通过配置PromQL实现自定义弹性伸缩 假设有一个名为my_component的组件，组件所处环境为my_environment，所处应用为my_application。 假设该组件提供自定义指标 http_requests_total，表示http请求总量，本文以该指标为例，介绍如何使用PromQL。

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Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如图1所示。 图1 HPA流程图 HPA的核心有如下2个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁到K8s上以及P

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Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如图1所示。 图1 HPA流程图 HPA的核心有如下2个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁到K8s上以及P

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什么是弹性伸缩？ 弹性伸缩简介 弹性伸缩（Auto Scaling，以下简称AS）是根据用户的业务需求，通过设置伸缩规则来自动增加/缩减业务资源。当业务需求增长时，AS自动为您增加弹性 云服务器 （E CS ）实例或带宽资源，以保证业务能力；当业务需求下降时，AS自动为您缩减弹性云 服务器 （E

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弹性伸缩 AS 应用场景 弹性伸缩服务可根据用户的业务需求，通过策略自动调整其业务的资源。具有自动调整资源、节约成本开支、提高可用性和容错能力的优势。适用以下场景： 访问流量较大的论坛网站，业务负载变化难以预测，需要根据实时监控到的云服务器CPU使用率、内存使用率等指标对云服务器数量进行动态调整。

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授予删除弹性伸缩配置的权限。 write scalingConfig* - as:scalingConfig:batchDelete 授予批量删除弹性伸缩配置的权限。 write scalingConfig* - as:scalingConfig:list 授予查询弹性伸缩配置列表的权限。

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方式二：修改APIService对象。 需要更新APIService对象“v1beta1.metrics.k8s.io”： apiVersion: apiregistration.k8s.io/v1 kind: APIService metadata: labels: app:

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弹性伸缩 工作负载弹性伸缩 父主题： Autopilot集群用户指南

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弹性伸缩 弹性伸缩概述 工作负载弹性伸缩 节点弹性伸缩 使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩 CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务 父主题： Standard和Turbo集群用户指南

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实现 在内部，GIN索引包含一个在键上构造的B-tree索引，每个键是一个或多个被索引项的一个元素（比如，一个数组的一个成员）。并且页面上每个元组包含了堆指针的B-tree的一个指针（一个posting tree），当列表小到足以和键值一起存储到一个索引元组中时，则是堆指针的一个简单列表（一个posting

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息定时的转储到用户指定的对象存储桶。通过 云审计 服务，您可以记录与弹性伸缩相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 支持区域： 全部 记录弹性伸缩 快速创建弹性伸缩 伸缩组 伸缩组是具有相同属性和应用场景的云服务器和伸缩策略的集合，是启停伸缩策略和进行伸缩活动的基本单位。您可以

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弹性伸缩 CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务 VK支持的Annotation列表以及用法

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弹性伸缩 AS 弹性伸缩组均衡扩容 弹性伸缩组使用弹性负载均衡健康检查 弹性伸缩组启用多AZ部署 父主题： 系统内置预设策略

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AS弹性伸缩 弹性伸缩（Auto Scaling，以下简称AS）是根据用户的业务需求，通过设置伸缩规则来自动增加/缩减业务资源。当业务需求增长时，AS自动增加弹性云服务器（ECS）实例或带宽资源，以保证业务能力；当业务需求下降时，AS自动缩减弹性云服务器（ECS）实例或带宽资源，

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实现 在内部，GIN索引包含一个在键上构造的B-tree索引，每个键是一个或多个被索引项的一个元素（比如，一个数组的一个成员）。并且页面上每个元组包含了堆指针的B-tree的一个指针（一个posting tree），当列表小到足以和键值一起存储到一个索引元组中时，则是堆指针的一个简单列表（一个posting

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方案概述 应用场景 该解决方案可以帮助您快速在华为云弹性云服务器 ECS上部署源码编译环境，通过云服务器弹性伸缩的特性，结合Jenkins的持久化构建的能力，帮助企业快速部署各类复杂的编译环境，以最低的编译成本，实现日常的编译工作。Jenkins是一个开源软件项目，是基于Java

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。当您给应用程序中添加弹性伸缩后，弹性伸缩会自动根据需求调整服务器的数量，如图3所示，为您节约成本并且满足高峰期的需求。 图1 服务器资源冗余 图2 服务器资源不足 图3 向应用程序中添加弹性伸缩 按需调整带宽资源 弹性伸缩能够实现按需调整带宽，即能够实现在业务增长时扩大带宽，业

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弹性伸缩实例 权限 对应API接口 授权项 IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 查询弹性伸缩组中的实例列表 GET /autoscaling-api/v1/{project_id}/scaling_group_instance/{s

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字段说明 表1 字段说明 属性 是否必选 参数类型 描述 type 是 string 弹性伸缩动作的类型 取值说明：是进行扩容还是缩容 取值约束：只支持“scale_out_k8s”或“scale_in_k8s”，分别对应应用扩容或应用缩容 使用建议：根据需求选择 parameters 是

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弹性伸缩有什么限制？ 弹性伸缩一定要搭配弹性负载均衡、云监控才能使用吗？ 弹性伸缩是否收取费用？ 弹性伸缩是否会因监控指标突变导致误伸缩？ 能创建和使用多少个伸缩策略和配置？ 弹性伸缩是否能够自动升降云服务器的CPU、内存和带宽？ 弹性伸缩的配额是什么？ 同账户下不同用户操作弹性伸缩资源时，为什么提示密钥对不存在而拦截操作？

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使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA工作机制 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制

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