参照字段是在所有图片中，文字位置和内容均不发生变化的文字。 参照字段有两个作用： 在单模板应用中，用于矫正识别图片，从而找准识别字段； 在多模板应用中，参照字段的内容和位置将作为相应模板的分类特征。 在框选参照字段时，首先要确保所框选的文字位置和内容都固定不变，如果不满足此要求，可能会提取到错误的识别结果，或是返回AIS

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BS桶中。 使用 函数工作流 FunctionGraph，用于实现调用文字识别服务业务逻辑，当收到OBS上传图片通知后，自动调用文字识别 OCR服务进行电子面单识别、网络图片识别并将结果存放在OBS桶内。 使用文字识别 OCR，提供电子面单识别和网络图片识别。用户只需要将电子面单图

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图片中的文字块数目、文字块排列顺序、具体文本内容、所在位置、置信度等信息。 result字段仅在API调用成功后返回。 words_block_count表示文字块识别结果，本示例中，识别出2个文字块，分别代表图片中的2行文字。 words_block_list表示文字块列表，按照图片文字从上到下、从左到右排列。

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是否支持aac格式的语音文件转文字 一句话识别 和录音文件识别以及 实时语音识别 均可实现语音转文字，一句话识别支持aac格式，录音文件识别和实时 语音识别 不支持aac格式。 父主题： 产品咨询类

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提取图片中的图片暗水印 功能介绍 对已嵌入图片暗水印的图片进行水印提取，用户以formData的格式传入待提取水印的图片，DSC服务以图片二进制流的格式返回从图片里提取的出的图片暗水印。目前支持的图片格式为：*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *

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TestPlan接口脚本的响应提取 响应提取是提取接口响应结果的某一部分，命名为参数，供后续测试步骤参数化调用。响应提取需要在前序测试步骤定义，后续测试步骤使用。 在前序测试步骤中，在“响应提取”页签创建要传递的参数。响应提取的来源需要用到内置参数，请参考内置参数了解如何使用内置参数。响应提取同时支持

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预览图谱 功能区 “预览图谱”页面右侧有功能区可进行如下操作。 ：查看历史操作记录。 ：放大查看图谱实体。 ：缩小查看图谱实体。 ：适配比例查看图谱。 ：查看局部图谱的实体信息。 ：以不同布局方式查看图谱和实体。 ：保存图谱或实体图片至本地。如果下载的界面字体太小，请滚动鼠标调整字体大小。

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FunctionGraph函数支持哪些中文字体？ FunctionGraph函数支持以下四种中文字体： NotoSansTC-Regular.otf NotoSerifTC-Regular.otf NotoSansSC-Regular.otf NotoSerifSC-Regular.otf 以上中文字体，用户可直接引用。

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票据类 功能介绍 增值税发票识别 通过对增值税发票图片预处理、表格提取、文字提取、文字识别、结构化信息输出等一系列技术化手段，快速将增值税发票上的文字信息识别出来，用于后续的进一步处理，节省大量的人工录入成本。 机动车销售发票识别 自动识别机动车销售发票图片内的文本内容，并返回结

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上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传某一格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已授权ModelArts服务和 对象存储服务 （OBS）。

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有权和追踪泄露源头。 参照数据库水印注入和数据库水印提取章节的内容进行水印注入和提取。 “数据库静态脱敏”：对敏感数据进行脱敏处理，以确保隐私和安全，同时保留数据结构和统计特性。 参照数据库静态脱敏章节的内容进行水印注入和提取。 “数据库动态脱敏”：对敏感数据进行实时脱敏处理，以确保未经授权的数据不可访问。

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智能文档解析与自定义模板的区别？ 智能文档解析无需客户自己制作模板。 智能文档解析提供三个主要功能，分别是键值对提取、表格还原和版面分析。其中键值对提取是指提取和识别文档中存在关联的健值对信息，比如在合同文档中提取甲方-XX有限公司、金额-XX元、签署时间-20XX年X月等信息；表格还原指的是对文档中表

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智能搭建通过简化数据分析和仪表板搭建的流程，帮助您更高效地进行 数据可视化 和信息展示（表1）。本文为您介绍如何使用智能搭建相关功能。 表1 智能搭建相关功能 功能 功能说明 查看图表的SQL 智能分析助手支持复制问答过程中自动生成图表的SQL语句，方便您复用该图表的SQL语句分析数据。 保存图表至仪表板 智能分析助手

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“大写金额”：将字符串处理成大写金额格式，比如“壹圆伍角陆分”。 “数字”：仅保留字符串中的数字。 “数字和英文”：仅保留字符串中的数字或英文字母。 “编号”：仅保留字符串中的数字、英文字母或特殊符号“.-/()_<”。 “姓别”：仅保留性别的缩写，“男”、“女”、“M”、“F”。 父主题： 字段类型

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全局变量和响应提取变量的区别 全局变量可在整个测试工程中使用，当前支持枚举类型、整数类型、文本类型和文件类型。响应提取的变量为局部变量，只支持在当前事务中或者本用例中，该请求后续的请求可使用，不支持跨事务或者跨用例使用。 父主题： 压测工程管理

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根据输入的切片内容示例，提取并展示。 切片提取配置 切片提取模式为“规则提取”时，配置此参数。 单击“添加提取字段”，配置如下参数： 切片片段名称：自定义切片片段名称。 提取的片段数量最多10个，名称由英文字母、数字和下划线组成，只能由英文字母开头，最长为20个字符。 提取规则：分隔符提取、按规则提取。 提取设置

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图管理简介 在“图管理”页面，您可以查看图的名称，运行状态，内网访问地址，公网访问地址，计费模式，创建时间。 “内网访问地址”可单击查看，该地址是访问图实例的浮动IP，通过单击该IP地址您可以查看访问图实例的物理IP列表。为了防止浮动IP切换造成业务闪断，推荐您通过轮询的方式使用物理IP访问图实例。

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框选参照字段 在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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对接OCR识别图片中文字 文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）以开放API的方式提供给用户，用户使用Python、Java等编程语言调用OCR服务API将图片识别成文字，帮助用户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率。 在

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版面排布，且要识别的文字类型和位置均要求固定。如果您的图片具有多种模板，请考虑使用“多模板工作流”。 确认模板类型后，要准备一张文字清晰的图作为模板图片，模板图中要包含业务需要定制识别的字段。例如上传某一格式的发票图片作为模板，配置文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。

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任务中心 管理面任务中心 业务面任务中心 父主题： 查看图任务

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