使用kubectl（推荐） kubectl配置指南 cci-iam-authenticator使用参考

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arrange_infos Array of TaskBaseBody objects 参数解释： 部署任务列表。 表5 TaskBaseBody 参数 参数类型 描述 id String 参数解释： 部署任务id。 取值范围： 由英文字母、数字组成，且长度为32个字符。 请求示例 https

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推荐配套产品 在RR选择共部署的组网中，一般总部站点的CPE既是站点的网关，又要承担RR的职责，所以需要高性能的CPE设备。分支站点根据站点业务规模选择CPE。 本场景推荐的设备款型如表1所示。 表1 推荐款型 站点 设备款型 总部Hub站点/数据中心站点 AR6300（只支持单主控，不支持双主控）、AR6280。

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获取推荐结果 在线服务创建完成，部署成功后，当服务状态会显示“运行中”，表示服务状态正常。您可以通过在线预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数，也可以通过预测接口来调用API，获取推荐结果。 在线预测 登录RES管理控制台，在左侧菜单栏中选择“在线服务”，进入服务列表页面。 单击

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新建主机 （推荐） 功能介绍 在指定主机集群下新建主机。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/resources/host-groups/{group_id}/hosts 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id 是 String 主机集群id

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object 部署任务触发场景配置 arrange_infos 否 Array of TaskV2RequestBody objects 部署任务列表信息 表3 TaskTriggerVO 参数 是否必选 参数类型 描述 trigger_source 否 String 部署任务允许执

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业务场景推荐 GeminiDB 100%兼容Redis接口，基于社区Redis提供诸多增强能力，如：秒级自动扩容、DB级多租户权限管理、HashKey设置Field粒度过期时间、PITR游戏数据原地回档、FastLoad广告特征极速入库，为DBA运维和业务开发带来诸多便利。 游戏全服

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推荐配套产品 在RR选择共部署的单层Hub-Spoke组网中，一般Hub站点的AR既是站点的网关，又要承担RR的职责，所以需要高性能的AR设备。Spoke站点根据站点业务规模选择AR。 本场景推荐的设备款型如表1所示。 表1 推荐款型 站点 设备款型 总部Hub站点/数据中心站点

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游走过程提前结束参数：候选推荐节点访问次数的最小值。 说明： 对于一个节点，如果其在随机游走过程被访问到，且被访问到的次数达到“nv”，则该节点将记入候选推荐的节点。 Integer 1~10。 5 np 否 游走过程提前结束参数：候选推荐节点个数。 说明： 若某个source节点的候选推荐节点达到

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单击客户账号名，进入客户详情页。 选择“概览”页面，页末可以查看到“知识推荐”。选择产品\行业案例\解决方案，可以查看相应知识推荐列表。 拉动滚动条，可以查看更多相关推荐。 单击内容，跳转查看推荐知识的详细内容。 父主题： 客户管理

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户账号名，进入云经销商的客户的详情页。 选择“概览”页面，页末可以查看到“知识推荐”。选择产品\行业案例\解决方案，可以查看相应知识推荐列表。 拉动滚动条，可以查看更多相关推荐。 单击内容，跳转查看推荐知识的详细内容。 父主题： 客户管理

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存储多可用区部署的推荐配置 应用场景 在多可用区构成的集群下，业务可以指定可用区部署。 多可用区部署可以减少可用区资源不足带来的故障问题。 通过存储多可用区部署优化，可以帮您最大限度地减少应用发布中断，确保关键业务系统和应用在各种故障情况下能持续运行。 前提条件 您已创建一个安装CCE

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弹性 云服务器 ：弹性云 服务器 提供多种计费模式、规格类型、镜像类型、磁盘类型，针对不同的业务场景，自定义配置弹性云服务器。 云耀云服务器与弹性云服务器的购买和配置区别 表1 云耀云服务器与弹性云服务器的购买和配置区别 产品优势 特点 云耀云服务器 HE CS 弹性云服务器 ECS 更轻量的业务场景 适用的场景

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GeminiDB Redis推荐指标告警策略配置 本章节主要介绍在实际业务中，GeminiDB Redis推荐用户配置的实例级告警和节点级告警策略。 表1 GeminiDB Redis实例级告警策略 指标名称 指标维度 取值范围 告警策略 实例级发送总流量 实例级 >=0 告警等级：重要

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用户推荐平台 用户推荐平台简介 本项目建设的用户推荐平台基于华为云客户数据平台CDP。用户推荐平台以治理后的数据为基础，使用高效、准确的用户推荐模型，建设消费者数据中心并建立人群画像，挖掘用户行为数据，驱动业务决策实现智能化全场景营销体验，助力企业实现精细化运营和营销。 用户推荐平台具体实现

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关联推荐，需要配置“物品项”，即推荐与物品项相关的产品。如果物品项有多个，需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单：输入“ID”，并设置“最大推荐个数”。其中ID可以为用户ID或者物品ID，单击“预测”后显示预测结果，如图2所示。如果是关联推荐，则需要配置“物品项”，即推荐与物

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获取推荐结果 在线服务创建完成，部署成功后，当服务状态会显示“运行中”，表示服务状态正常。您可以通过在线预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数，也可以通过预测接口来调用API，获取推荐结果。 界面预测 登录RES管理控制台，在左侧菜单栏中选择“推荐业务>自定义场景”，进入自定义场景列表页面。

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取消作业（推荐） 功能介绍 该API用于取消已经提交的作业，若作业已经执行结束或失败则无法取消。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式： DELETE /v1.0/{project_id}/jobs/{job_id} 参数说明 表1 URI 参数

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规格推荐管理 地域推荐 父主题： API

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objects 推荐词列表 数组长度：0 - 65535 total_count Integer 推荐词总数 最小值：0 最大值：2147483647 表4 RecommendWord 参数 参数类型 描述 recommend_word_id String 推荐词Id 最小长度：0

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资源选择推荐 不同AI模型训练所需要的数据量和算力不同，在训练时选择合适存储及训练方案可提升模型训练效率与资源性价比。ModelArts支持单机单卡、单机多卡和多机多卡的训练场景，满足不同AI模型训练的要求。针对第一次使用ModelArts的用户，本文提供端到端案例指导，帮助您快

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