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  • 术语表

    结构化查询语言(SQL) 一种编程语言,广泛用于访问、更新、管理和查询关系数据库中的数据。 模式 模式是数据库管理系统支持的正式语言中描述的结构。它是指数据的组织,描述数据库是如何构建的。(在关系数据库中,它描述了如何将数据库划分为表。) T Teradata Teradata是一种关系数据

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  • 使用监控服务进行主机运维监控

    否异常,异常则生产告警。 比较方式 区间阈值分为在区间内和在区间外。 在区间内:指数据值满足在该范围内则指标正常,否则异常。 在区间外:指数据值满足不在该范围内则指标正常,否则异常。 固定阈值是指数据不满足当前设置表达式则指标异常,有四种表达式,包括大于等于、小于、等于和不等于。

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  • 通过PITR回档恢复到当前实例

    recovery)数据回档功能,客户可将数据库恢复到故障发生前的某一个正常时刻,实现数据的快速恢复。 功能概述 PITR(Point-in-Time Recovery),是指数据库的“时间点恢复”功能。它是一种数据库恢复技术,通常用于恢复误删除的数据或者误操作导致损坏的数据,将其恢复到一个指定时间点的数据状态。

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  • OBS导入数据简介

    本分类”和“声音分类”类型的数据集,支持从OBS目录导入数据。其他类型只支持Manifest文件导入数据集的方式。 Manifest文件:指数据集为Manifest文件格式,Manifest文件定义标注对象和标注内容的对应关系,且Manifest文件已上传至OBS中。Manife

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  • 配置Redis客户端重试机制

    系统资源,且可能因请求过多而堵塞在 服务器 上无法恢复。 常见的重试间隔方式包括立即重试、固定时间重试、指数增加时间重试、随机时间重试等。 避免重试嵌套 重试嵌套可能导致重试时间被指数级放大。 记录重试异常并打印失败报告 在重试过程中,建议在WARN级别上打印重试错误日志,同时,仅在重试失败时打印异常信息。

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  • API概览

    殊车辆时,上报特殊车辆的坐标及车牌信息。特殊车辆包括中巴、罐车、大货车和大客车。 边缘拥堵检测 该服务提供了道路拥堵指数统计功能。给定统计时间间隔,定时输出拥堵指数,告警拥堵事件。 边缘视频车辆 该服务对于给定的视频,能输出视频里的车辆信息,并能根据指定的区域,准确输出车牌信息。

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  • 方案概述

    发现、灾后评估全流程能力。 表1 应用场景 业务场景 客户需求&痛点 灾前火险预测 评估要素单一:以气象预警为主:依据站点气象数据计算火险指数,划分火险等级, 关键可燃物信息严重不足 空间分辨率不足 灾时火点发现 地面监测覆盖率低 瞭望和视频监控监测范围有限,布设范围局限 地面监测建设安装与维护成本高

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  • GeminiDB Redis游戏回档(PITR)解决方案

    因其数据恢复耗时较长,可恢复时间颗粒度较大,导致客户业务受损严重。 方案总览 PITR(Point-in-Time Recovery),是指数据库的“时间点恢复”功能。它是一种数据库恢复技术,通常用于恢复误删除的数据或者误操作导致损坏的数据,将其恢复到一个指定时间点的数据状态。

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  • 从OBS导入数据到数据集场景介绍

    Gallery下载数据集从AI Gallery下载使用预置的数据集至OBS目录中,并通过从OBS导入的方式,将数据集导入到ModelArts中。 Manifest文件:指数据集为Manifest文件格式,Manifest文件定义标注对象和标注内容的对应关系,且Manifest文件已上传至OBS中。Manife

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  • 阶段二:规划设计

    数据层安全防护:数据库审计 应用层安全防护:应用防火墙WAF、网页防篡改、漏洞扫描 主机层安全防护:主机安全服务 安全管理系统:日志审计系统、云 堡垒机 、安全指数服务、安全态势感知 安全设计方案:如下图所示。 图4 安全设计方案 业务云上灾备设计 灾备设计要求:根据系统调研的灾备需求对其进行云化灾备设计,此部分需要根据客户需求进行匹配。

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  • 应用场景

    业务实现 APM提供应用体验管理能力,实时分析应用事务从用户请求、服务器到数据库,再到服务器、用户请求的完整过程,采用Apdex(应用性能指数)自动化打分,实时感知用户对应用的满意度,帮助您全面了解用户体验状况。对于用户体验差的事务,通过拓扑和调用链完成事务问题定位。 应用KPI

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  • 优化HDFS NameNode RPC的服务质量

    求将处于阻塞状态。或者,当RPC或NameNode在重负载时,可以基于某些策略将一些明确定义的异常抛回给客户端,客户端将理解这种异常并进行指数回退,以此作为类RetryInvocationHandler的另一个实现。 false ipc.<port>.decay-scheduler

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  • 优化HDFS NameNode RPC的服务质量

    求将处于阻塞状态。或者,当RPC或NameNode在重负载时,可以基于某些策略将一些明确定义的异常抛回给客户端,客户端将理解这种异常并进行指数回退,以此作为类RetryInvocationHandler的另一个实现。 false ipc.<port>.decay-scheduler

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  • 将DB2 for LUW同步到GaussDB(DWS)

    .5倍)。 源数据库的DECFLOAT类型为十进制浮点数。对于DECFLOAT(16),最小指数为-383,最大指数为384。对于DECFLOAT(34),最小指数为-6143,最大指数为6144。考虑通用性使用,使用DRS迁移表结构时,DECFLOAT类型会转换为 GaussDB (DWS)的NUMERIC(65

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  • HBase应用开发建议

    getScanner(scan)) { // process Result instance } 不要关闭WAL WAL是Write-Ahead-Log的简称,是指数据在入库之前,首先会写入到日志文件中,借此来确保数据的安全性。 WAL功能默认是开启的,但是,在Put类中提供了关闭WAL功能的接口: public

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  • 方案概述

    的AI基础大设施底座,让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI,到今天人人谈论的大模型,自动驾驶,我们看到AI模型的参数及AI算力规模呈现出指数级的爆发增长,对存储基础设施也带来全新的挑战。 高吞吐的数据访问挑战:随着企业使用 GPU/NPU 越来越多,底层存储的 IO 已经跟不上

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  • 方案概述

    的AI基础大设施底座,让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI,到今天人人谈论的大模型,自动驾驶,我们看到AI模型的参数及AI算力规模呈现出指数级的爆发增长,对存储基础设施也带来全新的挑战。 高吞吐的数据访问挑战:随着企业使用 GPU/NPU 越来越多,底层存储的 IO 已经跟不上

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  • 产品术语

    在“数据探索”中可被作为一种文件数据源使用。 O域 网络域数据,例如信令系统、拨测系统、话务网管、数据网管、传输网管、网优系统、综合资源。 P 批式数据 批式数据是指数据产生后在采集的时效性不高的情况下,大多以文件的形式进行传递,具有一次性、周期性的特点,一般走SFTP、HTTPS带附件等接口协议进行传输。

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  • 最新动态

    版本间用例高效复用,测试用例亿级容量管理。 商用 测试管理 3 全面高效的质量度量与评估 通过需求覆盖率、需求通过率、用例执行率、遗留缺陷指数等10+质量指标的自动化度量,实现软件质量可视化、可评估。 商用 测试度量和报告 4 内置IPD测试流程与实践 内置IPD测试验证流程的要

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  • 数据使能方案设计

    致性和准确性的规范性约束,是对数据的名称、含义、结构、取值等信息的统一定义和规范,以达成对数据的业务理解、技术实现的一致。 数据标准管理是指数据标准的制定和实施的一系列活动,包括明确组织职责和制度规范、构建工具、制标和落标等。通过统一的数据标准制定和发布,结合制度约束、系统控制等

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  • 数学函数概览

    ln(DOUBLE a) DOUBLE 返回给定数值的自然对数。 log log(DOUBLE base, DOUBLE a) DOUBLE 返回给定底数及指数返回自然对数。 log10 log10(DOUBLE a) DOUBLE 返回给定数值的以10为底自然对数。 log2 log2(DOUBLE

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