driver_memory 是 String 驱动内存，大于等于512M(m)，或大于等于1G(g)。 driver_cores 是 Integer 驱动核数，大于等于1。 executor_memory 是 String 运行内存，大于等于512M(m)，或大于等于1G(g)。 executor_cores

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内存申请值：建议每1000个节点分配2.4G内存，每1w个Pod分配1G内存，二者叠加进行计算。（该计算方法相比表4中的建议值会存在一定的误差，通过查表或计算均可） 即：内存申请值 = 目标节点数/1000 * 2.4G + 目标Pod规模/1w * 1G。 例如2000节点和2w个Pod的场景下，内存申请值 =

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收时间过长，可能影响该ResourceManager进程正常提供服务。 可能原因 该节点ResourceManager实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 在 FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 >

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DataNode非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS DataNode非堆内存使用率，并把实际的HDFS DataNode非堆内存使用率和阈值相比较。HDFS DataNode非堆内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS DataNode非堆内存使用率超出阈值范围时，产生该告警。

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或“可用”状态。 云服务器 的状态仅为“运行中”或“关机”时，才能挂载云硬盘。 处于冻结状态的云硬盘，不支持挂载给云 服务器 。 设备类型为S CS I的云硬盘不能作为云服务器的系统盘。 在创建云服务器时购买的系统盘，卸载后，如果继续作为系统盘使用，则只能挂载给原云服务器；如果作为数据盘使用，则可以挂载给任意云服务器。

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需要注意的是：qt-enclave-env服务预留大页内存是否成功受父虚拟机本身内存碎片化影响，系统长时间运行或者反复重启qt-enclave-env可能导致无法预留出足够的大页内存。推荐的使用方式是在系统刚启动时，启动一次qt-enclave-env预留足够的内存即可。 父主题： QingTian

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fio --version 通用测试配置样例 以下提供的预估值为单台弹性云服务器ECS测试的结果。建议使用多台ECS测试，以达到弹性文件服务的性能指标。 本文以SFS Turbo性能型，云服务器规格如下为例说明。 规格：通用计算增强型 | c3.xlarge.4 | 4vCPUs | 16GB

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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系统业务模块化清晰，用户需统计各模块的内存占用情况。Huawei LiteOS提供了一套基于内核内存接口的封装接口，增加模块ID作为入参。不同业务模块进行内存操作时，调用对应封装接口，可统计各模块的内存使用情况，并通过模块ID获取指定模块的内存使用情况。通过make menuconfig打开多模块内存统计功能。目前只有bestfit内存管

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原因分析 存在部分SQL语句使用内存资源过多，造成内存资源耗尽，其余语句执行作业时无法分配到内存就提示内存不足。 处理方法 调整业务执行时间窗，与高并发执行业务的时间错峰执行。 查询当前集群的内存使用情况，找到内存使用过高的语句并及时终止，释放资源之后集群内存就会恢复。具体的操作步骤如下：

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规划存储大量文件的HDFS系统容量，就是规划NameNode的容量规格和DataNode的容量规格，并根据容量设置参数。 容量规格 以下相关参数可以参考修改集群服务配置参数进入HDFS服务全部配置页面，搜索对应参数查看。 NameNode容量规格 在NameNode中，每个文件对象对应DataNode中的一个文件、目录或Block。

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通过内存合法性检查定位问题，参见内存合法性检查。

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迁移过程源端扩容影响迁移结果 在线迁移期间源端扩容操作会影响迁移，有可能导致迁移失败，也有可能会影响客户的数据，客户如果在迁移期间源端实例的内存不够用需要扩容，建议先中断迁移任务 ，然后再扩容。 迁移时间 迁移操作建议在业务低峰期进行。 版本限制 低版本可以到高版本，高版本也可以到低版

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表1 资源和成本规划 序号 资源名称 配置规格 命名示范 Region 数量 目录价（包月） 1 云容器引擎 集群规格：cce.s2.small 50 节点 yunpi_cloud1 华北-北京四，通用可用区 1 1262.40 2 弹性云服务器 （CCE 节点3台，EMQ 2 台）

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SCSI磁盘IO压力大时，在线并发扩容失败怎么办？ 问题描述 Linux系统、SCSI类型磁盘的云服务器进行在线并发（大于10个）扩容，扩容之后部分磁盘容量实际未发生变化。 例如，将磁盘容量由1G在线并发扩容到2G后，执行lsblk命令查看磁盘容量，发现sdb/sdc/sdd/sdr的磁盘容量没有发生变化。

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DataNode进程的垃圾回收时间过长，可能影响该DataNode进程正常提供服务。 可能原因 该节点DataNode实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 >

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NameNode堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS NameNode堆内存使用率，并把实际的HDFS NameNode堆内存使用率和阈值相比较。HDFS NameNode堆内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS NameNode堆内存使用率超出阈值范围时，产生该告警。

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迁移过程源端扩容影响迁移结果 在线迁移期间源端扩容操作会影响迁移，有可能导致迁移失败，也有可能会影响客户的数据，客户如果在迁移期间源端实例的内存不够用需要扩容，建议先中断迁移任务 ，然后再扩容。 迁移时间 迁移操作建议在业务低峰期进行。 版本限制 低版本可以到高版本，高版本也可以到低版

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NameNode非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS NameNode非堆内存使用率，并把实际的HDFS NameNode非堆内存使用率和阈值相比较。HDFS NameNode非堆内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS NameNode非堆内存使用率超出阈值范围时，产生该告警。

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KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS”的中“-XX:MaxDirectMemorySize”值为“1G”。 直接内存配置过小导致报错，而且一旦直接内存溢出，该节点将无法处理新请求，会导致其他节点或者客户端访问超时失败。 解决办法 登录到Manager，进入Kafka配置页面。

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