去除相同元素 更多内容
  • 如何快速复制元素

    如何快速复制元素 方式一:选中元素右键创建副本Ctrl+D,以新元素方式粘贴到图中; 方式二:选中元素Ctrl+C/V或按住Ctrl键拖动元素弹出弹框,以新元素或者实例化方式粘贴到图中。 父主题: 模型设计

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  • 集合支持的函数

    B:ALL表示去除A中A具有的元素且B也具有的元素并返回,其中去除动作计算元素个数。例如,对于特定元素,如果A中出现了m次,B中出现了n次,当 m > n时,则去除A中m - n个该元素,当m <= n时,则去除A中m个该元素;DISTINCT表示去除A中A具有的元素且B也具有的元

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  • 相同表的并发UPDATE

    相同表的并发UPDATE 事务T1: 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE test SET address='test1234' WHERE name='test1'; COMMIT; 事务T2: 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE

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  • 相同表的并发UPDATE

    相同表的并发UPDATE 事务T1: 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE test SET address='test1234' WHERE name='test1'; COMMIT; 事务T2: 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE

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  • 短信服务是否支持签名相同,短信类型不相同?

    短信服务是否支持签名相同,短信类型不相同? 可以。只要符合签名规范、模板规范和变量规范,您可以申请相同的签名名称。 签名类型分别为“推广类”、“验证码类”和“通知类”的短信签名。 父主题: 签名问题

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  • 相同表的并发INSERT

    相同表的并发INSERT 事务T1: 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO test VALUES(2,'test2','test123'); COMMIT; 事务T2: 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO

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  • 如何添加元素属性和方法

    如何添加元素属性和方法 部分右键特殊功能只有特定的图元才有,“属性&方法”菜单项只有类、接口、数据类型、枚举、信号、对象这些图元才有,可以给对象图元添加属性和方法,编辑方法相同。 属性和方法的显示样式: 属性 属性列表:支持快速编辑,存在多条方法可拖动排序。 属性设置:自定义属性

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  • 相同表的并发INSERT

    相同表的并发INSERT 事务T1: 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO test VALUES(2,'test2','test123'); COMMIT; 事务T2: 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO

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  • 倒序索引提取数组元素的值

    功能说明 根据倒序索引提取响应体或者响应头中的数组,获取指定元素的值。 使用场景 接口自动化用例中支持在响应提取中使用内置函数倒序索引提取数组元素的值。 示例 如下图所示,响应参数“name”的属性值为内置函数倒序索引提取数组元素的值,函数中的参数A为响应体属性“result”、参数B

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  • 如何配置自定义元素构造型

    如何配置自定义元素构造型 当在模型设计过程中,发现现有的模型图元无法满足设计表达的要求,此时需要添加一些新类型的图元放入到工具箱中来使用。用户可以点击“新建构造型”按钮,来创建新的构造型元素,如图所示。 按上图示例,新增一个示例构型元素,如图所示: 元素类型:此处选择的类型决定图元的外观样式和默认属性。

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  • 集合支持的函数

    DISTINCT] 参数:nesttable类型 返回值:nesttable类型 功能描述:两个集合变量的并集,ALL不去除重复元素,DISTINCT去除重复元素。 示例: gaussdb=# declare gaussdb-# type nest is table of int;

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  • Java

    filter(Function<T,Boolean> f) 对RDD中所有元素调用Function,返回为true的元素。 <U> JavaRDD<U> flatMap(FlatMapFunction<T,U> f) 先对RDD所有元素调用Function,然后将结果扁平化。 JavaRDD<T>

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  • Spark Java API接口介绍

    filter(Function<T,Boolean> f) 对RDD中所有元素调用Function,返回为true的元素。 <U> JavaRDD<U> flatMap(FlatMapFunction<T,U> f) 先对RDD所有元素调用Function,然后将结果扁平化。 JavaRDD<T>

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  • 相同表的INSERT和DELETE并发

    相同表的INSERT和DELETE并发 事务T1: 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO test VALUES(1,'test1','test123'); COMMIT; 事务T2: 1 2 3 START TRANSACTION; DELETE

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  • 创建相同账户下的对等连接

    创建相同账户下的对等连接 操作场景 不同VPC之间网络不通,您可以通过对等连接连通同一个区域下的VPC。本章节指导用户创建相同账户下的VPC对等连接,即连通的两个VPC位于同一个账户下。 本文档以在账户A下,创建VPC-A和VPC-B之间的对等连接为例,实现业务服务器ECS-A0

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  • Python

    返回一个新的RDD,包含源RDD和给定RDD的元素的集合。 distinct([numPartitions: Int]): RDD[T] 去除重复元素,生成新的RDD。 groupByKey(): RDD[(K, Iterable[V])] 返回(K,Iterable[V]),将key相同的value组成一个集合。

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  • Spark Python API接口介绍

    返回一个新的RDD,包含源RDD和给定RDD的元素的集合。 distinct([numPartitions: Int]): RDD[T] 去除重复元素,生成新的RDD。 groupByKey(): RDD[(K, Iterable[V])] 返回(K,Iterable[V]),将key相同的value组成一个集合。

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  • Java

    filter(Function<T,Boolean> f) 对RDD中所有元素调用Function,返回为true的元素。 <U> JavaRDD<U> flatMap(FlatMapFunction<T,U> f) 先对RDD所有元素调用Function,然后将结果扁平化。 JavaRDD<T>

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  • Scala

    返回一个新的RDD,包含源RDD和给定RDD的元素的集合。 distinct([numPartitions: Int]): RDD[T] 去除重复元素,生成新的RDD。 groupByKey(): RDD[(K, Iterable[V])] 返回(K,Iterable[V]),将key相同的value组成一个集合。

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  • Spark Java API接口介绍

    filter(Function<T,Boolean> f) 对RDD中所有元素调用Function,返回为true的元素。 <U> JavaRDD<U> flatMap(FlatMapFunction<T,U> f) 先对RDD所有元素调用Function,然后将结果扁平化。 JavaRDD<T>

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  • Java

    filter(Function<T,Boolean> f) 对RDD中所有元素调用Function,返回为true的元素。 <U> JavaRDD<U> flatMap(FlatMapFunction<T,U> f) 先对RDD所有元素调用Function,然后将结果扁平化。 JavaRDD<T>

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