HDFS分布式并行计算框架。Hive进行数据分析时，会将用户提交的HQL语句解析成相应的MapReduce任务并提交MapReduce执行。 Hive与Tez的关系 Tez是Apache的开源项目，它是一个支持有向无环图的分布式计算框架，Hive使用Tez引擎进行数据分析时，会将用户提交

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IoT数据分析服务系统权限 下表 为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外，其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有

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IoT数据分析服务权限配置示例 iam授权的过程 默认情况下，管理员创建的IAM子用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略和角色，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限。 前提条件： 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务，未开通则访问开通服务。 创建好子用户

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Hadoop离线数据分析集群快速入门 MapReduce服务 （MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件 。 本入门提供从零开始创建Hadoop分析集群并通过集群客户端提交一个wordcount作业的操作指导。

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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获取训练作业支持的AI预置框架 功能介绍 获取训练作业支持的AI预置框架。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/

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Spring框架远程代码执行高危漏洞 Spring是一款主流的Java EE轻量级开源框架，面向 服务器 端开发设计。近日，Spring框架被曝出可导致RCE远程代码执行的漏洞，该漏洞攻击面较广，潜在危害严重，对JDK 9及以上版本皆有影响。 漏洞名称 Spring框架RCE 0day安全漏洞

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Spring框架远程代码执行高危漏洞 Spring是一款主流的Java EE轻量级开源框架，面向服务器端开发设计。近日，Spring框架被曝出可导致RCE远程代码执行的漏洞，该漏洞攻击面较广，潜在危害严重，对JDK 9及以上版本皆有影响。 漏洞名称 Spring框架RCE 0day安全漏洞

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基于Spring Cloud框架进行应用上云 方案概述 准备工作 工程创建 代码开发 打包发布 部署上线

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常非常高，出于现有框架的使用成本和问题，以及对未来业务的发展是否需要选择更加合适的技术考虑，可将微服务框架进行迁移。 方案架构 将HSF、Dubbo框架改造为Spring Cloud框架。 微服务框架HSF、Dubbo提供的主要功能是RPC框架，以及在RPC框架之上，提供相关的服

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ServiceStage应用调度与资源管理框架 父主题： 图解应用管理与运维平台

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。

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快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，在集群Master节点中更新客户端，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，在集群Master节点中更新客户端，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息

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安装平台产品支撑框架及融合管控台 安装平台产品支撑框架 Minos 单击安装向导，选择需要部署的软件包。按照安装向导的提示进行安装部署即可。 需要注意，同一个环境下，相同的软件包只能安装一次。如果需要对具体的服务进行扩展实例，请进入主机模块安装服务，如下： 图1 安装向导1 图2

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Alluxio Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。在 MRS 的大数据生态系统中，Alluxio位于计算和存储之间，为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统

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Hibernate框架插入数据开启校验时报错 问题现象 客户从ORA模式数据库迁移到 GaussDB数据库 ，表结构使用DRS工具进行迁移，迁移后客户原业务代码不可用，Hibernate框架校验表结构报错。 Schema-validation: wrong column type encountered

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