过滤特殊字符 更多内容
  • 场景一:过滤LTS日志

    场景一:过滤LTS日志 您可以使用e_if函数与DROP参数、e_if_else函数与DROP参数过滤日志,也可以使用e_drop函数或e_keep函数过滤日志。 常用规则如下所示: e_keep(e_has(...)):满足条件时保留,不满足条件时丢弃。 e_drop(e_has(

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  • 模式级字符集和字符序

    取值范围:字符串,要符合标识符的命名规范。 default_charset 指定模式的默认字符集,单独指定时会将模式的默认字符序设置为指定的字符集的默认字符序。 default_collation 指定模式的默认字符序,单独指定时会将模式的默认字符集设置为指定的字符序对应的字符集。

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  • 字符集和字符序合并规则

    当两个相同优先级的表达式字符序不同时,采用以下方式处理: 如果两者字符集相同,优先使用后缀为_bin的字符序。 如果两者字符集相同,优先不使用default字符序。 如果不符合上述情况,两表达式将被标记为字符序冲突,字符序将被标记为无效。 因COLLATE语法指定同字符集不同字符序产生的冲突,将产生异常。

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  • 模式级字符集和字符序

    取值范围:字符串,要符合标识符命名规范。 default_charset 指定模式的默认字符集,单独指定时会将模式的默认字符序设置为指定的字符集的默认字符序。 default_collation 指定模式的默认字符序,单独指定时会将模式的默认字符集设置为指定的字符序对应的字符集。 G

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  • 表级字符集和字符序

    default_charset 指定表的默认字符集,单独指定时会将表的默认字符序设置为指定字符集的默认字符序。 default_collation 指定表的默认字符序,单独指定时会将表的默认字符集设置为指定字符序对应的字符集。 GaussDB 通过以下方式选择表的字符集和字符序: 如果同时指定了def

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  • 字符集和字符序合并规则

    字符串比较运算时的使用的字符序和表达式的字符集。 字符序优先级 不同表达式字符序优先级由高到低排列如下: COLLATE语法拥有最高优先级。 含有字符序冲突的表达式(如:两个不同字符序的字符串拼接表达式)。 支持字符序的数据类型的列、用户自定义变量、存储过程参数、CASE表达式等。

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  • 字符类型表达式的字符集和字符序

    字符串常量的默认字符集与字符序由系统参数character_set_connection和collation_connection决定。否则,其默认字符集与数据库字符集server_encoding相同,其默认字符序为default。 字符集语法: GaussDB暂不支持指定字符串常量的字符集语法。

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  • 字符类型表达式的字符集和字符序

    字符串常量的默认字符集与字符序由系统参数character_set_connection和collation_connection决定。否则,其默认字符集与数据库字符集server_encoding相同,其默认字符序为default。 字符集语法: GaussDB暂不支持以下语法指定字符串常量的字符集。

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  • 根据标签过滤资源

    最大长度36个字符字符集:A-Z,a-z , 0-9,‘-’,‘_’,UNICODE字符(\u4E00-\u9FFF)。 value String 值。 最大长度43个字符,可以为空字符串。 字符集:A-Z,a-z ,0-9,‘.’,‘-’,‘_’,UNICODE字符(\u4E00-\u9FFF)。

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  • 批量删除订阅过滤策略

    批量删除订阅过滤策略 功能介绍 删除订阅者的消息过滤策略。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/notifications/subscriptions/filter_polices 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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  • 批量更新订阅过滤策略

    批量更新订阅过滤策略 功能介绍 更新订阅者的消息过滤策略。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/notifications/subscriptions/filter_polices 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 点过滤查询(1.0.0)

    labels和vertexFilters两者必选其一 String 点类型过滤条件。 vertexFilters labels和vertexFilters两者必选其一 Object 过滤条件,按属性过滤,JsonArray格式字符串。 offset 否 Integer 本次请求的起始位置。 limit

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  • 使用标签过滤实例

    参数 参数类型 描述 key String 键。最大长度128个字符。 key需要满足3.1 KEY字符集规范。 value String 值。每个值最大长度255个字符, value需要满足3.2 VALUE字符集规范。 状态码: 400 表15 响应Body参数 参数 参数类型

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  • 函数+LTS:日志实时过滤

    函数+LTS:日志实时过滤 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 处理结果 应用扩展

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  • Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符

    Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 问题 Hive复杂类型字段名称中包含特殊字符,导致建表失败。 回答 Hive不支持复杂类型字段名称中包含特殊字符特殊字符是指英文大小写字母、阿拉伯数字、中文字符、葡萄牙文字符以外的其他字符。 父主题: Hive常见问题

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  • 数据过滤规则校验

    、BYTEA等大字段类型。 不支持库名、表名带有换行符的对象设置过滤规则。 建议不要对非精确类型字段设置过滤条件,如FLOAT、DECIMAL、DOUBLE等。 建议不要对带有特殊字符的字段设置过滤条件。 不建议使用非幂等表达式或函数作为数据加工条件,如SYSTIMESTAMP,

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  • 获取数据过滤校验结果

    is_success Boolean 数据过滤校验结果。 message String 当数据过滤校验结果是false,返回校验失败的原因。 source String 对比的来源。 job:表示数据同步时的过滤。 compare:表示数据对比的过滤。 枚举值: job compare

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  • 数据集行过滤

    aFrame类型对象,为数据集过滤结果 参数说明 参数 是否必选 参数说明 默认值 column_name 是 列名,对该列按照过滤条件进行数据集的行过滤,不同列之间用分号分隔 无 condition_map_str 是 过滤条件组装后的格式化字符串,格式参考:"!=:filter_value;IS

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  • GROUP BY中使用HAVING过滤

    groupby_expression:可以是单字段,多字段,也可以是聚合函数,字符串函数等。 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表,否则会出错。 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响,则不能用WHERE子句进行过滤,而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用,先通过GROUP

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  • AS

    _Path过滤器相关的内容。 AS_Path规则使用正则表达式来定义匹配规则。正则表达式由元字符字符两部分组成: 元字符定义了匹配的规则 字符定义了匹配的对象 BGP AS_Path支持的元字符及正则表达式配置示例如表1所示。 表1 AS_Path正则表达式 元字符 含义 示例

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  • AS

    _Path过滤器相关的内容。 AS_Path规则使用正则表达式来定义匹配规则。正则表达式由元字符字符两部分组成: 元字符定义了匹配的规则 字符定义了匹配的对象 BGP AS_Path支持的元字符及正则表达式配置示例如表1所示。 表1 AS_Path正则表达式 元字符 含义 示例

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