export_model=mox.ExportKeys.TF_SERVING) 如果标签发生变化 当数据集中的标签发生变化时，需要执行如下语句。此语句需在“mox.run”之前运行。 语句中的“logits”，表示根据不同网络中分类层权重的变量名，配置不同的参数。此处填写其对应的关键字。 mox

查看更多 →

OBS导入模型至HiLens Studio 通过OBS导入模型至HiLens Studio，首先需要将自定义的模型上传至OBS服务，请见上传模型至OBS。然后将OBS中的模型导入至HiLens Studio，可通过导入模型和拖拽模型两种操作方式导入模型。 上传模型至OBS 将自定义的模型上传到OBS服务，非“

查看更多 →

练过程中将数据从OBS复制到“/cache”目录，然后每次从“/cache”目录读取数据，直到训练结束。训练结束以后“/cache”目录的内容会自动被清空。 优化方式 以TensorFlow代码为例。 优化前代码如下所示： 1 2 3 4 ... tf.flags.DEFINE_string('data_url'

查看更多 →

该解决方案会部署如下资源： 创建1台弹性 云服务器 E CS ，安装Node.js并完成相关配置，用个人网站的业务以及数据库节点。 创建1个弹性公网IP，并绑定到弹性云 服务器 ，用于提供访问公网和被公网访问能力。 创建安全组，保护弹性云服务器的网络安全，通过配置安全组规则，限定云服务器的访问端口，保证个人网站安全。

查看更多 →

def __init__(self): self.W = tf.Variable(tf.random.uniform([1])) self.b = tf.Variable(tf.random.uniform([1])) def __call__(self

查看更多 →

机使用FTP上传文件到Windows/Linux云服务器。 本地为Linux操作系统主机 使用SCP工具上传文件到Linux系统云服务器，详细操作请参考本地Linux主机使用SCP上传文件到Linux云服务器 使用SFTP工具上传文件到Linux系统云服务器，详细操作请参考本地L

查看更多 →

EIP，用于提供访问公网和被公网访问能力。 创建安全组，通过配置安全组规则，为弹性云服务器提供安全防护。 方案优势 多功能 支持多个平台大语言模型，集成AI聊天机器人、AI绘画、音乐、思维导图生成功能。 开箱即用 完整前端应用和后台管理系统，装完即用。 一键部署 一键轻松部署，即可实现Geek-AI创作系统应用搭建。

查看更多 →

SpringCloud应用部署到CAE自动对接Nacos引擎 概述 前提条件 操作步骤

查看更多 →

部署弹性云服务器ECS 创建弹性云服务器 配置弹性云服务器 部署弹性云服务器 父主题： 实施步骤

查看更多 →

"python", "/opt/tf-benchmarks/scripts/tf_cnn_benchmarks/tf_cnn_benchmarks.py",

查看更多 →

--ps_hosts ${TF_PS_HOSTS} --worker_hosts ${TF_WORKER_HOSTS} --job_name ${MA_TASK_NAME} <启动文件相对路径> <作业运行参数> VC_TASK_INDEX： task序号，如0/1/2。 TF_PS_HOSTS

查看更多 →

自动学习中部署上线是将模型部署为什么类型的服务？ 自动学习中部署上线是将模型部署为在线服务，您可以添加图片或代码进行服务测试，也可以使用URL接口调用。 部署成功后，您也可以在ModelArts管理控制台的“部署上线 > 在线服务”页面中，查看到正在运行的服务。您也可以在此页面停止服务或删除服务。

查看更多 →

模型验证 模型验证界面已经预置了模型验证服务，本次不使用，仅供参考。下面会提供端到端的操作流程，帮助用户快速熟悉模型验证界面操作。 单击菜单栏中的“模型验证”，进入模型验证界面。 可以看到预置的模型验证任务“hardisk-detect”。 单击“创建”，弹出如图1所示的对话框。

查看更多 →

模型验证 模型验证服务是什么含义？ 父主题： 常见问题

查看更多 →

模型选择 目前，学件已经集成了几十维到上百维不同种类的特征库，源于历史各类Case和通用KPI异常检测的算法库。通过数据的特征画像，可以实现自动化的特征推荐和算法推荐。 单击“特征画像”左下方的“模型选择”。 新增“模型选择”内容，如图1所示。 图1 模型选择 单击“模型选择”代码框左侧的图标，运行代码。

查看更多 →

模型管理 在模型管理界面，可以将归档的模型，打包成模型包。 在菜单栏中，单击“模型管理”，进入“模型管理”界面。 单击界面右上角的“新建模型包”，弹出“新建模型包”对话框。 请根据实际情况，修改模型名称、模型版本、模型描述等信息，并勾选归档的学件模型“Learnware”。 单击

查看更多 →

其中“排行榜”展示所有训练出的模型列表，支持对模型进行如下操作： 单击模型所在行对应“操作”列的“详情”，查看模型超参取值和模型评分结果。 单击模型所在行对应“操作”列的“预测”，在新增的“AutoML模型预测”内容中，选择测试数据集test，运行代码框，查看模型预测结果，如图6所示。

查看更多 →

资产模型 创建资产模型 获取资产模型列表 获取资产模型详情 修改资产模型 删除资产模型 父主题： API列表

查看更多 →

模型训练 模型训练新建模型训练工程的时候，选择通用算法有什么作用？ 使用训练模型进行在线推理的推理入口函数在哪里编辑？ 通过数据集导入数据后，在开发代码中如何获取这些数据？ 如何在模型训练时，查看镜像中Python库的版本？ 如何在模型训练时，设置日志级别？ 如何自定义安装python第三方库？

查看更多 →

模型推理 将数据输入模型进行推理，推理结束后将推理结果返回。 接口调用 virtual HiLensEC hilens::Model::Infer(const InferDataVec & inputs, InferDataVec & outputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名

查看更多 →

模型训练 模型训练简介 创建模型训练工程 创建联邦学习工程 创建训练服务 创建超参优化服务 创建Tensorboard 打包训练模型 父主题： 用户指南

查看更多 →