存储配置 参数 描述 默认值 hoodie.parquet.max.file.size Hudi写阶段生成的parquet文件的目标大小。对于DFS，这需要与基础文件系统块大小保持一致，以实现最佳性能。 120 * 1024 * 1024 byte hoodie.parquet.block

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容？ 创建存储卷失败如何解决？ CCE容器云存储PVC能否感知底层存储故障？ SFS 3.0文件系统在OS中的挂载点修改属组及权限报错 无法使用kubectl命令删除PV或PVC 删除挂载了云存储的Pod时提示target is busy 无法自动创建包周期的云硬盘存储卷 误卸载存储池的磁盘后如何恢复

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存储管理 创建PVC（待废弃） 删除PVC（待废弃） 父主题： API

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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存储模型 资源快照存储模型 资源变更消息存储模型 父主题： 附录

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云存储 获取云存储列表 授权云存储 解绑云存储 父主题： CAE API

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存储类别 存储类别概述 设置桶和对象的存储类别 转换桶和对象的存储类别

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存储迁移 若您的集群使用了云硬盘，需要随集群一起迁往目标AZ，迁移方法如下： 可以通过云备份服务创建云硬盘备份，再使用备份创建新的云硬盘，在配置云硬盘信息时，选择目标可用区即可。 具体操作请参见创建云硬盘备份和使用备份创建新云硬盘。 父主题： 同Region U CS 华为云集群迁移

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值存储 值存储数据类型解析 查找与目标字段准确的匹配。 试着将表达式直接转换成目标类型。如果已知这两种类型之间存在一个已注册的转换函数，那么直接调用该转换函数即可。如果表达式是一个未知类型文本，该文本字符串的内容将交给目标类型的输入转换过程。 检查目标类型是否有长度转换。长度转换

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容器存储 集群挂载存储卷声明时，需要集群提供商具备存储类（StorageClass）功能，以实现存储卷的动态创建。您可前往集群控制台的“存储”页面，在“存储类”页签下查看集群支持的存储类。更多StorageClass相关内容，请参见存储类。 创建存储卷声明 登录集群控制台。 在左

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详情请参见挂载本地存储。 存储卷声明 UCS支持创建持久化存储并挂载到容器的某一路径下，当容器迁移时，云存储会在新容器中重新被挂载，从而保证数据的可靠性，详情请参见挂载存储卷。因此建议在创建工作负载时选择挂载存储卷声明，将Pod数据存储在对应的云存储上。若存储在本地磁盘上，当节点

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对时延性能敏感，同时也注重特征数据的存储成本。在此类业务中，GeminiDB是作为特征KV库的最佳选型： 性能稳定：平均时延<1ms，P99时延约2ms，性能表现可满足广告RTA等时延敏感类型业务。 数据降本：双重数据压缩，100G特征数据压缩后只占不到50G，解决长期成本痛点。

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无可用底层存储的场景下，可选择“动态创建”，通过控制台级联创建存储卷声明PVC、存储卷PV和底层存储。 已有底层存储的场景下，根据是否已经创建PV可选择“新建存储卷”或“已有存储卷”，静态创建PVC，具体操作请参见通过静态存储卷使用已有文件存储。 本文中选择“动态创建”。 存储类 文

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出现这种现象的原因，一般但不限于以下场景： 磁盘中数据占有率较低。 磁盘中存储了大量的稀疏文件。 Linux块迁移，在执行迁移的过程中会对数据进行压缩，当需要迁移的磁盘块本身存储数据较少，或者是空的磁盘块，会导致数据压缩率很高（如：100M压缩为5M），而迁移执行过程中传输的数据为压缩后

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入和删除等操作，在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB）采用都是appendOnly机制。只有当存储引擎内部数据状态满足一定条件后，会触发内部的compaction操作，进行数据压缩，进而释放磁盘空间。 写入/更新操作会涉及到备节点同步

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归档存储（冷存储）数据迁移 背景概述 冷存储是一种针对不频繁访问数据的长期备份解决方案，例如，平均一年访问一次的归档存储或平均几年访问一次的深度归档存储。这种存储方式具有高安全性、持久性和成本低等优势。 在迁移冷存储数据时，一个主要的考虑因素是数据访问的延迟。由于数据通常处于"冻

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访问模式 文件存储类型的存储卷仅支持ReadWriteMany，表示存储卷可以被多个节点以读写方式挂载，详情请参见存储卷访问模式。 单击“创建”，将同时为您创建存储卷声明和存储卷。 您可以在左侧导航栏中选择“存储”，在“存储卷声明”和“存储卷”页签下查看已经创建的存储卷声明和存储卷。 创建应用。

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部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效的介质：日常操作中使用的较新数据存储在最快、可用性最高的存储层上，而不经常访问的较旧数据可能存储在成本较低、效率较低的存储层。较旧的数据也可能更新的频率较低，因此将数据压缩并存储为只读是有意义的。 分区表为实施DLM

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部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效的介质：日常操作中使用的较新数据存储在最快、可用性最高的存储层上，而不经常访问的较旧数据可能存储在成本较低、效率较低的存储层。较旧的数据也可能更新的频率较低，因此将数据压缩并存储为只读是有意义的。 分区表为实施DLM

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Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD（全称为Zstandard）是一种开源的无损数据压缩算法，其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式，本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC、RCFile、TextFile、JsonFi

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group_id String 存储组 ID 最小长度：0 最大长度：64 name String 存储组名称 最小长度：0 最大长度：64 description String 描述 最小长度：0 最大长度：1024 warm_data_usage Long 温数据存储用量 最小值：0 最大值：1099511627776

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