BF16和FP16说明 在大模型训练中，BF16（Brain Floating Point）和FP16（Float16）都是使用的半精度浮点数格式，但它们在结构和适用性上有一些重要的区别。 BF16：具有8个指数位和7个小数位。在处理大模型时有优势，能够避免在训练过程中数值的上溢

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BF16和FP16说明 在大模型训练中，BF16（Brain Floating Point）和FP16（Float16）都是使用的半精度浮点数格式，但它们在结构和适用性上有一些重要的区别。 BF16：具有8个指数位和7个小数位。在处理大模型时有优势，能够避免在训练过程中数值的上溢

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BF16和FP16说明 在大模型训练中，BF16（Brain Floating Point）和FP16（Float16）都是使用的半精度浮点数格式，但它们在结构和适用性上有一些重要的区别。 BF16：具有8个指数位和7个小数位。在处理大模型时有优势，能够避免在训练过程中数值的上溢

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BF16和FP16说明 在大模型训练中，BF16（Brain Floating Point）和FP16（Float16）都是使用的半精度浮点数格式，但它们在结构和适用性上有一些重要的区别。 BF16：具有8个指数位和7个小数位。在处理大模型时有优势，能够避免在训练过程中数值的上溢

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华为云 人证核身服务 人证核身服务（Identity Verification Solution，简称IVS），是指通过用户的身份证信息、人脸图片，与权威数据库进行比对，进而实现身份验证。 产品介绍 API参考 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转IVS 弹性 云服务器 一 弹性云 服务器 二

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每月费用（元） 弹性云服务器E CS ARM | 8核 | 16GB 镜像：Euler2.8 存储：100GB 6 3876 弹性云服务器ECS ARM | 16核 | 32GB 镜像：Euler2.8 存储：2000GB 3 7756.8 弹性云服务器ECS ARM | 16核 | 32GB

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接入网关弹性云服务器 + 管理服务器弹性云服务器 通用计算增强型 C6s | 8核 | 16GB | 200G 1（如需负载，最少为2） 云备份 1 带宽 按需使用,5M 500-199 接入网关弹性云服务器 + 管理服务器弹性云服务器 通用计算增强型 C6s | 16核 | 32GB

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| 8核 | 16GB *2; 系统盘:通用型SSD | 50GB *2; 数据盘:通用型SSD | 100GB *2; MRS 服务管理费用( 普通集群单位产品 ) * 8 * 3; 规格:通用计算增强型 | C3ne | c3ne.2xlarge.2 | 8核 | 16GB *3;

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--group-size：量化group size参数，指定-1时为per-channel权重量化，W4A16支持128和-1，W8A16支持-1。 --w-bit：量化比特数，W4A16设置4，W8A16设置8。 --calib-data：数据集路径，推荐使用：https://huggingface

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W8A16量化 什么是W8A16量化 使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内，同时也有一定的性能收益。 约束限制 只支持GPTQ W8A16 perchannel量化，只支持desc_act=false。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见支持的模型列表。 步骤一：量化模型权重

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准备BF16权重 本章节介绍BF16权重转换操作。 BF16获取权重有2种方式： 方式一：直接获取HuggingFace社区已经转换完成的BF16权重。 方式二：基于DeepSeek官网提供的FP8权重转换为BF16权重。 方式一提供的权重是开发者在社区贡献的权重，如果是用于生产

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| 4核 | 16GB; CentOS | CentOS 8.2 64bit; 通用型SSD | 40GB; 通用型SSD | 100GB; 1,868.40 弹性云服务器 3 RabbitMQ 3 X86计算 | 通用计算增强型 | c3ne.xlarge.4 | 4核 | 16GB;

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X86计算 | 通用计算型 | ess.spec-4u16g | 4核 | 16GB；存储类型: 普通I/O | 100GB 3 2189.16 / 弹性云服务器 规格: X86计算 | 通用计算增强型 | c7.xlarge.2 | 4核 | 8GB；镜像: CentOS | CentOS

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--group-size：量化group size参数，指定-1时为per-channel权重量化，W4A16支持128和-1，W8A16支持-1。 --w-bit：量化比特数，W4A16设置4，W8A16设置8。 --calib-data：数据集路径，推荐使用：https://huggingface

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W8A16量化 什么是W8A16量化 使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内，同时也有一定的性能收益。 约束限制 只支持GPTQ W8A16 perchannel量化，只支持desc_act=false。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见支持的模型列表。 步骤一：量化模型权重

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资源和成本规划 表1 部署数智能效解决方案 序号 云资源名称 规格 数量 每月费用（元）参考 1 弹性云服务器 规格: X86计算 | 通用计算增强型 | c3ne.xlarge.4 | 4核 | 16GB 镜像: CentOS | CentOS 8.2 64bit 系统盘: 通用型SSD |

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可选 1 【云数据库 GaussDB for MYSQL 】X86 | 4核16GB | 1个; 1000GB; 【可选】 可选 1 【云数据库 RDS 】MySQL | 8.0 | 主备 | 通用型 | 8核32GB；SSD云盘 | 1000GB 【可选】 推荐配置 1 【带宽】独享

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云服务规格 数量 CAD 云桌面 GPU加速型|g5r.4xlarge.2|16vCPUs|32GiB40GB通用型SSD RTX5000：图形设计|16核|32GB内存|16G显存 A40：云工作站D7型|8核|32GB内存|4G显存 1 弹性公网IP 带宽费用: 独享 | 全动态BGP

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CCE容器集群 | 混合集群 | 50节点 | 是 1 包周期 1 月 ￥1262.40 4 弹性云服务器 规格: X86计算 | 通用计算增强型 | c6.4xlarge.4 | 16核 | 64GB 镜像: CentOS | CentOS 7.9 64bit 系统盘: 高IO |

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large.8 | 2核 | 16GB 镜像：CentOS | CentOS 7.9 64bit 系统盘：通用型SSD | 100GB 1 1334.80 - DPE开放空间资源接入计算服务器2 规格：X86计算 | 内存优化型 | m3ne.large.8 | 2核 | 16GB 镜像：CentOS

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