训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906）

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训练脚本说明 yaml配置文件参数配置说明 各个模型深度学习训练加速框架的选择 模型NPU卡数取值表 各个模型训练前文件替换 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.907）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.909）

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创建评测脚本 添加评测脚本流程为“初始化评测脚本 > 选择评测脚本文件 > 上传评测脚本文件”。具体操作步骤如下： 在左侧菜单栏中单击“训练服务 > 模型评测”。 选择“评测脚本”页签，单击“新建评测脚本”，填写脚本信息。 图1 新建评测脚本 名称：只能包含数字、英文、中文、下划线、中划线，不得超过64个字符。

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使用以下任意一种方式导入录制的脚本。 方法一：在“事务库”页签中，单击“导入脚本”。脚本类型选择“手动录制脚本”。选择需要导入的事务和脚本录制文件。录制脚本的内容为一个或多个报文请求信息，可以导入到对应的事务模型中。 方法二：在待导入脚本事务名称右侧单击“导入录制脚本”，选择要上传的脚本文件。 单击

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参数类型 描述 id String 脚本ID。 name String 脚本名称。 description String 描述。 type String 脚本类型：POWERSHELL/BAT/SHELL。 version String 脚本版本。 create_time String

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脚本开发实例 开发一个简单脚本实例 开发一个业务场景脚本实例 如何定制已有脚本 父主题： 脚本开发

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脚本能力 执行流程 前置脚本 后置脚本 pm对象API参考 使用JS类库 父主题： API设计

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脚本处理 “脚本处理”组件用于处理数据。用户可使用指定的编程语言编写脚本，对传入“脚本处理”组件的数据进行处理，生成新的数据供后续步骤使用。 配置参数 参数 说明 语言 选择编写脚本使用的编程语言，当前支持ES6版本的JavaScript语言。 内容 编写脚本内容。 可通过变量的

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修改脚本内容 功能介绍 本接口用以修改脚本的配置项或者脚本内容。 修改脚本时，需要指定待修改的脚本名称。 脚本名称和脚本类型不支持修改。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 PUT /v1/{project_id}/scripts/{script_name}

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（可选）管理脚本 复制脚本 复制名称与重命名脚本 移动脚本/脚本目录 导出导入脚本 查看脚本引用 删除脚本 解锁脚本 转移脚本责任人 批量解锁 父主题： 脚本开发

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907）

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训练脚本说明 训练脚本存放目录说明 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 训练tokenizer文件说明 父主题： Qwen-VL模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.912）

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训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 BF16和FP16说明 录制Profiling 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory PyTorch

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.911）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置【旧】 训练tokenizer文件说明 断点续训和故障快恢说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.912）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.908）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.907）

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探针安装脚本 表1 JavaAgent安装脚本 JavaAgent脚本名称 下载地址 apm_agent_install.sh 下载 sha256:327561e1c4232b18321cce8ae4682b0cd85661ea4e1f231e3d40db65be993565 apm_agent_install2

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新建脚本 进入脚本开发调试模块 单击顶部“文件”-“新建脚本”，弹出选择脚本类型框体。 单击“功能测试”，右侧脚本编辑区即载入相应的脚本模板，并进入脚本编辑页面。 录制并保存脚本 进入脚本开发调试模块，并新建脚本，进入编辑页面 终端界面顶部的录制按钮为绿色时，用户在终端界面的所有

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中选择“脚本”。 选中“创建一个新脚本”，在“名称”文本框中输入“deleteEquipment”，单击“添加”。 当编辑已有脚本时，为防止编辑时多人篡改，编辑前请单击进行锁定。 在代码编辑器中插入如下脚本代码。 脚本中红色内容请替换为实际的对象名、字段名。 //本脚本用于删除设备

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