computation. 原因分析 分布式Tensorflow不能使用“tf.variable”要使用“tf.get_variable”。 处理方法 请您将“启动文件”中的“tf.variable”替换为“tf.get_variable”。 父主题： 业务代码问题

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Network，内容分发网络）产品中。 部署时，根据产品的不同，部署区域也会有所不同： 当部署/更新证书到ELB和WAF时，用户可以自行选择部署到哪个区域，选择并部署后，SSL证书管理会将数字证书部署到用户所选择的区域。 当部署证书到CDN时，无需选择区域，SSL证书管理会将数字证书部署到CDN服务中。

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通过部署服务创建Tomcat应用并部署到E CS 部署服务为用户提供可视化、自动化且丰富的部署步骤，有助于用户制定标准的部署流程，降低部署成本，提升发布效率。 本节选择在主机部署场景下，以最常用到的“Tomcat应用部署”为例，实现在主机上部署Tomcat应用。下面将对部署服务的操

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"runtimes" : [ "tf1.13-python3.6-cpu", "tf1.13-python3.6-gpu", "tf1.13-python3.7-cpu", "tf1.13-python3.7-gpu", "python3.6", "tf1.13-python3.7-aiflow-gpu"

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HANA&SAP B1节点挂载文件系统为SAP HANA提供Backup卷，本章节指导用户挂载SFS文件系统到 云服务器 上。 前提条件 已完成创建文件系统，并获取到文件系统的共享路径。 已配置了用于解析文件系统 域名 的DNS 服务器 的IP地址。 操作步骤 使用PuTTY软件，以“root”帐号和密钥文件（“

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登录 容器镜像服务 控制台，选择区域，要和ModelArts区域保持一致，否则无法选择到镜像。 单击右上角“创建组织”，输入组织名称完成组织创建。请自定义组织名称，本示例使用“deep-learning”，下面的命令中涉及到组织名称“deep-learning”也请替换为自定义的值。 单击右上角

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该解决方案部署架构如下图所示： 图1 方案架构图 该解决方案会部署如下资源： 创建2台Linux GPU加速型弹性云服务器 ECS，用于搭建AIGC应用系统。 创建三个弹性公网IP EIP，分别绑定到两个到服务器及弹性负载均衡 ELB，用于提供访问公网和被公网访问能力。 部署一个弹性负载均衡

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division, print_function, unicode_literals # TensorFlow and tf.keras import tensorflow as tf from tensorflow import keras # Helper libraries import

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”训练的模型。 华为HiLens 只能导入ModelArts中训练的模型文件，不能导入ModelArts的模型。 导入（转换）模型 在HiLens Studio界面左侧，单击。 页面左侧将显示您在ModelArts训练好的模型列表。 图1 模型列表 选择待导入、转换的模型，单击“

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执行计划创建失败 ExecutionPlanApplying：执行计划部署中 ExecutionPlanApplySuccess：执行计划部署成功 ExecutionPlanApplyFailed：执行计划部署失败 ResourceExceed：资源超过限制 availability_zone

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集群从UCS注销后，原有proxy-agent配置文件中包含的认证信息将会失效，请同时删除集群中已部署的proxy-agent实例。如需再次接入UCS，必须重新从UCS控制台下载proxy-agent配置文件进行部署。 登录目标集群Master节点。 查看集群代理部署状态。 kubectl -n kube-system

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ASP.NET Core应用部署到CAE CAE源码部署支持Docker运行时，您可以自行配置Dockerfile文件，在Dockerfile中安装构建环境，定义构建命令，以此支持更多编程语言的项目在CAE部署。 本文以ASP.NET Core应用为例。 前提条件 已创建环境和创建应用。

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unit-provider-gray 1 绑定ServiceComb引擎。 组件部署以后，微服务会注册到设置的ServiceComb引擎。 所有组件需要注册到同一个ServiceComb引擎，才能互相发现。 选择“云服务配置 > 微服务引擎”。 单击“绑定微服务引擎”。 选择当前环境下已纳管的ServiceComb引擎。

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软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的推理部署代码和推理评测代码、推理依赖的算子包。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径：Support-E 说明： 如果没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 模型软件包结构说明 本教程需要使用到的AscendCloud-6.3

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包含了本教程中使用到的推理部署代码和推理评测代码、推理依赖的算子包。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径：Support-E 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 模型软件包结构说明 本教程需要使用到的AscendCloud-6

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以设置日志级别为“3”为例，操作方法如下： os.environ['TF_CPP_MIN_ LOG _LEVEL']='3' 父主题： 模型训练

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0.3.2推理部署代码和推理评测代码。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径：Support-E 说明： 如果没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 AscendCloud-OPP-6.3.905-xxx.zip 推理依赖的算子包。 模型软件包结构说明

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有且仅能有一个存在。 DIFFERENCE - 从所提供的 OUs 中排除指定用户部署。指定该类型时，domain_ids和domain_ids_uri 有且仅能有一个存在。 UNION - 除了部署到提供的 OUs 外，还将部署到指定的账号中。用户可以通过同时指定organizational_unit_ids

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导入模型后部署服务，提示磁盘不足 问题现象 用户在导入模型后，部署服务时，提示磁盘空间不足：“No space left on device”。 原因分析 ModelArts部署使用的是容器化部署，容器运行时有空间大小限制，当用户的模型文件或者其他自定义文件，系统文件超过Docker

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#安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 相关文档 和本文档配套的模型训练文档请参考《主流开源大模型基于Lite

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软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的推理部署代码和推理评测代码、推理依赖的算子包。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径：Support-E，在此路径中查找下载ModelArts 6.3.911 版本。 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限

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