280GB（196核CPU/1536G内存）；180GB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；135GB（96核CPU/768G内存）；100GB（80核CPU/640G内存）；90GB（64核CPU/512G内存）；8

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该指标用于统计弹性 云服务器 的CPU使用率。 该指标为从物理机层面采集的CPU使用率，数据准确性低于从弹性云 服务器 内部采集的数据，查看详情。 单位：百分比。 计算公式：单个弹性云服务器CPU使用率 / 单个弹性云服务器的CPU总核数。 ≥ 0% 云服务器 5分钟 mem_util 内存使用率

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的规格一致。 常见问题 配置了CPU管理策略绑核的节点，在变更规格后，可能会无法重新拉起或创建工作负载。如发生此种情况请参见CCE节点变更规格后，为什么无法重新拉起或创建工作负载？解决。 父主题： 规格配置变更

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ker软件。本文介绍如何使用Matomo进行网站数据分析。 资源和成本规划 资源 资源配置 说明 云主机 CPU：2核 内存：2GB Matomo应用镜像运行的最低配置为2核2GB，您可根据您的业务需求选择Flexus应用服务器 L实例 规格。 镜像 Matomo 选择Matomo应用镜像。

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节点仅使用1核CPU即可。提升基础版Redis实例的内存大小，CPU规格不变。 Redis基础版由于社区版单线程处理模型的限制，如需增加实例CPU处理性能，请使用集群类型的Redis实例，通过增加分片的方式，来增加整个集群的处理性能。集群实例每个节点默认分配1核CPU进行处理。 Redis企业版：

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单个Flexus云服务器X实例的CPU总核数。 ≥ 0% 云服务器 5分钟 mem_util 内存使用率 该指标用于统计Flexus云服务器X实例的内存使用率。 如果用户使用的镜像未安装vmtools，则无法获取该监控指标。 单位：百分比。 计算公式：该Flexus云服务器X实例内存使用量

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计算公式：单个云耀云服务器CPU使用率 / 单个云耀云服务器的CPU总核数。 ≥ 0% 云服务器 5分钟 mem_util 内存使用率 该指标用于统计云耀云服务器的内存使用率。 如果用户使用的镜像未安装vmtools，则无法获取该监控指标。 单位：百分比。 计算公式：该云耀云服务器内存使用量

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是否支持CPU架构的变更？ 不支持变更CPU架构。 如需改变CPU架构，可通过“数据迁移+交换IP”方式的方式，创建新的CPU架构的实例，并进行数据迁移，实现CPU架构的变更。具体操作请参考使用迁移任务在线迁移Redis实例。 父主题： Redis使用

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CPU积分计算方法 什么是CPU积分 CPU积分是一种用来衡量云服务器计算、存储以及网络配置利用率的方式。云服务器利用CPU积分机制保证云服务器基准性能，解决超分云服务器长期占用CPU资源的问题。 使用CPU积分机制的弹性云服务器适用于平时CPU负载不高、但突发时可接受因积分不足

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4xlarge.4 | 16核 | 64GB 镜像: CentOS | CentOS 7.9 64bit 系统盘: 通用型SSD | 150GB 4 1月 ￥10521.5 云数据库 GaussDB (for MySQL)-业务库 CPU架构: X86 | 独享版 | 16核64GB | 1个只读节点

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280GB（196核CPU/1536G内存）；180GB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；135GB（96核CPU/768G内存）；100GB（80核CPU/640G内存）；90GB（64核CPU/512G内存）；8

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、电商直播。 开启性能模式 采用底层物理核绑定技术，提供极致稳定的QoS保障能力。 2~32 Web3、渲染、货币加密、ERP、游戏服务器、电商直播、电商出海、企业建站、小程序后端、开发测试。 开启性能模式 您可以在购买Flexus云服务器X实例时开启性能模式，也可以在后续使用中随时开始性能模式。

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、电商直播。 开启性能模式 采用底层物理核绑定技术，提供极致稳定的QoS保障能力。 2~32 Web3、渲染、货币加密、ERP、游戏服务器、电商直播、电商出海、企业建站、小程序后端、开发测试。 开启性能模式 您可以在购买Flexus云服务器X实例时开启性能模式，也可以在后续使用中随时开始性能模式。

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180GB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；135GB（96核CPU/768G内存）；90GB（64核CPU/512G内存）；80GB（60核CPU/480G内存）；40GB（32核CPU/256G内存）；18GB（16核CPU

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CN：2GB（60核CPU/480G内存）；1GB（32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存）；512MB（8核CPU/64G内存）；256MB（4核CPU/32G内存）；128MB（4核CPU/16G内存） DN：70GB（60核CPU/480G内存）；38GB（32核CPU

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CN：2GB（60核CPU/480G内存）；1GB（32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存）；512MB（8核CPU/64G内存）；256MB（4核CPU/32G内存）；128MB（4核CPU/16G内存） DN：70GB（60核CPU/480G内存）；38GB（32核CPU

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目管理。 资源和成本规划 本实践以如下资源规划为例，您可根据实际需要进行调整。 资源 配置 说明 云主机 CPU：2核 内存：8GB GitLab应用镜像运行的最低配置为2核8GB，您可根据您的业务需求选择Flexus应用服务器L实例规格。 镜像 GitLab 选择GitLab应用镜像。

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工作负载成本，计算方式：根据工作负载资源用量（CPU、Memory）占整体节点资源比例计算出来的成本，结合工作负载关联存储的成本 运行总核时 所选时间周期内，工作负载总消耗的核时资源数 核时单价 CPU 每核每小时价格。 用来指导您工作负载所在节点对应的机型的CPU核时单价。如果工作负载或者命名空间对应核时单价很贵

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256（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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CCI资源包中的核时怎么理解？ 1 核*时 = 1 * 3600（核*秒） 1 核*时 ：1核的CPU连续跑1个小时所用的资源量 1 核*秒： 1核的CPU连续跑1秒所用的资源量 案例一： 假设用户的Deployment是2.5核的，连续运行了2个小时，那么它所消耗的资源量为：2

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AI CPU 算子替换样例 部分算子因为数据输入类型问题或者算子实现问题，导致会在昇腾芯片的AI CPU上执行，没有充分利用AI CORE的资源，从而导致计算性能较差，影响训练速度。部分场景下，可以通过修改Python代码来减少这类AI CPU算子，从而提升训练性能。 当前对 AICPU

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