数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据分析岗位 更多内容
  • 查询数据分析状态

    查询数据分析状态 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务状态。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/status/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId

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  • 提交数据分析请求

    提交数据分析请求 功能介绍 管理员在数据集详情页面数据分析分页,提交数据分析请求。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://console.ulanqab

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  • 网站数据分析场景

    网站数据分析场景 使用Superset从MySQL中获取数据进行分析

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  • IoT数据分析服务权限

    责统计数据的人员,您希望他们拥有IoT数据分析服务的查看权限,但是不希望他们拥有增删或者改动IoT数据分析服务资源等高危操作的权限,那么您可以使用IAM为开发人员创建用户,通过授予仅能使用IoT数据分析服务的查看操作,控制他们对IoT数据分析服务资源的使用范围。 如果华为云账号已

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  • 创建边缘关键岗位检测作业

    否 Int 对应控制台的界面参数“关键岗位检测开关”。 是否开启关键岗位检测告警,取值范围: 0:表示不开启 1:表示开启 默认值为1。 key_region_person_count 否 Int 对应控制台的界面参数“在岗最小人数”。 关键岗位检测区域的最少人数,取值范围为[1,

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  • 分页查询岗位信息(API名称:findPagedPosition)

    positionName String 否 岗位名称(支持模糊查询) orgId Long 否 组织单元id 响应参数 参数 类型 描述 positionId Long 岗位id positionCode String 岗位编码 positionName String 岗位名称 orgId Long

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  • 创建边缘关键岗位检测作业

    对应控制台的界面参数“关键岗位检测开关”。是否开启关键岗位检测告警,取值范围: 0:表示不开启 1:表示开启 默认值为1。 最小值:0 最大值:1 缺省值:1 key_region_person_count 否 Integer 对应控制台的界面参数“在岗最小人数”。关键岗位检测区域的最少人数,取值范围为[1

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  • 自定义Astro平台中岗位角色

    自定义Astro平台中岗位角色 使用说明 Astro平台中的岗位角色与部门有关,无具体角色,主要用于设置部门管理范围。例如,新增“部门主管”岗位角色,添加成员“X”,设置管理范围“部门A”,表示X为部门A的部门主管。 操作步骤 租户管理员参考如何登录Astro低代码平台中操作,登录Astro低代码平台。

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  • 数据分析常见问题

    数据分析常见问题 数据源常见问题 管道作业常见问题 实时分析常见问题 时序分析常见问题 资产建模和分析常见问题

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  • 使用JDBC提交数据分析任务

    使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • 批量取消人员岗位(API名称:person/batchDeletePersonPosition)

    personPositionList List<Map<String,Object>> 是 人员岗位关系 personPositionList: 参数 类型 是否必填 描述 positionCode String 是 岗位编码(岗位编码个数不能超过20个) 响应参数 参数 类型 描述 status String

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • 使用组织单元id查询岗位列表(API名称:findPositionListByOrgId)

    响应参数 参数 类型 描述 positionId Long 岗位id positionCode String 岗位编码 positionName String 岗位名称 positionFactor String 岗位系数 orgId Long 组织单元id orgNo String

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  • IoT数据分析服务系统权限

    IoT数据分析服务系统权限 下表 为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外,其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有

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  • IoT数据分析服务权限配置示例

    IoT数据分析服务权限配置示例 iam授权的过程 默认情况下,管理员创建的IAM子用户没有任何权限,需要将其加入用户组,并给用户组授予策略和角色,才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限。 前提条件: 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务,未开通则访问开通服务。 创建好子用户

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  • 批量新增岗位角色权限(API名称:batchSavePositionRoleGrant)

    String 是 角色编码 positionList List<Object> 是 岗位列表,格式:[ { "positionCode": "ut岗位编码aa" } ] ,positionCode为岗位编码 说明: 最大批量新增数不能超过200条。 rules List<Object>

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  • 批量新增人员岗位(API名称:person/batchSavePersonPosition)

    personPositionList List<Map<String,Object>> 是 人员岗位关系 personPositionList: 参数 类型 是否必填 描述 positionCode String 是 岗位编码(岗位编码个数不能超过20个) 响应参数 参数 类型 描述 status String

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  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个 数据仓库 工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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  • 快速使用HBase进行离线数据分析

    快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导,通过客户端实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序,用于管理

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  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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