弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器双内存 更多内容
  • 内存

    内存 介绍与内存相关的参数设置。 本节涉及的参数仅在数据库服务重新启动后生效。 enable_memory_limit 参数说明:启用逻辑内存管理模块。 参数类型:POSTMASTER 取值范围:布尔型 on表示启用逻辑内存管理模块。 off表示不启用逻辑内存管理模块。 默认值:on

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  • 内存

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 内存

    standby_shared_buffers_fraction 参数说明:备实例所在 服务器 使用shared_buffers内存缓冲区大小的比例。 该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:精度浮点型,0.1~1.0 默认值:1 temp_buffers 参数

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  • 内存

    内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题: 常用概念

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  • 内存

    standby_shared_buffers_fraction 参数说明:备实例所在服务器使用shared_buffers内存缓冲区大小的比例。 该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:精度浮点型,0.1~1.0 默认值:1 temp_buffers 参数

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  • 内存

    standby_shared_buffers_fraction 参数说明:备实例所在服务器使用shared_buffers内存缓冲区大小的比例。 该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:精度浮点类型,0.1~1.0 默认值:1 temp_buffers 参

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  • 内存

    standby_shared_buffers_fraction 参数说明:备实例所在服务器使用shared_buffers内存缓冲区大小的比例。 该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:精度浮点类型,0.1~1.0 默认值:1 temp_buffers 参

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  • 内存

    。因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 参数类型:USERSET 取值范围:整型,64~INT_MAX,单位为KB。 默认值:小规格内存为512MB, 大规格内存为2GB(max_process_memory大于等于30GB为大规格内存,否则为小规格内存)。 设置建议:

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  • 内存

    。因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 参数类型:USERSET 取值范围:整型,64~INT_MAX,单位为KB。 默认值:小规格内存为512MB, 大规格内存为2GB(max_process_memory大于等于30GB为大规格内存,否则为小规格内存)。 设置建议:

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  • 内存管理

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 内存检查

    检查系统内存大小,以及剩余内存量,并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem,即:edgectl check mem无检查内存:示例执行结果:

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  • 配置内存

    配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-defaults

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  • Netty内存

    Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存(memory,内存指标。) directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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  • 配置内存

    配置内存 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container GC日志,如果频繁出现Full

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  • 内存版

    内存内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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  • 内存调整

    内存调整 修改域目录下\bin下的setDomainEnv.cmd(linux下setDomainEnv.sh)对应JDK的内存内存调整需根据服务器内存大小、操作系统版本、WEB服务器版本、JDK版本和实际使用情况进行调整,一般建议在32bit环境下最大内存不要超过2G,在6

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  • 配置内存

    配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default

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  • 静态内存

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  • 查看内存

    查看内存 输入命令: cat /proc/meminfo | grep MemTotal 输出:MemTotal:16267784KB 即16G内存 图1 查看内存 父主题: 环境确认

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  • 内存设置

    jnu.encoding=GBK 内存调整需根据服务器内存大小、操作系统版本、WEB服务器版本、JDK版本和实际使用情况进行调整,在64bit环境下建议分配8G-16G内存。 某些JDK版本或操作系统限制最大堆内存,不支持分配超过较大内存,如果有充足的内存,可以多建立几个节点集群成员,逐一对每个成员做相应的修改。

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