提取激励的有效期是多久？ 激励有效期为一年，从通知发放日起，一年内都可以申请发放激励。若伙伴退出解决方案提供商计划/分销计划，则伙伴需在计划身份失效之日起一年内完成激励兑现；超过有效期，激励自动失效，失效后的激励不能恢复。 父主题： 激励

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AssetInfo结构定义 参数 说明 asset_id 创建的新媒资ID status 事件状态。 SUCCEED：创建媒资成功、音频提取成功 FAILED：创建媒资失败、音频提取失败 title 新媒资名称，状态为成功时才有此值。 url 新媒资的访问url，状态为成功时才有此值。 meta_data

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直播页面（记录仪,播报+文字展示） 图1 智能设备收到广播信息 父主题： 智能设备如何接收广播消息？

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对于布控球、摄像头等可旋转设备，直播页面显示“”图标，点击可在键盘上调整镜头视角。“” 点击可在键盘上调整镜头焦距。 直播中点击下方“发送消息”可对设备端发送文字信息 发生告警时，可点“创建问题”快速生成问题单 部分条目支持“画框”，例如“周界入侵”“人员离岗”等，可点击“设置边界”按钮设置告警区域。

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参照字段是在所有图片中，文字位置和内容均不发生变化的文字。 参照字段有两个作用： 在单模板应用中，用于矫正识别图片，从而找准识别字段； 在多模板应用中，参照字段的内容和位置将作为相应模板的分类特征。 在框选参照字段时，首先要确保所框选的文字位置和内容都固定不变，如果不满足此要求，可能会提取到错误的识别结果，或是返回AIS

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图片中的文字块数目、文字块排列顺序、具体文本内容、所在位置、置信度等信息。 result字段仅在API调用成功后返回。 words_block_count表示文字块识别结果，本示例中，识别出2个文字块，分别代表图片中的2行文字。 words_block_list表示文字块列表，按照图片文字从上到下、从左到右排列。

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BS桶中。 使用 函数工作流 FunctionGraph，用于实现调用文字识别服务业务逻辑，当收到OBS上传图片通知后，自动调用文字识别 OCR服务进行电子面单识别、网络图片识别并将结果存放在OBS桶内。 使用文字识别 OCR，提供电子面单识别和网络图片识别。用户只需要将电子面单图

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修改链接文字会让超链接失效 问题现象 将文字设置为超链接后，修改文字超链接失效。 原因分析 开源编辑器问题。 处理方法 先插入超链接，再填入文字和内容。 父主题： 知识库

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上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传某一格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已授权ModelArts服务和 对象存储服务 （OBS）。

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提取图片中的图片暗水印 功能介绍 对已嵌入图片暗水印的图片进行水印提取，用户以formData的格式传入待提取水印的图片，DSC服务以图片二进制流的格式返回从图片里提取的出的图片暗水印。目前支持的图片格式为：*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *

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票据类 功能介绍 增值税发票识别 通过对增值税发票图片预处理、表格提取、文字提取、文字识别、结构化信息输出等一系列技术化手段，快速将增值税发票上的文字信息识别出来，用于后续的进一步处理，节省大量的人工录入成本。 机动车销售发票识别 自动识别机动车销售发票图片内的文本内容，并返回结

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是否支持aac格式的语音文件转文字 一句话识别 和录音文件识别以及 实时语音识别 均可实现语音转文字，一句话识别支持aac格式，录音文件识别和实时 语音识别 不支持aac格式。 父主题： 产品咨询类

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智能文档解析与自定义模板的区别？ 智能文档解析无需客户自己制作模板； 智能文档解析提供三个主要功能，分别是键值对提取、表格还原和版面分析。其中键值对提取是指提取和识别文档中存在关联的健值对信息，比如在合同文档中提取甲方-XX有限公司、金额-XX元、签署时间-20XX年X月等信息；表格还原指的是对文档中表

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“大写金额”：将字符串处理成大写金额格式，比如“壹圆伍角陆分”。 “数字”：仅保留字符串中的数字。 “数字和英文”：仅保留字符串中的数字或英文字母。 “编号”：仅保留字符串中的数字、英文字母或特殊符号“.-/()_<”。 “姓别”：仅保留性别的缩写，“男”、“女”、“M”、“F”。 父主题： 字段类型

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多人会议页面（记录仪,播报+文字展示） 图1 多人会议中收到广播信息 父主题： 智能设备如何接收广播消息？

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FunctionGraph函数支持哪些中文字体？ FunctionGraph函数支持以下四种中文字体： NotoSansTC-Regular.otf NotoSerifTC-Regular.otf NotoSansSC-Regular.otf NotoSerifSC-Regular.otf 以上中文字体，用户可直接引用。

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框选参照字段 在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件 已在自定义

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框选参照字段 在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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框选参照字段 在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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建议针对不同的模板上传对应的训练集数据，用于训练模板分类模型，使服务能够精准地分类多个模板图片，然后对多个模板图片进行文字识别和结构化提取。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并框选添加的多个模板的识别区，详情请见框选识别区。 添加已有模板 针对已

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