如何备份本地盘数据？ 操作场景 对于包含本地盘的 弹性云服务器 ，当进行实例重部署、本地盘换盘等事件的响应操作时，可能导致本地盘的数据被清空。为了保障数据安全，建议您在授权事件操作前进行本地盘数据备份。 弹性 云服务器 不支持直接备份本地盘数据，需要通过挂载云硬盘实现本地盘数据的迁移。 操作步骤

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备份恢复 MRS 集群数据 MRS集群数据备份恢复简介 启用MRS集群间拷贝功能 创建MRS集群数据备份任务 创建MRS集群数据恢复任务 备份MRS集群组件数据 恢复MRS集群组件数据 管理MRS集群备份恢复任务 使用HDFS快照快速恢复组件业务数据 父主题： MRS集群运维

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工具中心 工具中心展示使用云空间过程中用到的一些工具，例如已上线的用户组管理，后续规划的文件收集、AI识图等工具，敬请期待。 图1 工具中心 父主题： 用户中心界面一览

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建模工具 ID生成器定义 数据字典管理 类别配置管理 标签模板定义 打印参数维护 动态属性扩展配置 全局扩展属性配置 父主题： 制造数据模型管理

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工具概述 x2hce-ca是华为云对系统迁移提供的一款免费的应用兼容性评估工具。x2hce-ca通过对待迁移应用进行快速扫描分析，帮助您评估应用在源操作系统和目标操作系统的兼容性。 表1 支持兼容性评估的x86公共镜像 OS发行系列 源操作系统 目标操作系统 HCE 64bit：Huawei

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工具对接 JDBC配置 父主题： 开发设计建议

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工具准备 需要准备的工具如表1所示。 qemu-img-hw工具和VNC工具仅在第二种方式（即使用物理机virt-manager工具制作镜像）下需要。 表1 工具列表 名称 说明 获取路径 跨平台远程访问工具 制作镜像过程中，用于访问宿主机的工具，如“Xshell”。 建议从官方网站获取。

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工具对接 JDBC配置 父主题： 开发设计建议

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工具简介 本手册介绍数据仓库服务的工具使用，提供了客户端工具和服务端工具，客户端工具如表1所示，服务端工具如表2所示。 客户端工具：参见工具下载获取。 服务端工具：位于安装数据库 服务器 的$GPHOME/script和$GAUSSHOME/bin路径下。 表1 客户端工具 工具名称

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工具接口 创建图片Metadata 配置并切换用户 导入用户证书秘钥并切换用户 生成私钥和证书 生成数字资产标识 生成数字资产编码 上传并审核图片 父主题： Go

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编码工具 编码工具为用户提供常见的加解码功能，如MD5、Base64等。包含“Base64解码”、“MD5编码”、“Base64编码”三个执行动作。 连接参数 编码工具连接器无需认证，无连接参数。 Base64解码 使用Base64算法进行解码。 输入参数 用户配置Base64解码执行动作，相关参数说明如表1所示。

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工具管理 工具管理简介 新建应用 导入应用 上传应用 发布应用 编辑应用 创建FastQC应用样例 新建流程 流程设计器 导入流程 上传流程 发布流程 添加分类标签 下载应用或流程 父主题： 用户指南（基因平台）

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工具库 防盗地址生成

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准备工具 迁移过程需准备的工具包括：PL/SQL Developer、Instant Client和DSC，下载地址参见表1 表1 准备工具 工具名 描述 下载地址 PL/SQL Developer Oracle可视化开发工具 PL/SQL Developer下载地址 Oracle

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工具库 获取频道回看或时移地址 父主题： 控制台操作

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响应示例 状态码： 200 成功返回200 { "tools" : [ { "id" : "工具Id", "name" : "工具名称", "url" : "工具链接", "icon" : "Base64", "problem_type_id"

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工具采集 创建工具采集任务 采集器管理 采集器参数配置说明

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诊断工具 OS诊断 父主题： 故障管理

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准备数据构建工具编译环境 远程连接E CS 弹性云服务器。 执行以下命令， 安装git。 yum install git 执行以下命令，安装gcc。 yum install gcc 父主题： 构建TPC-H&TPC-DS使用数据

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使用BulkLoad工具批量导入HBase数据 操作场景 您可以按照自定义的方式，通过命令批量导入数据到HBase中并创建索引。 您可以在“configuration.xml”文件中定义多个方式来批量导入数据。导入数据时可不创建索引。 列的名称不能包含特殊字符，只能由字母、数字和下划线组成。

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使用BulkLoad工具批量更新HBase数据 操作场景 HBase BulkLoad工具支持根据RowKey的命名规则、RowKey的范围、字段名以及字段值进行批量更新数据。 使用BulkLoad工具批量更新HBase数据 执行如下命令更新从“row_start”到“row_s

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