新购买的专线需要重新规划VPC，对已有的专线有何影响？ 虚拟网关跟VPC一一对应，如果已经使用原有的VPC创建了虚拟网关和虚拟接口，则用户无法修改已创建专线资源关联的VPC信息，需要通过以下操作重新规划业务： 依次删除原有VPC关联的虚拟接口和虚拟网关。 删除虚拟接口，详细请参见删除虚拟接口。

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GeminiDB Redis数据备份工作机制是怎样的，对业务有哪些影响？ GeminiDB Redis执行数据备份时，仅需对存储层进行秒级快照，不影响计算节点，因此对业务无感； 备份上传时，会消耗少量的CPU和带宽资源，可能产生轻微的抖动。 GeminiDB Redis实例支持自动

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网络带宽 主机迁移 对网络有较为严格的要求，需要保证源端和目的端网络通畅，源端与目的端的网络延迟不能过高，迁移带宽取源端和目的端之间较小值。网络要求请参见网络安全配置与条件。 Windows 磁盘碎片 Windows是块级迁移，迁移会读取磁盘中的有效块，由于Windows的特性，在日常使

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成本分析数据的影响因素 成本数据的精度 原始成本的数据精度和账单金额一致。 摊销成本经过摊销计算处理会存在微小的精度差异，需要按照四舍五入进行保留小数： 成本中心页面上展示的金额，均按照四舍五入规则，保留2位小数； 导出的成本明细数据，会根据成本数据的原始精度，保留8位小数。 需要进行分摊的数据包括：

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数据脱敏是否对原始数据有影响？ 没有影响。数据脱敏功能只会对数据进行读取，脱敏后保存到您选择的目标位置，不会对源数据进行改动。 如果需要填写已有的数据表，请勿选择业务数据表，以免影响业务。 目标数据表请勿选择原数据表，以免覆盖原始数据。 父主题： 数据识别和数据脱敏

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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算法优化 PERF05-02 通用算法优化 父主题： PERF05 性能优化

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资源优化 PERF05-03 WEB场景资源优化 PERF05-04 大数据场景资源优化 父主题： PERF05 性能优化

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优化类 安装Cloud-Init常见问题 安装NetworkManager后使用Cloud-Init注入密钥或密码失败怎么办？ 云服务器安装Cloud-Init可以做什么？

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DDL优化 并行DDL DDL快速超时 非阻塞DDL 创建二级索引进度查询 父主题： 常见内核功能

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优化顾问 操作场景 您可以在云运维中心总览页快速查看资源风险项，该功能使用优化顾问OA服务，提供大量检查项能力和优化建议，例如E CS 实例规格检查，资源实例或集群是否开启自动备份等。 优化顾问 登录云运维中心。 进入COC“总览”后，可以查看优化顾问信息。 单击“查看风险项”可查看TOP10风险项清单。

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成本优化 成本优化概览 资源优化 计费模式优化

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DDL优化 并行DDL DDL快速超时 非阻塞DDL 创建二级索引进度查询 父主题： 常见内核功能

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新购买的专线需要重新规划VPC，对已有的专线有何影响？ 虚拟网关跟VPC一一对应，如果已经使用原有的VPC创建了虚拟网关和虚拟接口，则用户无法修改已创建专线资源关联的VPC信息，需要通过以下操作重新规划业务： 依次删除原有VPC关联的虚拟接口和虚拟网关。 删除虚拟接口，详细请参见删除虚拟接口。

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优化器 查询重写 路径生成 计划生成 Analyze utile接口

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容量优化 在客户的运维工作中，为了保证业务可以持续运转不间断，需要提前识别高负载风险实例并提前做出应对措施。容量优化可以根据用户输入的安全阈值帮助客户快速识别风险实例并给出优化建议。 使用场景 当用户期望能预测资源的负载情况，识别出高负载资源时，可以使用该功能进行辅助预测。 限制与约束

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Mongo资源闲置情况，及时删除闲置的实例。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定的成熟业务，使用包年/包月计费模式。 针对不能中断的短期、突增或不可预测的业务，使用按需计费模式。 监控实例生命周期，对即将到期的包周期资源进行及时续费。

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8GB的规格，每月可降低约30%的成本。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定的成熟业务，使用包年/包月计费模式。 针对不能中断的短期、突增或不可预测的业务，使用按需计费模式。 监控实例生命

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Similarity：代表优化后的分子与原始分子的相似度。 QED：代表分子的成药性。 SaScore：代表合成可及性分数，旨在评估分子的合成难易程度。 图13 查看结果（2） 单击“查看3D”，可以看到分子的3D构象，如果设置了靶点，还可以看到优化后的小分子与靶点的结合构象。 如果上传了双靶

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数据优化 根据统计结果，双方可能会发现存在以下两个问题： 碰撞后的数据总数比较小。 碰撞后的数据分布不太均衡，负样本的比例过高。 这种情况下双方可以重复2-5的步骤更新自己提供的数据，多次执行样本分布统计直至达到比较满意的碰撞结果和分布结果。 至此联邦建模的数据准备阶段完成，接下来就是使用准备好的数据进行联邦建模。

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成本优化 为什么长时间没有EIP、ELB、EVS的资源优化建议？

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