弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    云服务器 免流原理 更多内容
  • HBase基本原理

    HBase基本原理 数据存储使用HBase来承接,HBase是一个开源的、面向列(Column-Oriented)、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。更多关于HBase的信息,请参见:https://hbase

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  • Hive基本原理

    Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上的 数据仓库 基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言,称为HQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。

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  • Kafka基本原理

    Group1与Consumer Group2中。 关于Kafka架构和详细原理介绍,请参见:https://kafka.apache.org/24/documentation.html。 Kafka原理 消息可靠性 Kafka Broker收到消息后,会持久化到磁盘,同时,To

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  • HetuEngine基本原理

    HetuEngine基本原理 HetuEngine简介 HetuEngine是自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合,实现海量数据秒级交互式查询;支持跨源跨域统一访问,使能 数据湖 内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine结构 HetuEn

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  • 工作负载伸缩原理

    工作负载伸缩原理 CCE支持多种工作负载伸缩方式,策略对比如下: 表1 弹性伸缩策略对比 伸缩策略 HPA策略 CronHPA策略 CustomedHPA策略 VPA策略 AHPA策略 策略介绍 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能,即Horizontal Pod Autoscaling。

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  • 自动建表原理介绍

    自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型,并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)中自动建表时,DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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  • 附录

    基本概念、云服务简介、专有名词解释: 弹性 云服务器 E CS :是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的 服务器 ,可帮助您打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率。 函数工作 FunctionGraph:是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。通过函数工作,只需编写业务函数代码

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  • 配置ECS集群互相免密登录

    配置ECS集群互相密登录 操作场景 该任务指导用户在ECS集群上进行相关设置,并使其可以相互密登录。仅支持在使用密钥登录弹性云服务器的情况下配置ECS集群互相密登录。 背景信息 $:表示在普通用户下,执行相关操作。 #:表示在管理员用户下,执行相关操作。 普通用户切换至管理员用户,请使用命令sudo

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  • 免登录ECS发送远程命令

    登录ECS发送远程命令 操作场景 ECS支持登录发送命令功能。通过该功能您可以在不登录ECS的情况下,发送脚本命令至单台或多台ECS,快速完成对ECS的日常维护。 例如,如果您想批量在ECS上安装或卸载软件、重置密码或执行自动化运维脚本,即可通过登录发送命令功能进行操作。

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  • 方案概述

    OBS,用于存储告警日志。 函数工作 FunctionGraph,只需编写业务函数代码并设置运行的条件,即可以弹性、运维、高可靠的方式运行。 在消息通知服务 SMN创建主题,用于推送日志中的告警信息。 创建云日志服务 LTS日志组和日志,用于管理采集到的日志。 方案优势 无服务器架构

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  • Ranger基本原理

    Ranger基本原理 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架,提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限

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  • ZooKeeper基本原理

    ZooKeeper基本原理 ZooKeeper简介 ZooKeeper是一个分布式、高可用性的协调服务。在大数据产品中主要提供两个功能: 帮助系统避免单点故障,建立可靠的应用程序。 提供分布式协作服务和维护配置信息。 ZooKeeper结构 ZooKeeper集群中的节点分为三种

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  • 内网采集权限与原理

    内网采集权限与原理 主机深度采集 权限要求: Windows系统:需要提供具有Administrator权限的账号。 Linux系统:需要提供root账号。 采集原理: Windows系统:通过WinRM服务从Edge访问Windows主机,执行PowerShell脚本采集系统信息。

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  • ClickHouse基本原理

    ClickHouse是Click Stream + Data WareHouse的缩写,起初应用于一款Web流量分析工具,基于页面的点击事件,面向数据仓库进行OLAP分析。当前ClickHouse被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域,非常适用

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  • IoTDB基本原理

    IoTDB基本原理 IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序,索引和chunk块存储,大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议,

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  • Flume基本原理

    点,这样可以实现负载均衡。 图3 Flume级联结构图 Flume的架构和详细原理介绍,请参见:https://flume.apache.org/releases/1.9.0.html。 Flume原理 Agent之间的可靠性 Agent之间数据交换流程如图4所示。 图4 Agent数据传输流程

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  • Manager基本原理

    Manager基本原理 Manager功能 Manager是 MRS 的运维管理系统,为部署在集群内的服务提供统一的集群管理能力。 Manager支持大规模集群的性能监控、告警、用户管理、权限管理、审计、服务管理、健康检查、日志采集等功能。 Manager结构 Manager的整体逻辑架构如图1所示。

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  • CronFederatedHPA工作原理

    CronFederatedHPA工作原理 CronFederatedHPA的工作原理如图1。创建CronFederatedHPA策略时,可以设定一个具体的时间,基于设定的时间调整HPA策略的最大和最小Pod数,也可以直接定时调整工作负载中的Pod数量。 图1 CronFederatedHPA工作原理 单独使用CronFederatedHPA

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  • DynamoDB迁移至GeminiDB (兼容DynamoDB API)操作指导

    增量迁移阶段使用DynamoDB的接口将增量数据同步到GeminiDB (兼容DynamoDB API)中。 前提条件 已成功创建GeminiDB (兼容DynamoDB API)实例,且实例状态正常。 已创建弹性云服务器,其中弹性云服务器规格为16U64G,磁盘空间大于100GB。创建弹性云服务器的方法

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  • 附录

    实例。简单来说,云手机服务器=云服务器+Android OS。您可以远程实时控制云手机,实现安卓APP的云端运行;也可以基于云手机服务器的基础算力,高效搭建应用,如云游戏、移动办公、直播互娱等场景。 函数工作 FunctionGraph:函数工作(FunctionGraph)

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  • 弹性云服务器场景典型应用

    弹性云服务器场景典型应用 创建支持IB网卡的弹性云服务器 配置单个ECS密登录 安装和使用MPI 制作私有镜像 创建应用集群 配置ECS集群互相密登录 在HPC集群上运行MPI应用

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