弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    用友t1有云服务器吗 更多内容
  • 子查询调优

    3 select * from t1 where c1 >( select t2.c1 from t2 where t2.c1=t1.c1 ); 下列示例不能提升,因为子查询两个输出列。 1 2 3 select * from t1 where (c1,c2) >(

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  • GOTO语句

    10; raise info 'v1 is %. ', v1; END; / call GOTO_test(); 限制场景 GOTO使用以下限制场景 不支持有多个相同的GOTO labels目标场景,无论是否在同一个block中。 1 2 3 4 5 6 7 BEGIN GOTO

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  • 多表连接场景下DISTINCT优化

    tt3 using a (a=(tt2.a + 3)) (cost=0.25 rows=1) 开启特性,执行以下SQL语句,执行计划中可以看到"with distinct optimization"关键字,说明此优化生效。 mysql> SET rds_nlj_distinct_optimize=ON;

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  • 多表连接场景下DISTINCT优化

    tt3 using a (a=(tt2.a + 3)) (cost=0.25 rows=1) 开启特性,执行以下SQL语句,执行计划中可以看到"with distinct optimization"关键字,说明此优化生效。 mysql> SET rds_nlj_distinct_optimize=ON;

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  • 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule

    出,对于agg的子查询可以自动提升,对于无agg的子查询如: select t1.c1 from t1 where t1.c1 = (select t2.c1 from t2 where t1.c1=t2.c2) ; 重写为: select t1.c1 from t1 join

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  • SQL查询最佳实践

    对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法,把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表,拆分常见的场景包括但不限于: 作业中多个SQL同样的子查询,并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准,导致子查询hash bucket太小,比如实际数据1000W行,hash bucket只有1000。

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  • SQL查询最佳实践

    对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法,把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表,拆分常见的场景包括但不限于: 作业中多个SQL同样的子查询,并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准,导致子查询hash bucket太小,比如实际数据1000万行,hash bucket只有1000。

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  • SQL查询最佳实践

    对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法,把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表,拆分常见的场景包括但不限于: 作业中多个SQL同样的子查询,并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准,导致子查询hash bucket太小,比如实际数据1000W行,hash bucket只有1000。

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  • 子查询调优

    3 select * from t1 where c1 >( select t2.c1 from t2 where t2.c1=t1.c1 ); 下列示例不能提升,因为子查询两个输出列。 1 2 3 select * from t1 where (c1,c2) >(

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  • 使用备份创建镜像和使用云服务器创建镜像是否有区别?

    使用备份创建镜像和使用 云服务器 创建镜像是否区别? 没有区别。 创建整机镜像的方式:使用 服务器 创建、使用云服务器备份创建,以及使用云备份创建。 使用备份创建镜像与使用云服务器创建镜像原理一样。云服务器创建镜像时,先为云服务器创建备份,再通过备份创建镜像,中间过程为系统自动完成的。所以二者没有区别。

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  • 子查询调优

    3 select * from t1 where c1 >( select t2.c1 from t2 where t2.c1=t1.c1 ); 下列示例不能提升,因为子查询两个输出列: 1 2 3 select * from t1 where (c1,c2) >(

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  • GOTO语句

    v1; END; / call GOTO_test(); DROP PROCEDURE GOTO_test(); 限制场景 GOTO使用以下限制场景 不支持有多个相同的GOTO labels目标场景,无论是否在同一个block中。 1 2 3 4 5 6 7 BEGIN GOTO

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  • Flink SQL逻辑开发建议

    尔积。 比如A表字段为“id, field1”,B表字段为“id, field2”。A表和B表根据“id”进行join,A表历史数据(1, a1),B表历史数据(1, b1)。当A表发生变化(1, a1)>(1, a2),同时B表发生变化(1, b1)>(1, b2)时,jo

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  • 指定Hint所处于的查询块Queryblock

    具体参见各自hint的语法说明。 查询块QueryBlock的命名: 每个查询块,都需要给出一个名称,以实现对hint的精确指定。命名方式两种,用户指定和系统默认指定。 用户可以通过使用blockname的hint实现对于查询块名称的指定,具体请参见子链接块名的hint章节。

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  • 指定Hint所处于的查询块Queryblock

    具体参见各自Hint的语法说明。 查询块QueryBlock的命名: 每个查询块,都需要给出一个名称,以实现对Hint的精确指定。命名方式两种,用户指定和系统默认指定。 用户可以通过使用blockname的Hint实现对于查询块名称的指定,具体可以参考子链接块名的hint。 若

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  • GOTO语句

    v1; END; / call GOTO_test(); DROP PROCEDURE GOTO_test(); 限制场景 GOTO使用以下限制场景 不支持有多个相同的GOTO labels目标场景,无论是否在同一个block中。 1 2 3 4 5 6 7 BEGIN GOTO

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  • SQL查询最佳实践

    对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法,把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表,拆分常见的场景包括但不限于: 作业中多个SQL同样的子查询,并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准,导致子查询hash bucket太小,比如实际数据1000W行,hash bucket只有1000。

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  • SQL查询最佳实践

    对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法,把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表,拆分常见的场景包括但不限于: 作业中多个SQL同样的子查询,并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准,导致子查询hash bucket太小,比如实际数据1000W行,hash bucket只有1000。

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  • 子查询调优

    3 select * from t1 where c1 >( select t2.c1 from t2 where t2.c1=t1.c1 ); 下列示例不能提升,因为子查询两个输出列。 1 2 3 select * from t1 where (c1,c2) >(

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  • GOTO语句

    10; raise info 'v1 is %. ', v1; END; / call GOTO_test(); 限制场景 GOTO使用以下限制场景 不支持有多个相同的GOTO labels目标场景,无论是否在同一个block中。 1 2 3 4 5 6 7 BEGIN GOTO

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  • SQL查询最佳实践

    对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法,把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表,拆分常见的场景包括但不限于: 作业中多个SQL同样的子查询,并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准,导致子查询hash bucket太小,比如实际数据1000W行,hash bucket只有1000。

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