多节点云服务器领域_背景信息-华为云

背景信息

构建数据应用。弹性云服务器弹性云服务器（Elastic Cloud Server，E CS ）是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。弹性云服务器创建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，在云上使用弹性云服务器。弹性云服务器的开通是自助完成的，您

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功能咨询

Moxing安装文件如何获取？如何使用soft NMS方法降低目标框堆叠度多节点训练TensorFlow框架ps节点作为server会一直挂着，ModelArts是怎么判定训练任务结束？如何知道是哪个节点是worker呢？训练作业的自定义镜像如何安装Moxing？子用户使用专属资源池创建训练作业无法选择已有的SFS

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以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况，如图2所示。单节点训练：训练过程中的loss直接打印在窗口上。多节点训练：训练过程中的loss打印在最后一个节点上。图2 Loss收敛情况（示意图）父主题：主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch

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以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况，如图2所示。单节点训练：训练过程中的loss直接打印在窗口上。多节点训练：训练过程中的loss打印在最后一个节点上。图2 Loss收敛情况（示意图）父主题：主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink

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ningLogParser查看loss收敛情况，如图2所示。单节点训练：训练过程中的loss直接打印在窗口上。多节点训练：训练过程中的loss打印在最后一个节点上。图2 Loss收敛情况（示意图）父主题：主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导（6

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ningLogParser查看loss收敛情况，如图2所示。单节点训练：训练过程中的loss直接打印在窗口上。多节点训练：训练过程中的loss打印在最后一个节点上。图2 Loss收敛情况（示意图）父主题：主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导（6

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云服务器无法纳管至节点池时如何修改云服务器配置

如果待纳管节点的数据盘数量少于节点池配置中的数据盘数量，则需新增磁盘。单击“新增磁盘”，设置新添加云硬盘的参数信息。云硬盘的参数信息配置请参考购买云硬盘。配置新增磁盘时，磁盘规格及大小需和节点池中的磁盘配置保持一致，且高级配置中需勾选“SCSI”。如果待纳管节点的数据盘数量多于节点池配置中的数据盘数量，则需卸载磁盘：

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故障恢复

间物理隔离。TaurusDB支持将实例的节点分别部署在多个可用区，以此来实现跨可用区容灾能力。故障转移 TaurusDB是一个多节点的实例，每个实例默认只有1个主节点，其余节点为只读节点。当主节点发生故障时，只读节点会自动升级为主节点，保证实例的可用性。父主题：安全

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ainingLogParser查看loss收敛情况，如图2所示。单节点训练：训练过程中的loss直接打印在窗口上。多节点训练：训练过程中的loss打印在最后一个节点上。图2 Loss收敛情况（示意图）父主题：主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch

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ainingLogParser查看loss收敛情况，如图2所示。单节点训练：训练过程中的loss直接打印在窗口上。多节点训练：训练过程中的loss打印在最后一个节点上。图2 Loss收敛情况（示意图）父主题：主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch

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ainingLogParser查看loss收敛情况，如图2所示。单节点训练：训练过程中的loss直接打印在窗口上。多节点训练：训练过程中的loss打印在最后一个节点上。图2 Loss收敛情况（示意图）父主题：主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch

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以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况，如图2所示。单节点训练：训练过程中的loss直接打印在窗口上。多节点训练：训练过程中的loss打印在最后一个节点上。图2 Loss收敛情况（示意图）父主题：主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch

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Argo作业

r角色使用。 PS+Worker+Evaluator：多节点进行训练，有PS和Worker角色，可以搭配Evaluator角色使用。 PS+Chief+Worker+Evaluator：多节点进行训练，有PS、Chief和Worker角色，可以搭配Evaluator角色使用。任务实例

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点操作

AddVertexSample 添加点 DeleteVertexSample 删除点 UpdateVertexPropertiesSample 更新点属性 BatchVertexsQuerySample 批量点查询 BatchAddVertexsSample 批量添加点 Batc

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png中也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况，如图2所示。单节点训练：训练过程中的loss直接打印在窗口上。多节点训练：训练过程中的loss打印在第一个节点上。图2 Loss收敛情况（示意图）父主题：主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory

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png中也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况，如图2所示。单节点训练：训练过程中的loss直接打印在窗口上。多节点训练：训练过程中的loss打印在第一个节点上。图2 Loss收敛情况（示意图）父主题：主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory

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数据黄页首页

主视图中数据实体和关系线的交互规则如下：说明：在视图中，关系线（即关系实体）是用于展示数据实体节点之间的依赖关系。但如果视图中的某个数据实体节点既没有自循环关系，也没有与其他数据实体节点形成关系，则在视图中不会显示该节点的关系线。单击画布中的数据实体或关系实体，在画布右上角弹出对应实体的核心字段信息。

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FPGA加速型

视频处理、机器学习、基因组学研究、金融风险分析场景特点：适合密集计算、高并发、高带宽场景。适用场景：视频处理：图片自动分类识别、图片搜索、视频转码、实时渲染、互联网直播和AR/VR等视频应用，需要大量的实时计算能力，普通的云服务器难以满足性能需求，FPGA云服务器可以提供高性价比的视频解决方案，是视频类场景的理想选择。

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专属云下购买云服务器有什么特点？

专属云下购买云服务器有什么特点？专属云仅支持按需购买云服务器，不支持包周期购买云服务器。专属云下购买弹性云服务器时，云服务器计算资源不计费，使用用户已购买的专属计算集群节点剩余的计算资源。如果计算资源不足，则不能继续购买云服务器。申请扩容专属计算集群后，才能继续创建云服务器。

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开启Oozie HA机制

开启Oozie HA机制操作场景 Oozie多个节点同时提供服务的时候，通过ZooKeeper来提供高可用（HA）功能，防止单节点故障以及多节点同时处理一个任务。 MRS 3.3.1及之后版本Oozie默认开启HA机制，无需执行该章节操作。对系统影响操作过程中需要重启Ooz

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png中也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况，将trainer_log.jsonl文件长传至可视化工具页面，如图2所示。单节点训练：训练过程中的loss直接打印在窗口上。多节点训练：训练过程中的loss打印在第一个节点上。图2 Loss收敛情况（示意图）

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