中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    即时通信数据 更多内容
  • 数据标准

    据标准关联到各个业务上的数据库中。其中,标识符、数据类型、表示格式、值域是数据交换的基础,它们用于描述表的字段元信息,规范字段所存储的数据信息。 进入规范设计单击左侧数据标准菜单,进入数据标准。 图1 数据标准1 为数据标准建立目录分类,用于存放相应的数据标准。单击左侧的加号,输入目录名称,单击保存即可。

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  • 数据调研

    表注释 更新周期 数据是否存在物理删除 主键 新增数据时间戳 更新时间戳 总体记录数量(条) 月均增量(条) 数据表所属业务系统 表名称 中文注释 日周月年 从数据库表中彻底删除 主键字段说明 数据新增的时间戳字段 数据同步机制为增量的需填写,提供时间戳字段 总数据记录条数 根据历年数据增量计算平均值

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  • 数据质量

    数据质量 数据质量监控 数据质量管理围绕着数据从产生要销毁的全生命周期,共分为事前防范、事中监控与事后治理三个阶段。事前防范即依照数据标准对业务源端数据产生的过程进行约束,规避问题数据的产生,同时对已发现的存量数据问题进行修正,从而规避由于数据质量问题导致的后续数据使用异常。在数

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  • 管理数据

    管理数据数据管理中查看HDMI技能的数据时,为什么没有任何数据输出? 如何配置数据存储位置(OBS存储路径)? HDMI输出黑屏或者卡住是什么原因? 是否可以将HiLens Kit摄像头拍摄的画面或者技能运行结果录成视频保存下来? 如何不通过HDMI,使用其他方式输出技能结果?

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  • 创建数据

    创建数据 数据拥有方公司A创建和发布数据集。可供选择有两种数据资产类型:结构化数据集、非结构化数据集。创建数据集后,发布数据集,此时对空间内的所有代理可见。 父主题: 可信数据交换场景

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  • 数据总览

    数据总览 您可以定期查看机器人的统计数据和运营数据,并根据数据情况提出解决方案,如补充知识库、管理词典等措施,来提升对话机器人的体验效果。当前对话机器人服务提供了数据总览功能方便用户查看问答数据数据总览界面入口: 进入对话机器人服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“智能问答机器

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  • 清空数据

    清空数据 当导入了不需要的数据或者导入数据量过大,超过图规模时,可清空数据。 或通过Gremlin命令或Cypher命令误删除了数据,但不确定误删的数据有哪些,可以清空数据后重新导入。 清空数据操作将删除图所有的点、边数据,请谨慎操作。 清空数据的具体操作步骤如下: 登录图引擎服

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  • 数据选择

    数据选择 数据去重 数据去冗余 父主题: 数据处理预置算子说明

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  • 数据生成

    do_validation True 是否做数据校验,默认为True,表示数据生成前需要进行数据校验,否则只进行数据生成。 数据输入 算子输入分为两种,“数据集”或“OBS目录”。 选择“数据集”,请从下拉框中选择ModelArts中管理的数据集及其版本。要求数据集类型与您在本任务中选择的场景类别一致。

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  • 准备数据

    Browser+上传数据或上传文件夹。上传的数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时,请选择非加密桶进行上传,否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 用于训练的文本,至少有2种以上的分类,每种分类样本数据数不少20行。 创建数据数据准备完成后,需要创建相应项目

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  • 准备数据

    参考上传文件,将本地数据上传至OBS桶中。如果您的数据较多,推荐OBS Browser+上传数据或上传文件夹。上传的数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时,请选择非加密桶进行上传,否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 声音分类的数据要求 音频只支持16b

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  • 准备数据

    后就可以将.xlsx格式数据集转换为.csv格式。 表格数据集对训练数据的要求: 训练数据列数一致,总数据量不少于100条不同数据(有一个特征取值不同,即视为不同数据)。 训练数据列内容不能有时间戳格式(如:yy-mm-dd、yyyy-mm-dd等)的数据。 如果某一列的取值只有

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  • 数据准备

    数据准备 数据准备 以下数据和表结构是根据场景进行模拟的数据,并非真实数据。 以下数据需要提前存导入到MySQL\Hive\Oracle等用户所属数据源中,TICS本身不会持有这些数据,这些数据会通过用户购买的计算节点进行加密计算,保障数据安全。 政府信息提供方的数据tax和su

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  • 数据联接

    数据联接 总览 数据入图

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  • 数据质量

    数据质量 质量检查任务 质量检查报告

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  • 数据探索

    数据探索就是利用数据可视化,探索多来源数据间关系的一种数据分析方法,是为实现数据索引和数据追溯。数据探索功能使用图结构来承载物理产品的数字模型,吸收的各环节相关数据,从而形成伴随物理产品全生命周期的全量数据价值网络,为各环节提供同源数据数据探索有以下特点: 数据模型图谱可以自然地表现作业过程中产生的数据和数据间关系。

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  • 数据分布

    数据分布 数据分片 Doris表按两层结构进行数据划分,分别是分区和分桶。 每个分桶文件就是一个数据分片(Tablet),Tablet是数据划分的最小逻辑单元。每个Tablet包含若干数据行。各个Tablet之间的数据没有交集,并且在物理上是独立存储的。 一个Tablet只属于一

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  • 插入数据

    插入数据 功能介绍 创建的表具有三个字段,分别是String、UInt8和Date类型。 样例代码 String insertSql = "insert into " + databaseName + "." + tableName + " values (?,?,?)"; PreparedStatement

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  • 数据导入

    数据导入 数据准备 图像文件导入 定位信息导入 父主题: 实景三维建模

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  • 数据准备

    数据准备 您需准备以下数据,并将数据上传到实景三维建模云平台,数据上传具体操作请参见数据上传。 原始相片数据(*.tiff或*.JPEG)-必选项。 影像POS文件(*.TXT或*.CSV)-可选项。 影像POS数据记录了影像的地理位置、姿态以及其他定位辅助信息,准确的影像POS

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  • 处理数据

    处理数据 在作业总览中平台支持创建数据标记,数据图标、数据回放、数据集等作业,数据包选择相对应的算子就可以触发相对应的作业。 数据回放类型的算子作业不需要选择输出仓库。 数据包类型必须是Rosbag类型。 当选择数据集算子时,数据类型可支持选择通用存储。 创建作业 在左侧菜单栏中,单击“数据处理

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