建立SSH隧道时报错“no match mac found”？ 问题描述 本地使用macOS系统连接云手机时，建立SSH隧道报“no match mac found”的错误，具体如下所示： no match mac found: client hmac-md5,hmac-sha1

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SEC10-05 建立复盘机制 建立安全事件复盘机制可以帮助团队从过去的安全事件中学习经验教训，并改进未来的安全措施。 风险等级 中 关键策略 确定复盘的目的：在进行复盘之前，明确目的是非常重要的。确定您希望从这次安全事件中学到什么，以及如何改进未来的安全措施。 收集事实和数据：

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SEC06-02 建立安全编码规范 应用安全涉及需求、设计、实现、部署多个环节，实现的安全是应用安全的重要一环。建立安全编码规范有助于团队编写更安全、更高质量的代码，减少甚至规避由于编码错误引入的安全风险。 风险等级 高 关键策略 发布团队常用编程语言的安全编码规范。通用的安全编

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ALM-303046742 建立IPSec tunnel 告警解释 IPSEC/4/IPSECTUNNELSTART: OID [OID] The IPSec tunnel is established. (Ifindex=[Ifindex], SeqNum=[SeqNum],T

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ALM-4285734912 IPSec隧道建立 告警解释 IPSEC/4/IPSECTUNNELSTART: OID [oid] The IPSec tunnel is established. (Ifindex=[Ifindex], SeqNum=[SeqNum],Tunne

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策支持系统发展。 数据仓库 相比数据库，主要有以下两个特点： 数据仓库是面向主题集成的。数据仓库是为了支撑各种业务而建立的，数据来自于分散的操作型数据。因此需要将所需数据从多个异构的数据源中抽取出来，进行加工与集成，按照主题进行重组，最终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策

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创建sink流将Flink作业数据通过OBS转储方式输出到数据仓库服务(DWS)，即Flink作业数据先输出到OBS，然后再从OBS导入到DWS。如何导入OBS数据到DWS具体可参考《数据仓库服务数据库开发指南》中“从OBS并行导入数据到集群”章节。 数据仓库服务（Data Warehouse Se

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创建sink流将Flink作业数据通过OBS转储方式输出到数据仓库服务(DWS)，即Flink作业数据先输出到OBS，然后再从OBS导入到DWS。如何导入OBS数据到DWS具体可参考《数据仓库服务数据库开发指南》中“从OBS并行导入数据到集群”章节。 数据仓库服务（Data Warehouse Se

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获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务（DWS）里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群，请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在 DLI 的独享队列上，因此要与DWS集群建立增强型

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如何解决VPN连接无法建立连接问题？ 检查云上VPN连接中的IKE策略和IPsec策略中的协商模式和加密算法是否与远端配置一致。 如果第一阶段IKE策略已经建立，第二阶段的IPsec策略未开启，常见情况为IPsec策略与数据中心远端的配置不一致。 如果客户本地侧使用的是CISCO

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数据仓库服务（DWS）连接参数说明 连接数据仓库服务（DWS）时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务（DWS）连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根

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策支持系统发展。 数据仓库相比数据库，主要有以下两个特点： 数据仓库是面向主题集成的。数据仓库是为了支撑各种业务而建立的，数据来自于分散的操作型数据。因此需要将所需数据从多个异构的数据源中抽取出来，进行加工与集成，按照主题进行重组，最终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策

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参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务（DWS）里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群，请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与DWS集群建立增强型

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参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务（DWS）里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群，请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与DWS集群建立增强型

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TaurusDB建立连接慢导致客户端超时 场景描述 业务在高峰期时，客户端经常出现向MySQL建立连接超时，导致系统登录需要十几秒。 原因分析 查看TaurusDB的错误日志，观察是否有如下信息：connection xxx is established slowly。示例： 有

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TaurusDB建立连接慢导致客户端超时 场景描述 业务在高峰期时，客户端经常出现向TaurusDB建立连接超时，导致系统登录需要十几秒。 原因分析 查看TaurusDB的错误日志，观察是否有如下信息：connection xxx is established slowly。示例：

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触发隧道建立的方式有两种，一种是通过建立连接间的网关设备自动触发协商，另一种是通过云上云下主机间的交互流量触发。 暂不支持通过云端VPN网关自动触发协商。推荐您在首次建立连接时，分别验证两侧的交互数据流均可触发连接建立。即用户侧数据中心主机ping云上主机可触发连接建立，然后断开

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参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务（DWS）里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群，请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与DWS集群建立增强型

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。

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触发隧道建立的方式有两种，一种是通过建立连接间的网关设备自动触发协商，另一种是通过云上云下主机间的交互流量触发。 暂不支持通过云端VPN网关自动触发协商。推荐您在首次建立连接时，分别验证两侧的交互数据流均可触发连接建立。即用户侧数据中心主机ping云上主机可触发连接建立，然后断开

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