.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
-
如何为CVR新建委托？
-
最新动态
![]()
通用计算增强型 2 新增API：查询云服务器组列表、查询云服务器组详情 新增API：查询云服务器组列表、查询云服务器组详情。 商用 查询云服务器组列表 查询云服务器组详情 3 控制台云服务器列表页上线帮助面板 控制台云服务器列表页上线帮助面板，通过帮助面板可以获取云服务器的相关操作指导。 - -
来自：帮助中心 -
安装Windows特殊驱动
![]()
对于一些类型的弹性云服务器，如果使用私有镜像进行创建，需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 GPU驱动 如果这个私有镜像用于创建GPU加速型云服务器，需要在镜像中安装合适的GPU驱动来获得相应的GPU加速能力。GPU加速型实例中配备的NVIDIA Tesla GPU支持两种类型的驱动
来自：帮助中心 -
GPU实例启动异常，查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办？
![]()
GPU实例启动异常，查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办？ 问题描述 GPU实例启动异常，检查系统日志，发现NVIDIA驱动空指针访问。如图1所示。 图1 NVIDIA驱动空指针访问 可能原因 GPU驱动异常。 处理方法 卸载驱动。 方法1：执行nvidia-uninstall命令，卸载驱动。
来自：帮助中心 -
弹性云服务器关机后还会计费吗？
![]()
弹性云服务器关机后还会计费吗？ 弹性云服务器支持多种计费模式，不同计费模式的弹性云服务器的关机策略不同。 包年/包月：按订单周期计费，属于预付费资源，关机对计费无影响。 竞价计费（竞享模式）：按实际使用时长和选择的保障周期对应价格计费，虽然属于后付费资源，但关机后仍然正常计费。
来自：帮助中心 -
异构类实例安装支持对应监控的CES Agent（Linux）
![]()
实例已安装对应驱动。 GPU加速型实例：已安装GPU驱动。 未安装GPU驱动的云服务器不支持采集GPU指标数据及上报事件。 如果您的弹性云服务器未安装GPU驱动，可参见（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux）。 AI加速型实例：已安装NPU驱动 未安装NPU驱动的云服务器不支持采集NPU指标数据及上报事件。
来自：帮助中心 -
弹性云服务器关机后还会计费吗？
![]()
弹性云服务器关机后还会计费吗？ 弹性云服务器支持多种计费模式，不同计费模式的弹性云服务器的关机策略不同。 包年/包月：按订单周期计费，属于预付费资源，关机对计费无影响。 竞价计费（竞享模式）：按实际使用时长和选择的保障周期对应价格计费，虽然属于后付费资源，但关机后仍然正常计费。
来自：帮助中心 -
新建主机集群 （推荐）
![]()
新建主机集群 （推荐） 功能介绍 在项目下新建主机集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/resources/host-groups 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 消息
来自：帮助中心 -
提交SQL作业（推荐）
![]()
提交SQL作业（推荐） 功能介绍 该API用于通过执行SQL语句的方式向队列提交作业。 作业包含以下类型：DDL、DCL、IMPORT、QUERY和INSERT。其中，IMPORT与导入数据（废弃）的功能一致，区别仅在于实现方式不同。 另外，用户可使用其他API来对作业进行查询和管理。具体操作有：
来自：帮助中心 -
兼容Kubernetes默认GPU调度模式
![]()
兼容Kubernetes默认GPU调度模式 开启GPU虚拟化后，默认该GPU节点不再支持使用Kubernetes默认GPU调度模式的工作负载，即不再支持使用nvidia.com/gpu资源的工作负载。如果您在集群中已使用nvidia.com/gpu资源的工作负载，可在gpu-device-p
来自：帮助中心 -
安装并配置GPU驱动
![]()
安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：
来自：帮助中心 -
安装并配置GPU驱动
![]()
安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：
来自：帮助中心 -
使用GPU虚拟化
![]()
设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后，不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存，即调用CUDA
来自：帮助中心 -
GPU节点驱动版本
![]()
-
GPU实例故障处理流程
![]()
GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示，对应的操作方法如下： CES监控事件通知：配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集：可使用GPU故障信息收集脚本一键收集，也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表：根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。
来自：帮助中心 -
CloudVR Server状态为“故障”，且显卡异常
![]()
处理方法 在云服务器上查找对应的NVIDIA驱动，并重新安装。操作如下： 登录GPU云服务器。 在C盘查找已安装的NVIDIA驱动。不同的云服务器类型，NVIDIA驱动在C盘的安装目录不同： G5型云服务器：C:\NVIDIA\412.16\setup.exe G5r型云服务器：C:\431
来自：帮助中心 -
镜像类商品制作说明
![]()
共镜像、云服务器类型建议统一选择“s3 (通用计算型)”，在云主机安装部署完商品，然后参照以下方式进行私有镜像制作。 在华为云购买制作镜像所需的弹性云服务器时应注意： 强烈建议弹性云服务器规格选择通用计算型或通用计算增强型，内存优化型、高性能计算型、磁盘增强型、GPU加速性是特殊商品使用的，不建议选择。
来自：帮助中心 -
应用GPU资源调度方式
![]()
应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对
来自：帮助中心 -
gpu-device-plugin
![]()
安装nvidia-fabricmanager服务 A100/A800 GPU支持 NvLink & NvSwitch，若您使用多GPU卡的机型，需额外安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务使GPU卡间能够互联，否则可能无法正常使用GPU实例。 本文以驱动版本470.103
来自：帮助中心 -
GPU插件检查异常处理
![]()
GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件，可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置，需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件，并配置当前GPU驱动后，测试创建节点是否正常使用。
来自：帮助中心 -
GPU虚拟化概述
![]()
AI套件（NVIDIA GPU）插件：2.0.5及以上版本 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后，不支
来自：帮助中心
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
