弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    如何对云服务器性能进行测试 更多内容
  • 性能测试(CodeArts PerfTest)

    授权使用CodeArts PerfTest

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  • TPC-H性能测试

    TPC-H性能测试 TPC-H测试结果 TPC-H测试环境 TPC-H测试过程

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  • TPC-DS性能测试

    TPC-DS性能测试 TPC-DS测试结果 TPC-DS测试环境 TPC-DS测试过程

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  • SFS Turbo性能测试

    SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具,可以使用fio工具SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。 前提条件 已在 云服务器 上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。 注意和说明 测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。

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  • 推理性能测试

    脚本运行完成后,测试结果保存在benchmark_parallel.csv中,示例如下图所示。 图1 静态benchmark测试结果(示意图) 动态benchmark 本章节介绍如何进行动态benchmark验证。 获取数据集。动态benchmark需要使用数据集进行测试,可以使用公

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试,建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,执行benchmark脚本进行性能测试。若需要在生产环境中进行推理性能测试,请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为100

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  • 推理性能测试

    脚本运行完成后,测试结果保存在benchmark_parallel.csv中,示例如下图所示。 图1 静态benchmark测试结果(示意图) 动态benchmark 本章节介绍如何进行动态benchmark验证。 获取数据集。动态benchmark需要使用数据集进行测试,可以使用公

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试:评估在固定输入、固定输出和固定并发下,模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单,能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动

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  • 推理性能测试

    脚本运行完成后,测试结果保存在benchmark_parallel.csv中,示例如下图所示。 图1 静态benchmark测试结果(示意图) 动态benchmark 本章节介绍如何进行动态benchmark验证。 获取数据集。动态benchmark需要使用数据集进行测试,可以使用公

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  • 推理性能测试

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  • SFS Turbo性能测试

    SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具,可以使用fio工具SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。 前提条件 已在 服务器 上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。 注意和说明 测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。

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  • 性能测试 CodeArts PerfTest

    步骤1:对应用进行分析 步骤2:准备应用运行环境 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 Cloud Native Lives Kubernetes系列课程,带你走进云原生技术的核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己网络的理解分享给大家

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  • 性能测试(CodeArts PerfTest)

    创建PerfTest测试任务

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  • 性能测试(CodeArts PerfTest)

    准备PerfTest的资源组

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  • 性能测试(CodeArts PerfTest)

    创建PerfTest测试工程

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  • SFS Turbo性能测试

    SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具,可以使用fio工具SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。 前提条件 已在云服务器上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。 注意和说明 测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试,建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试,请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为10

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 语言模型推理性能测试 多模态模型推理性能测试 父主题: 主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909)

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试,建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,执行benchmark脚本进行性能测试。如果需要在生产环境中进行推理性能测试,请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为10

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 语言模型推理性能测试 多模态模型推理性能测试 父主题: 主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.910)

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    推理性能测试 语言模型推理性能测试 多模态模型推理性能测试 父主题: 主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.911)

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