使用Spark执行Hudi样例程序（Java） 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.hudi.examples.HoodieWriteClientExample 创建客户端对象来操作Hudi： String tablePath = args[0];

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Spark Structured Streaming样例程序（Java） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com

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未安装客户端时编译并运行程序 操作场景 HBase应用程序支持在未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。 操作步骤

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常见编译问题 本章节收录了编译sdk或者sdk demo可能遇到的一些编译问题，对应版本的问题可能在其他旧版本中也出现，都可以参考 v3.23.3版本反映的常见问题： 问题1： 编译sdk的vs工程报错： 报错文件：目录${yourSDKPath}\platform\eSDK_LogAPI_V2

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写操作。 GaussDB 通过静态编译使数据库专业人员可以为特定的应用程序需求选择专用的存储引擎。为了减少对执行引擎的干扰，提供行存访问接口层TableAM，用来屏蔽底层行存引擎带来的差异，使得不同行存引擎可以分别独立演进，如图1所示。 图1 静态编译架构 在此基础之上，存储引擎通过

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介质中的数据完成读写操作。GaussDB通过静态编译使数据库专业人员可以为特定的应用程序需求选择专用的存储引擎。为了减少对执行引擎的干扰，提供行存访问接口层TableAM，用来屏蔽底层行存引擎带来的差异，使得不同行存引擎可以分别独立演进。如下图所示。 在此基础之上，存储引擎通过日

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Flink Job Pipeline样例程序（Java） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipelineNettySink。

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Flink Job Pipeline样例程序（Java） 发布Job自定义Source算子产生数据 下面代码片段仅为演示，完整代码参见FlinkPipelineJavaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource：

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Flink Job Pipeline样例程序（Java） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipelineNettySink。

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Flink Job Pipeline样例程序（Java） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。

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例工程进行程序学习。或者您可以根据指导，新建一个工程。 下载样例工程 配置并导入工程 根据场景开发工程 提供了Java语言的样例工程，包含从建表、写入到删除表全流程的样例工程。 开发HBase应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 编译并运行程序 安装客户端时编译并运行程序

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Oozie的应用程序当前推荐使用Java语言进行开发。可使用IDEA工具。 准备本地应用开发环境 准备工程 Oozie提供了不同场景下的样例程序，您可以导入样例工程进行程序学习。 导入并配置Oozie样例工程 根据场景开发工程 提供了Java语言的样例工程。 开发Oozie应用 编译并运行程序

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xml”所在目录，手动输入mvn clean compile命令进行编译。 图4 “mvn clean compile”命令编译 编译完成，打印“Build Success”，生成target目录。 图5 编译完成 运行程序。 右键“JDBCExample.java”文件，选择“Run 'JDBCExample

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0特性的支持，需要使用JDK1.6及以上版本编译程序代码，不支持JDBC桥接ODBC方式。JDBC开发应用程序的具体流程如下： 图1 采用JDBC开发应用程序的流程 表1 JDBC开发流程 步骤 描述 加载驱动 下载JDBC驱动并在程序中编译和加载。 连接数据库 通过JDBC驱动连接数据库。 执行SQL语句

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0特性的支持，需要使用JDK1.6及以上版本编译程序代码，不支持JDBC桥接ODBC方式。JDBC开发应用程序的具体流程如下： 图1 采用JDBC开发应用程序的流程 表1 JDBC开发流程 步骤 描述 加载驱动 下载JDBC驱动并在程序中编译和加载。 连接数据库 通过JDBC驱动连接数据库。 执行SQL语句

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装JDK并已设置java相关环境变量。 在Windows中调测程序 确保本地的hosts文件中配置了远程集群所有主机的主机名和业务IP映射关系。 通过IntelliJ IDEA可直接运行Producer.java，如图1所示： 图1 运行Producer.java 运行后弹出控制

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请参考场景说明至Scala样例代码章节 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 编包并运行Spark应用 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下。用户还可以通过UI查看应用运行情况。 查看Spark应用调测结果 调优程序 您可以根据程序运行情况，对程序进行调优，使其性能满足业务场景诉求。

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导入并配置Flink样例工程 根据场景开发工程 提供了Scala、Java两种不同语言的样例工程，帮助用户快速了解Flink各部件的编程接口。 开发Flink应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 编译并调测Flink应用 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下，用户还可以通过UI查看应用运行情况。

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导入并配置Flink样例工程 根据场景开发工程 提供了Scala、Java两种不同语言的样例工程，帮助用户快速了解Flink各部件的编程接口。 开发Flink应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 编译并调测Flink应用 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下，用户还可以通过UI查看应用运行情况。

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DataStream应用开发思路 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 编译并运行Flink应用 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下，用户还可以通过UI查看应用运行情况。 查看Flink应用运行结果 调优程序 您可以根据程序运行情况，对程序进行调优，使其性能满足业务场景需求。

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中进行程序调测运行，也可以将程序编译为Jar包后，提交到Linux节点上运行。 说明： 用户还可以根据程序运行情况，对程序进行调优，使其性能满足业务场景诉求。调优完成后，请重新进行编译和运行。具体请参考中Spark2x性能调优。 在Linux环境中编包并运行Spark程序 父主题：

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