SparkConf，然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark

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//创建一个配置类SparkConf，然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark

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throws Exception { SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark.some.config.option"

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//创建一个配置类SparkConf，然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo") .config("spark

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Flink Kafka样例程序（Java） 功能介绍 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入 FusionInsight 的kafka-clients-*.ja

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Flink Kafka样例程序（Java） 功能介绍 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 下面列出producer和consumer主要逻辑代码作为演示。 完整代码参见com.huawei.bigdata.flink

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如果需要启用预写日志功能，可以通过如下动作实现： 通过“streamingContext.checkpoint”设置checkpoint的目录，这个目录是一个HDFS的文件路径，既用作保存流的checkpoint，又用作保存预写日志。 设置SparkConf的属性“spark.streaming

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Spark作业相关API 创建批处理作业 查询批处理作业列表 查询批处理作业详情 查询批处理作业状态 取消批处理作业

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Spark常用API介绍 Spark Java API接口介绍 Spark Scala API接口介绍 Spark Python API接口介绍 Spark client CLI介绍 Spark JD BCS erver接口介绍 父主题： Spark应用开发常见问题

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Kafka常用API介绍 Kafka Shell命令介绍 Kafka Java API接口介绍 父主题： Kafka应用开发常见问题

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Kafka常用API介绍 Kafka Shell命令介绍 Kafka Java API接口介绍 父主题： Kafka应用开发常见问题

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enqueue(ssc.sparkContext.makeRDD(sentData)) //创建写数据的DStream。 val wStream = ssc.queueStream(sent) //使用writetokafka API把数据写入Kafka。 wStream

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void put(Put put) 往该表写入一条数据。 void put(List<Put> puts) 往该表写入一批数据。 void close() 释放该Table对象持有的资源。 表1和表2只列举了部分常用的方法。 父主题： HBase对外接口介绍

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groupId,String locatorId) 用colocation模式，创建一个FSDataOutputStream，从而允许用户在f路径写文件。 f为HDFS路径。 overwrite表示如果文件已存在是否允许覆盖。 用户指定文件所属的groupId和locatorId必须已经存在。

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YARN Java API接口介绍 关于YARN的详细API可以直接参考官方网站上的描述：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 YARN常用的Java类有如下几个。 ApplicationClientProtocol

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