较好。 同一个自动学习项目可以训练多次，每次训练会注册一个新的模型版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”，下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后，再执行模型部署的操作。 父主题： 使用自动学习实现图像分类

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是否支持图像分割任务的训练？ 支持。您可以使用以下三种方式实现图像分割任务的训练。 您可以在AI Gallery订阅相关图像分割任务算法，并使用订阅算法完成训练。 如果您在本地使用ModelArts支持的常用框架完成了训练脚本，可以使用自定义脚本创建训练作业。 如果您在本地开发的

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一定要在 云服务器 中安装Guest OS driver吗？ 云 服务器 中安装Guest OS driver，可以增强云服务器使用时用户的体验。同时，可以保证云服务器的高可靠性以及稳定性。 Windows操作系统必须安装PV driver和virtio。 Linux操作系统必须使用xe

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一定要在云服务器中安装Guest OS driver吗？ 云服务器中安装Guest OS driver，可以增强云服务器使用时用户的体验。同时，可以保证云服务器的高可靠性以及稳定性。 Windows操作系统必须安装PV driver和virtio。 Linux操作系统必须使用xe

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可以，根据规定您需要在您选择的服务器提供商处进行网站备案，即如果您的服务器是在华为云购买，则需要在华为云进行备案。 我在“其他云”已经备案过，现在转到华为云，为什么网站不能访问？ 如果您已在其他接入商处完成备案并获取备案号，需要将 域名 解析至华为云购买的中国大陆服务器，网站才可以被访

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image_channel 3 生成图像的通道数。 image_height 256 图像相关参数：生成图像的高，大小需要是2的次方。 image_width 256 图像相关参数：生成图像的宽，大小需要是2的次方 batch_size 1 训练相关参数：批量训练样本个数。 max_epoch

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图像显示 OSD配置 图像套餐 图像计划 父主题： 远程配置

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选择“远程配置 > 图像显示” ，左侧选择需要配置的设备。 单击“图像套餐”页签，选择需要的图像套餐，单击“应用”。将光标放到某个套餐上，单击“查看套餐”，可查看套餐具体参数。 图1 图像套餐 图2 查看套餐 需开启实况自动抓拍开关，否则无法获取点位实况截图。请参考实况自动抓拍，或根据页面提示开启。

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图像计划 登录行业视频管理服务后台。 选择“远程配置 > 图像显示”，左侧选择需要配置的设备。 单击“图像计划”，开启启用计划开关。 默认进入年度计划模式，选中套餐后在表格上框选时间区域，无设置时段执行默认套餐。 图1 年度计划 您也可以单击“昼夜计划”，进入昼夜计划模式，选择白

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资源规格 设置完资源规格，单击下一步设置训练所需参数，推荐使用默认值。确认无误后，单击开始训练即可开始训练。 图28 训练设置 根据选择资源的不同，创建、部署资源需要等待一定时间，部署成功后会显示训练的日志信息。 图29 训练日志 等待训练结束，根据训练结果会显示如下结果： 图30 成功

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在使用通用图像分类工作流开发应用时，您需要新建或导入训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 由于模型训练过程需要有标签的数据，如果您上传未标注数据，需要手动标注数据。 选择数据 训练模型 选择训练数据后，无需用户配置任何参数即可开始训练图像分类模型，并查看训练的模型准确率和误差的变化。

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训练场景和方案介绍 Stable Diffusion（简称SD）是一种基于扩散过程的图像生成模型，应用于文生图场景，能够帮助用户生成图像。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite DevServer上使用昇腾计算资源Ascend Snt9B开展SDXL和SD1.5模

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训练场景和方案介绍 Stable Diffusion（简称SD）是一种基于扩散过程的图像生成模型，应用于文生图场景，能够帮助用户生成图像。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite DevServer上使用昇腾计算资源Ascend Snt9B开展SDXL和SD1.5模

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环境中通过小数据集训练调试算法，主要目的是验证算法收敛性、检查是否有训练过程中的问题，方便用户调测。 MindInsight能可视化展现出训练过程中的标量、图像、计算图以及模型超参等信息，同时提供训练看板、模型溯源、数据溯源、性能调试等功能，帮助您更高效地训练调试模型。MindI

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“添加对比版本”下拉框选择之前已经训练完成的数据进行对比。 详细评估 “详细评估”下方显示各个标签下准确率，即对应标签下预测正确的样本数占该标签下样本总数比例，单击各标签，右侧可查看该标签识别错误的图片。 后续操作 针对当前版本的模型，经过模型评估后，如果根据业务需求，模型还需继续优化，请单击“上一步”，

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种手段进行智能标注，降低人工标注量，帮助用户找到难例。 算法类型 针对“图像分类”类型的数据集，您需要选择以下参数。 “快速型”：仅使用已标注的样本进行训练。 “精准型”：会额外使用未标注的样本做半监督训练，使得模型精度更高。 计算节点规格 即智能标注任务使用的资源规格。 说明：

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。 8：图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9：图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10：图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11：图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12：图像中目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题： 实施步骤

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由浅入深，带您玩转Image 01 了解 图像识别（Image Recognition），可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力。 产品介绍 什么是图像识别 图像识别应用场景 图像识别使用流程 图像识别监控指标 03 API 用户通过实

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修改，否则客户端不应重复提交这个请求。 请求参数有误。 401 当前请求需要用户验证。 403 没有操作权限。 404 请求失败，在服务器上未找到请求所希望得到的资源。 500 服务器遇到了一个未曾预料的状况，导致无法完成对请求的处理。 错误码 错误码请参见 错误码。 父主题： API

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图像审核 图像 内容审核 （V3） 父主题： SDK调用示例

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