弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    python 云服务器运行 更多内容
  • 基于Python连接实例

    基于Python连接实例 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题: 最佳实践

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  • 通过Python连接实例

    端口信息的获取方法请参见查看实例节点端口。 登录弹性 云服务器 ,具体操作请参见《弹性 服务器 快速入门》中“登录弹性云服务器”。 安装Python和Redis的Python客户端Redis-py。 如果系统没有自带Python,可以使用yum方式安装。 yum install python 下载并解压redis-py。

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  • Python样例代码

    安装相应的python模块。 需要安装sasl,thrift,thrift-sasl,PyHive。 pip install sasl pip install thrift pip install thrift-sasl pip install PyHive 安装python连接zookeeper工具。

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  • 使用SDK(Python)

    使用SDK(Python) 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 删除通道 删除转储任务 查询通道列表 查询转储列表 查询通道详情 查询转储详情 Json格式上传流式数据 Protobuf格式上传流式数据 下载流式数据 创建APP 删除APP 查询APP详情

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  • 通过Python接入集群

    通过Python接入集群 本文介绍通过Python语言访问 CSS 集群的配置说明。 准备工作 CS S集群处于可用状态。 确保运行Python代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 操作步骤 安装Elasticsearch Python客户端,建议和Elasticsearch的版本保持一致,例如需要访问的集群版本是7

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  • 开始监控Python应用

    开始监控Python应用 快速接入Agent

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  • Spark Python接口介绍

    Spark Python接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: pyspark.SparkContext:是Spark的对外接口。负责向调用该类

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  • python升级导致Cloud-init不工作

    python升级导致Cloud-init不工作 问题描述 以CentOS 6.8镜像的弹性云服务器为例,将pythonpython 2.6升级到python 2.7版本后,可能会引起Cloud-init不工作,具体表现为:弹性云服务器的密码、密钥、hostname等信息无法通过Cloud-init注入。

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  • 推理服务支持虚拟私有云(VPC)直连的高速访问通道

    打通VPC VPC下创建弹性云服务器 登录弹性云服务器ECS控制台,单击右上角“购买弹性云服务器”,进入购买弹性云服务器页面,完成基本配置后单击“下一步:网络配置”,进入网络配置页面,选择1中打通的VPC,完成其他参数配置,完成高级配置并确认配置,下发购买弹性云服务器的任务。等待服务器的

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  • Python代码样例

    Python代码样例 AXB模式 AX模式 AXE模式 AXYB模式 父主题: 代码样例

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  • 创建Python启动配置

    当前 Python 文件 Python 文件 Python 模块 附加到进程 Django 应用程序 FastAPI 应用程序 Flask 应用程序 Pyramid 应用程序 pytest unittest 单击“确定”以应用更改并关闭对话框。 要删除启动配置,请在“运行/调试配

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  • 使用SDK(Python)

    使用SDK(PythonPython开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 媒资图像标签示例 名人识别示例 主体识别示例 翻拍识别示例 图像标签示例

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  • 使用SDK(Python)

    使用SDK(PythonPython开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 添加数据示例 更新数据示例 检查数据示例 搜索数据示例 删除数据示例

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  • 使用SDK(Python)

    使用SDK(PythonPython开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 SDK调用示例

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  • Python SDK概述

    Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本,需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。 关于Python开发环境的配置请参考Python SDK环境配置。 DLI Python SDK依赖第三方库包括:urllib3

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  • Python样例代码

    Python样例代码 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见collectFemaleInfo.py: def contains(str, substr): if substr in str:

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  • 添加Python包后,找不到指定的Python环境

    添加Python包后,找不到指定的Python环境 添加Python3包后,找不到指定的Python环境。 可以通过在conf文件中,设置spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=python3,指定计算集群环境为Python3环境。 目前,新

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  • 运行模型

    运行模型 元素介绍 元素名 图标 含义 Process 进程,加截的组件、服务/微服务列表[1..*]。 Thread 线程,加载的组件、服务/微服务列表[1..*]。 Package 进程组,包含进程列表。 Mutex 锁/临界区,锁类型(自旋锁、排它锁、分布式锁、共享锁等)。

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  • 运行作业

    运行作业 方式1:使用预置的NGS流程 方式2:使用预置应用搭建NGS流程 方式3: 自定义镜像 运行FastQC流程

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  • 运行配置

    运行配置 Workflow可以针对工作目录做统一管理,根目录的配置在运行配置页签中完成。 在Workflow列表页,单击某条工作流名称,进入工作流详情页面。 单击页面右上角的“配置”。进入工作流配置详情页。 在“Workflow配置”页签,完成“运行配置”。 图1 运行配置 父主题:

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  • 运行态

    运行态 Workflow提供了整套可视化的工作流运行方式,简称为运行态。使用者不需要了解工作流的内部细节,只需要关注一些简单的参数配置即可启动运行工作流。运行态的工作流来源主要为:通过开发态发布或者从AI Gallery订阅。 运行态主要提供以下能力: 统一配置管理:管理工作流需要配置的参数及使用的资源等。

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