云容器引擎 CCE

 

云容器引擎(Cloud Container Engine)提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务,支持Kubernetes社区原生应用和工具,简化云上自动化容器运行环境搭建

 
 

    docker容器部署到云服务器 更多内容
  • start、restart、stop、rm命令部署失败

    重新输入并部署。 问题现象二 部署应用显示成功,但实际并未启动、停止或重启成功。 原因分析 容器内部配置错误或文件损坏。 处理方法 可以根据日志排查并修改容器内部配置文件。 父主题: 执行Docker命令

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  • NFS服务安装与配置

    节点IP:登录 服务器 的IP地址。若节点是 云服务器 ,可在云服务器控制台中查询。 安装NFS。 该步骤需要设备联网下载软件依赖包。 Ubuntu系统 在线安装: sudo apt install nfs-kernel-server Euler OS系统 在线安装: sudo yum install

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  • 准备镜像

    _work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载/home/ma-user目录,此目录为ma-user用户家目录。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 不要将多个容器同一个NPU上,会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。 ${image_name}

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  • 查看运维日志

    username中填写虚拟机的用户名。 查看baas-agent节点日志。 节点如下路径,查看baas-agent节点的日志。 /var/IEF/app/log/baas-agent/ 图21 baas-agent节点的日志 查看peer节点日志。 节点如下路径,查看peer节点的日志。 /var/I

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  • 步骤五:构建应用

    上传Kubernetes部署文件软件发布库 将“替换Kubernetes部署文件镜像版本”步骤中修改后的所有“.yaml”文件上传到软件发布库中归档。 上传docker-compose部署文件软件发布库 将“替换Docker-Compose部署文件镜像版本”步骤中压缩好的“docker-stack

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  • 打包容器镜像

    #授权 RUN mkdir -p /opt/iot/edge/monitor / && chmod -R 777 /opt/ #复制文件指定目录,此dockerfile文件位置:/home,jar包位置:/home/monitor COPY monitor /opt/iot/edge/monitor

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  • 执行Docker命令

    Dockerfile制作请参考Docker官网。 配置方法 搜索并添加“执行Docker命令”部署步骤。 选择“build”命令,输入部署目标主机中放置Dockerfile文件的路径,以及“docker build”命令的执行参数。 执行tag命令 搜索并添加“执行Docker命令”部署步骤。 选择

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  • 数据盘空间分配说明

    况下,容器引擎空间需要大于容器使用的磁盘总空间,即:容器引擎和容器镜像空间(默认占90%) > 容器数量 * Pod容器空间(basesize)。否则,可能会引起节点分配的容器引擎空间不足,从而导致容器启动失败。 图4 最大实例数 对于支持配置basesize的节点,尽管可以限制

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  • 容器

    生产环境机器收到命令后,Docker会从镜像仓库拉取镜像机器上,然后基于镜像运行容器。 使用示例 下面使用Docker将基于Nginx镜像打包一个容器镜像,并基于容器镜像运行应用,然后推送到容器镜像仓库。 安装Docker Docker几乎支持在所有操作系统上安装,用户可以根据需要选择要安装的Docker版本。

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  • 示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(PyTorch+CPU/GPU)

    Step5 上传镜像至SWR服务 登录容器 镜像服务 控制台,选择区域,要和ModelArts区域保持一致,否则无法选择镜像。 单击右上角“创建组织”,输入组织名称完成组织创建。请自定义组织名称,本示例使用“deep-learning”,下面的命令中涉及组织名称“deep-learning”也请替换为自定义的值。

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  • Jenkins Master安装部署

    挂载完成后,如图3所示。 图3 挂载主机容器对应路径 在“安全设置”中配置“运行用户”为:0(即root用户)。 图4 配置运行用户 在“服务配置”中,设置访问方式。 Jenkins容器镜像有两个端口:8080和50000,需要分别配置。其中8080端口供Web登录使用,500

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  • 卸载插件

    主机安全服务”,进入主机安全平台界面。 在左侧导航树选择“安装配置 > 主机安装配置 > 插件配置”,单击“插件卸载指南”,在滑出面板的“卸载步骤”中获取卸载命令,单击“复制”。 以root权限远程登录待卸载插件的主机。 您可以登录弹性云服务器控制台,在“弹性云服务器”列表中,单击“远程登录”登录主机

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  • SDXL ComfyUI插件基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.904)

    此处根据ComfyUI官网描述进行配置。 下载SD模型并安装部署好ComfyUI环境和依赖后,还需要将模型放到对应位置。 下载模型,模型下载地址:sd1.5模型地址 ,sdxl下载地址。根据自己的需要下载对应的模型,如下图,并将模型上传到容器内自定义挂载的工作目录。 图2 模型列表 将模型复制/hom

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  • 准备镜像

    _work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载/home/ma-user目录,此目录为ma-user用户家目录。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 不要将多个容器同一个NPU上,会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。 ${image_name}

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  • 示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(PyTorch+CPU/GPU)

    Step5 上传镜像至SWR服务 登录容器镜像服务控制台,选择区域,要和ModelArts区域保持一致,否则无法选择镜像。 单击右上角“创建组织”,输入组织名称完成组织创建。请自定义组织名称,本示例使用“deep-learning”,下面的命令中涉及组织名称“deep-learning”也请替换为自定义的值。

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  • SDXL&SD1.5 ComfyUI插件基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906)

    件访问权限。 图2 模型列表 将模型复制/home/ma-user/ComfyUI/models/checkpoints目录下。 将获取到的ComfyUI插件AscendCloud-AIGC-6.3.906-xxx.zip文件上传到容器的/home/ma-user/ComfyU

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  • rmi命令部署失败

    问题现象二 部署“执行Docker命令”步骤中的rmi命令时,提示“image is being used by running container”。 原因分析 想要删除的镜像已经运行并创建了容器,如果容器没删除,指向的本地镜像也无法删除。 处理方法 先停止并删除运行中的容器,然后再删除镜像。

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  • 导入AI应用后部署服务,提示磁盘不足

    导入AI应用后部署服务,提示磁盘不足 问题现象 用户在导入AI应用后,部署服务时,提示磁盘空间不足:“No space left on device”。 原因分析 ModelArts部署使用的是容器部署容器运行时有空间大小限制,当用户的模型文件或者其他自定义文件,系统文件超过Docker

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  • 安装/卸载Docker

    安装/卸载Docker 普通用户部署安装/卸载Docker服务报错 安装/卸载Docker服务时日志报错但部署成功 部署应用中断 权限不够 参数含反斜杠“\”(特例) 环境下没有主机 环境不存在 windows主机部署应用失败 使用sudo权限执行报错 部署进程被第三方杀毒软件拦截

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  • 在Docker中配置和使用KooCLI

    用法一:基于“hcloudcli”镜像创建后台运行容器,并在容器中执行命令。 docker run -it -d --name hcloudcli hcloudcli 运行如下命令查看已启动的Docker容器docker ps 运行如下命令进入Docker容器,进入容器后KooCLI的使用方式与直接在宿主机上使用相同:

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  • runc漏洞(CVE-2024-21626)对CCE服务的影响说明

    统。 漏洞影响 满足上述漏洞利用条件时,容器进程可能逃逸节点,导致节点信息泄露或执行恶意命令。 判断方法 集群版本范围为v1.21.1-r0 - v1.21.12-r2,v1.23.1-r0 - v1.23.11-r2,v1.25.1-r0 - v1.25.6-r2,v1.27

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