上传算法至SFS 下载Swin-Transformer代码。 git clone --recursive https://github.com/microsoft/Swin-Transformer.git 修改lr_scheduler.py文件，把第27行：t_mul=1. 注释掉。

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上传文件至OBS 示例代码 在ModelArts Notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 1 2 3 from modelarts.session import Session session = Session()

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如何上传数据至OBS 使用RES进行推荐时，您需要将数据上传至 对象存储服务 （OBS）桶中。您可以登录OBS管理控制台创建OBS桶，并在您创建的OBS桶中创建文件夹，然后再进行数据的上传。创建OBS桶和上传文件夹的操作指导请参见创建桶和上传对象。 您在创建OBS桶时，需保证您的OBS桶与RES在同一个区域。

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如何上传数据至OBS？ 使用 ModelArts Pro 进行应用开发时，您需要将数据上传至对象存储服务（OBS）桶中。您可以登录OBS管理控制台创建OBS桶，并在您创建的OBS桶中创建文件夹，然后再进行数据的上传，OBS上传数据的详细操作请参见《对象存储服务快速入门》。 您在创建O

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上传文件至JupyterLab 场景介绍 上传本地文件至JupyterLab GitHub开源仓库Clone 上传OBS文件到JupyterLab 上传远端文件至JupyterLab 父主题： Notebook中的数据上传下载

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如何上传数据至OBS？ 使用Octopus进行自动驾驶开发时，您需要将数据上传至对象存储服务（OBS）桶中。 您可以登录OBS管理控制台创建OBS桶，并在您创建的OBS桶中创建文件夹，然后再进行数据的上传，OBS上传数据的详细操作请参见《对象存储服务快速入门》。 父主题： 其他常见问题

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如何上传数据至OBS？ 使用ModelArts进行AI模型开发时，您需要将数据上传至对象存储服务（OBS）桶中。您可以登录OBS管理控制台创建OBS桶，并在您创建的OBS桶中创建文件夹，然后再进行数据的上传，OBS上传数据的详细操作请参见《对象存储服务快速入门》。 您在创建OBS

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如何上传基础数据至OBS 使用KG创建 知识图谱 时，首先需要将基础数据上传至华为云对象存储服务（OBS）桶中。您可以登录OBS管理控制台创建OBS桶，并在您创建的OBS桶中创建文件夹，创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。然后再进行数据的上传，OBS上传数据的详细操作请参见上传文件。

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远端文件上传失败。可能是网络原因。请先在浏览器中输入该远端文件的URL地址，测试该文件是否能下载。 图5 远端文件上传失败 父主题： 上传文件至JupyterLab

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上传文件夹至OBS 示例代码 在ModelArts Notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参考Session鉴权。 1 2 3 from modelarts.session import Session session = Session()

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配置所有pom：表示在项目下所有“pom.xml”文件增加deploy配置，使用mvn deploy命令将构建出的依赖包上传到私有依赖仓库。 在命令窗口，使用“#”注释掉第8行的默认命令，并删除第18行命令前的“#”。 配置完成后执行构建任务。执行成功后即可将依赖包发布到私有依赖库。 父主题：

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如何上传本地文件至Notebook？ Notebook中JupyterLab的文件上传方式请参见上传本地文件至JupyterLab。 父主题： 文件上传下载

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在PyCharm中上传数据至Notebook 不大于500MB数据量，直接复制至本地IDE中即可。 大于500MB数据量，请先上传到OBS中，再从OBS上传到云上开发环境。 上传数据至OBS，具体操作请参见上传文件至OBS桶。 将OBS中的数据传至Notebook中，通过在本地I

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Step4 上传镜像至SWR 本章节介绍如何将制作好的镜像上传至SWR服务，方便后续在ModelArts上创建训练作业时调用。 登录 容器镜像服务 控制台，选择区域，要和ModelArts区域保持一致，否则无法选择到镜像。 单击右上角“创建组织”，输入组织名称完成组织创建。请自定义组

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上传本地文件至JupyterLab 上传场景和入口介绍 上传本地小文件（100MB以内）至JupyterLab 上传本地大文件（100MB~5GB）至JupyterLab 上传本地超大文件（5GB以上）至JupyterLab 父主题： 上传文件至JupyterLab

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Step4 上传镜像至SWR 本章节介绍如何将制作好的镜像上传至SWR服务，方便后续在ModelArts上创建训练作业时调用。 登录容器 镜像服务 控制台，选择区域，要和ModelArts区域保持一致，否则无法选择到镜像。 单击右上角“创建组织”，输入组织名称完成组织创建。请自定义组

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用的桶，需确保OBS桶与RES在同一区域。 参考上传文件，将本地数据上传至OBS桶中。如果您的数据较多，推荐OBS Browser+上传数据或上传文件夹。 数据上传成功后，在OBS管理控制台页面单击进入创建的桶，选择“对象”查看上传的数据。 父主题： 数据源管理

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导入自定义模型前，需要将自定义的模型上传到OBS服务，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”，或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“.cfg”。 上传操作可参见OBS快速入门。模型文件上传至OBS的目录

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使用docker命令迁移镜像至SWR 场景描述 容器镜像服务提供了简便、易用的镜像托管和高效分发业务。当要迁移的镜像数量较少时，企业可以通过简单的docker pull、docker push命令行，将之前维护的镜像迁移到SWR上。 操作步骤 从源仓库下载镜像。 使用docker

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以CentOS 7.6操作系统为例，执行以下命令安装ftp yum -y install ftp 执行以下命令连接 云服务器 。 ftp 云 服务器 弹性公网IP 并根据提示，输入FTP服务的用户名和密码。 上传文件 执行以下命令，将本地文件上传至云服务器中。 put 本地主机文件地址 例如：

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件到Linux操作系统云服务器。 scp 本地主机文件地址 用户名@弹性公网IP:云服务器文件地址 例如：将本地文件 /home/test.txt 上传至弹性公网IP地址为139.x.x.x的云服务器对应目录下，命令如下： scp /home/test.txt root@139.x

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