需要转存日志的 CDN加速 域名，取值范围： 域名 用字母（A-Z，a-z，大小写等价）、数字（0-9）和连接符（-）组成，各级域名之间用实点（.）连接，国际域名75个字符。注意连接符（-）不能作为域名的开头或结尾字符。示例：download.game-apk1.com。 空 dump_cron string

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例如取第一个数据源查询结果作为第二个数据源的参数。 以MySQL为例说明，假设数据API有数据源1和数据源2，user01是数据源1的数据表和user02是数据源2的数据表，两张表的结构如下： 表1 表结构 数据源 表名 参数 数据源1 user01 id（int） name（varchar）

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不同后缀类型域名的续费宽限期和赎回期是多久？ 对于不同后缀类型的域名，其续费宽限期时长、赎回期时长存在差异，详细内容如表1和表2所示，具体价格请参考价格计算器的“价格详情”页签。 表1 域名续费和赎回时长（英文后缀） 域名后缀 续费宽限期（天） 赎回期（天） .band/.bio/

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加载数据代码实现请见加载数据到Hive表中。 雇员信息数据如表1所示： 表1 雇员信息数据 编号 姓名 支付薪水币种 薪水金额 缴税税种 工作地 入职时间 1 Wang R 8000.01 personal income tax&0.05 Country1:City1 2014 3 Tom D 12000

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义。了解域名状态可以帮助您定位域名异常的原因，并及时采取相应措施。 在域名状态中， 以“client”开始的状态是由域名注册商发起的。 以“server”开始的状态是由域名注册局CNNIC（China Internet Network Information Center，中国互联网信息中心）发起的。

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VARCHAR”时实际长度不足则不补齐。 map 是 无 数据处理规则 将指定的列按顺序生成字段。具体的表列是在作业配置的第二步“输入设置”中指定，当配置了“表列名”时，就是配置的值；当没配置“表列名”时，默认该表的所有列或者是“SQL语句”配置项里配置的查询条件中指明的列。 配

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VARCHAR”时实际长度不足则不补齐。 map 是 无 数据处理规则 将指定的列按顺序生成字段。具体的表列是在作业配置的第二步“输入设置”中指定，当配置了“表列名”时，就是配置的值；当没配置“表列名”时，默认该表的所有列或者是“SQL语句”配置项里配置的查询条件中指明的列。 配

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normalize(string, form) → varchar 描述：Unicode允许你用不同的字节来写相同的字符，例如é和é，第一个是由0xC3 0xA9这两个字节组成的，第二个是由0x65 0xCC 0x81这三个字节组成的。 normalize()将根据参数form给定的Unicode规范化形式

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向HBase表中插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。通常，写入数据的时候，需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例

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向HBase表中插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。通常，写入数据的时候，需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例

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向HBase表中插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。通常，写入数据的时候，需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例

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向HBase表中插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。通常，写入数据的时候，需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例

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使用INSERT多行插入 插入如果不能使用copy命令，而您需要进行sql插入，可以根据情况使用多行插入。如果您使用的是列存表，一次只插入一行或几行，则数据压缩效率低下。 多行插入是通过批量进行一系列插入而提高性能。下面的示例使用一条insert语句向一个三列表插入三行。这仍属于少量插入，

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/unidata/public/api/v1/xdm-user/list 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Authorization 是 String JWTToken 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 分页大小，每页显示的条目数量

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基于HQL对数据进行分析 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapRedu

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往表中并插入数据，数据集如下表所示： 表1 sp_test表数据集 ID NAME SAL 1 ZHANG 5000 2 LI 6000 3 ZHAO 7000 4 WANG 8000 在Oracle数据库中调用存储过程，根据name查询sal的值。 create or replace procedure APICTEST

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加载数据代码实现请见加载Impala数据。 雇员信息数据如表1所示。 表1 雇员信息数据 编号 姓名 支付薪水币种 薪水金额 缴税税种 工作地 入职时间 1 Wang R 8000.01 personal income tax&0.05 China:Shenzhen 2014 3 Tom D 12000

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加载数据代码实现请见加载Hive数据。 雇员信息数据如表1所示。 表1 雇员信息数据 编号 姓名 支付薪水币种 薪水金额 缴税税种 工作地 入职时间 1 Wang R 8000.01 personal income tax&0.05 China:Shenzhen 2014 3 Tom D 12000

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