MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    大数据量测试 更多内容
  • 测试大屏

    单击“登录”,进入沙箱环境,如图8所示。 图8 沙箱环境 部署屏到沙箱环境 示例中以导入方式为例,部署屏应用到沙箱环境,以便于测试屏。 登录沙箱环境,如图9所示,单击“DMAX”,进入业务屏。 图9 进入业务屏 如图10所示,单击“导入项目包”。 图10 导入项目包 选择导出的本地项目包。

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  • 测试方法

    使用Y CS B默认配置,每个文档大小1KB,默认“_id”索引。 预置数据量 本次性能测试中,针对每种规格的集群,测试了2种预置数据量下的性能。 不同规格集群的预置数据量不同,具体如下表所示。 表2 预置数据量 规格 预置小数据量 预置大数据量 测试并发数 1U4GB RecordCount:1000000

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  • 内容数据量化

    内容数据量化 SOW中搬迁资源量以及工作内容描述补充说明内容需数据量化。 父主题: SOW(项目工作说明书)注意事项

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  • 性能测试

    性能测试 性能测试是一种软件测试形式,通过性能测试工具模拟正常、峰值及异常负载等状态下对系统的各项性能指标进行测试的活动,它关注运行系统在特定负载下的性能,可帮助你评估系统负载在各种方案中的功能,涉及系统在负载下的响应时间、吞吐量、资源利用率和稳定性,以帮助确保系统性能满足基线要

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  • 性能测试

    sec) ​ 基于TPCH 10 scale的数据,针对上述的查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能的性能对比如下。 图1 性能对比 父主题: LIMIT OFFSET下推

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  • 性能测试方法

    数据模型 fieldlength=100, fieldcount=10 预置数据量 本次性能测试中,针对每种规格的实例,测试了如下预置数据量性能。 预置数据具体如下表所示: 表3 预置数据量 编号 规格 预置数据量 cluster1 4U16GB 50GB cluster2 8U32GB

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  • 数据量很少,可以微调吗

    数据增强:在传统机器学习中,可以通过简单的重复上采样方式来扩充数据,但该方法不适用于模型微调的场景,这将导致模型的过拟合。因此可以通过一些规则来扩充数据,比如:同义词替换、语法结构修改、标点符号替换等,保证数据的多样性。 基于模型的数据泛化:您可以通过调用模型(比如盘古提供的任意一个规格的基础功能模型)来获

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  • 性能测试方法

    100% read 测试并发数 :128 文档模型 使用YCSB默认配置,每个文档大小1KB,默认“_id”索引。 预置数据量 本次性能测试中,针对每种规格的副本集,测试了2种预置数据量下的性能。 不同规格副本集的预置数据量不同,具体如下表所示。 表3 预置数据量 副本集编号 实例规格

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  • 性能测试结果

    性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果,根据上述测试方法操作,展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据,如需更高的并发能力,可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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  • 性能测试数据

    性能测试数据 不同测试模型下,不同规格且预置相当数据量测试的OPS*数据(表格中黑色字体),详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB

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  • SSB性能测试

    SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程

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  • 性能测试方法

    请求的P9999时延,是非常严格的时延指标,表示99.99%的请求执行时间小于该值,仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前,生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布,对三种数据类型进行如下配置: hash类型 key:34位字符,使用字符串前缀+9位数字

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  • 测试

    测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架,让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题: Python

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  • 测试

    测试 简介 申请沙箱环境(可选) 授权沙箱环境 安装已订阅的资产 部署应用到沙箱环境 调测应用/移动端 调测屏 调测端侧设备 父主题: 用户指南

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  • 测试

    测试 使用此Source Action为具有选定测试框架的生产类生成测试类。 有关测试Java代码的更多详细信息,请参阅调试。 在Create Test对话框中,提供测试类参数: Testing library:选择要使用的测试库。 Class name:提供测试类的名称,并根据选定的框架选择其超类。

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  • 测试

    测试测试框架集成到项目中 Create tests创建测试 运行测试 父主题: Java

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  • 性能测试数据

    性能测试数据 不同业务模型和实例规格下,针对弱一致性,预置1000万行数据量测试的OPS*数据(表格中黑色字体),详见表1中加粗内容。 表1 测试数据 实例规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 业务模型编号 s1 35263 69490 75332

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  • 测试方法

    测试方法 本章节基于GeminiDB HBase接口,进行性能测试,具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域:华北-北京四。 可用区:可用区1。 弹性云服务器 (Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择h3.4xlarge.2,16U32GB,操作系统镜像使用CentOS

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  • 迁移完成后,为什么已迁移数据量小于总数据量?

    迁移完成后,为什么已迁移数据量小于总数据量? 问题描述 迁移完成后,已迁移数据量小于总数据量。 问题分析 源端总数据量是通过迁移Agent执行df-Th命令搜集得到的,已迁移数据量是通过记录实际已迁移文件的大小累计得到的。 出现已迁移数据量小于总数据量,可能是因为以下几种情况:

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  • 性能测试工具

    动采集截屏和性能指标数据,实时展示在软件界面。 在软件界面单击“停止测试”按钮,即可停止测试。在弹出的保存提示窗中点“保存”,软件将提示“保存成功”,此次测试数据即被保存并可继续分析诊断结果。 注:如果单击“不保存”,软件界面将清空该次测试数据。 分析诊断结果 测试完成后,在软件

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  • 性能测试数据

    性能测试数据 写入性能测试数据 表1 集群类型写入性能测试数据 测试实例规格 测试并发数 写入性能(单位:rows/sec) 4U16GB 20 123648.75 8U32GB 40 221034.80 16U64GB 80 348762.25 32U128GB 160 496511

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